[發(fā)明專利]一種基于主成分分析算法的醫(yī)保欺詐識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710034564.0
• 申請日: 2017-01-18
• 公開（公告）號: CN106874658A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發(fā)明（設計）人: 謝國亮;程嵐;孫志強;張憲錄;孫廣陽
• 申請（專利權）人: 天津艾登科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京中企鴻陽知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙)11487
• 代理人: 郭鴻雁

1.一種基于主成分分析算法的醫(yī)保欺詐識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1，獲取醫(yī)保基礎數(shù)據(jù)，生成醫(yī)保結構化數(shù)據(jù)集X；

步驟S2，對所述醫(yī)保結構化數(shù)據(jù)集X中的各項數(shù)據(jù)進行標準化處理，生成標準化矩陣Z；

步驟S3，計算所述標準化矩陣Z的協(xié)方差矩陣R，并求解樣本協(xié)方差矩陣R的特征方程，確定主成分；

步驟S4，將標準化后的指標變量轉(zhuǎn)換為主成分得分；

步驟S5，分別計算每個主成分得分的均值和標準差，根據(jù)切比雪夫定律計算每個主成分維度下的異常閾值；

步驟S6，以每個主成分為坐標，制作二維空間散點圖，將每個散點代表實際醫(yī)保賬戶，判斷大于步驟S5中異常閾值的醫(yī)保報銷賬號視為異常帳號，將異常帳號以可視化形式進行呈現(xiàn)。

2.如權利要求1所述的基于主成分分析算法的醫(yī)保欺詐識別方法，其特征在于，在所述步驟S1中，所述醫(yī)保基礎數(shù)據(jù)，包括：醫(yī)保基金帳號、每個帳號基金報銷總額、門診天數(shù)、基金報銷比例和門診花費總額。

3.如權利要求2所述的基于主成分分析算法的醫(yī)保欺詐識別方法，其特征在于，在所述步驟S1中，計算每個醫(yī)保基金賬號每天門診花費總額和基金報銷總額，進而計算每年門診報銷總天數(shù)、基金報銷額和基金報銷比例，生成醫(yī)保結構化數(shù)據(jù)集X。

4.如權利要求1所述的基于主成分分析算法的醫(yī)保欺詐識別方法，其特征在于，在所述步驟S2中，

采集樣本向量x＝(X₁,X₂,X₃)^T)，n個樣品xi＝(x_i1,x_i2,x_i3)T，i＝1,2,…,n，進行如下標準化變換：

$Z_{ij}=\frac{x_{ij}-{\stackrel{\‾}{x}}_j}{s_j},i=1,2,...,n;j=1,2,...,p$

其中p為特征變量個數(shù)，得到標準化矩陣Z。

5.如權利要求1所述的基于主成分分析算法的醫(yī)保欺詐識別方法，其特征在于，在所述步驟S3中，所述協(xié)方差矩陣R為：

$R={\[r_{ij}\]}_{p}xp=\frac{Z^{T}Z}{n-1}$

其中，k為樣本數(shù)。