[發明專利]網絡設備的識別方法及其系統、智能終端

在審

• 申請號: 201710034095.2
• 申請日: 2017-01-18
• 公開（公告）號: CN106714225A
• 公開（公告）日: 2017-05-24
• 發明（設計）人: 李鵬;陸承恩
• 申請（專利權）人: 北京酷云互動科技有限公司
• 主分類號: H04W24/06
• 分類號: H04W24/06;H04W24/08;H04L29/06
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司11112
• 代理人: 汪源,易衛

技術領域

本發明涉及通信技術領域，特別涉及網絡設備的識別方法及其系統、智能終端。

背景技術

隨著移動終端和互聯網的發展，越來越多的人喜歡使用終端(如手機、平板電腦、筆記本等)通過無線網的方式接入因特網來獲取各種各樣的信息，用戶可享受更加豐富的游戲、娛樂、影音、社區群體等移動互聯網業務和應用，越來越多的新業務和應用需要終端的支持和適配。

由于網絡設備的類型不同，因此為了向網絡設備正確匹配資源，需要先對網絡設備的類型進行識別。在現有技術中，為識別網絡設備的類型，服務器會向待識別網絡設備發送識別請求，待識別網絡設備向服務器發送超文本傳輸協議(Hypertext transfer protocol，HTTP)報文，其中，HTTP報文頭部攜帶用戶代理(User Agent，簡稱UA)信息字段用以標識網絡設備的類型。服務器基于該用戶代理信息字段即可識別網絡設備的類型。

然而，現有的識別方式需要依靠因特網，且只有在網絡設備與服務器建立網絡連接之后，才能識別網絡設備的類型，因此識別速度較慢，且識別準確度較低。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一，提出了一種網絡設備的識別方法及其系統、智能終端。

為實現上述目的，本發明提供了一種網絡設備的識別方法，包括：

步驟S1、根據預先設置的若干不同類型的網絡設備其各自通過WIFI進行網絡通信時的網絡行為信息，生成各類型的所述網絡設備的分類模型，所述網絡行為信息包括：網絡包信息和/或信號強度信息；

步驟S2、獲取待識別網絡設備通過WIFI進行網絡通信時的網絡行為信息；

步驟S3、根據訓練好的各類型的所述網絡設備的分類模型對所述待識別網絡設備的網絡行為信息進行分類；

步驟S4、根據分類結果，識別所述待識別網絡設備的類型。

可選地，在步驟S1之前還包括：

步驟S1a、獲取預先設置的若干不同類型的網絡設備其各自通過WIFI進行網絡通信時的廣播的無線信號；

步驟S1b、對獲取到的所述無線信號進行處理，以得到的信號各類型的網絡設備通過WIFI進行網絡通信時的所述網絡包信息和所述信號強度信息。

可選地，所述步驟S1包括：

步驟S101、對各類型的所述網絡設備的所述網絡行為信息進行特征提取，得到各類型的所述網絡設備的網絡行為特征；

步驟S102、對各類型的所述網絡設備的所述網絡行為特征進行訓練，以得到各類型的所述網絡設備的分類模型。

可選地，當所述網絡行為信息包含有所述網絡包信息時，所述網絡行為特征包括：在預設周期內的網絡連接平均時長、網絡連接次數、網絡訪問頻率、上行數據量的大小、下行數據量的大小中的至少一者。

可選地，當所述網絡行為信息包含有所述信號強度信息時，所述網絡行為特征包括：信號強度變化波形。

可選地，在步驟S102中采用支持向量機法或邏輯回歸法對所述網絡行為特征進行訓練,以得到各類型的所述網絡設備的分類模型。

可選地，所述網絡包信息包括：源MAC地址、目標MAC地址、網絡包的類型、網絡包的大小、網絡包獲取時間中的至少一者。

為實現上述目的，本發明還提供了一種網絡設備的識別系統，包括：

分類模型生成模塊，用于根據預先設置的若干不同類型的網絡設備其各自通過WIFI進行網絡通信時的網絡行為信息，生成各類型的所述網絡設備的分類模型，所述網絡行為信息包括：網絡包信息和/或信號強度信息；

第一獲取模塊，用于獲取待識別網絡設備通過WIFI進行網絡通信時的網絡行為信息；

分類模塊，用于根據訓練好的各類型的所述網絡設備的分類模型對所述待識別網絡設備的網絡行為信息進行分類；

識別模塊，用于根據分類結果，確定所述待識別網絡設備的類型。

可選地，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取預先設置的若干不同類型的網絡設備其各自通過WIFI進行網絡通信時的廣播的無線信號；

信號處理模塊，用于對獲取到的所述無線信號進行處理，以得到的信號各類型的網絡設備通過WIFI進行網絡通信時的所述網絡包信息和所述信號強度信息。

可選地，所述分類模型生成模塊包括：

特征提取單元，用于對各類型的所述網絡設備的所述網絡行為信息進行特征提取，得到各類型的所述網絡設備的網絡行為特征；