[發明專利]提高購物車中的物品的轉化率的方法、裝置和電子裝置

在審

• 申請號: 201710032822.1
• 申請日: 2017-01-16
• 公開（公告）號: CN108320170A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 汪加楠
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 王洵

1.一種提高購物車中的物品的轉化率的方法，包括：

從至少一個購物車系統接收購物車的操作日志；

根據購物車的操作日志，確定當前購物車中的所有物品；

根據購物車加購時間模型，從所有物品中篩選出要被計算歸因分數的物品；

計算篩選出的物品未被轉化的歸因分數；以及

根據所述歸因分數，調整相應物品的參數和/或發送與所述相應物品有關的消息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中：

確定當前購物車中的所有物品包括保留每件物品的最后一條操作記錄并與以前的購物車進行比較。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述購物車加購時間模型至少指示用戶最近活躍的時間和/或物品被添加到購物車的時間，用于排除近期不活躍的用戶和/或從購物車中排除在購物車中時間過長的物品。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：

針對多個歸因模型中的每一個，計算篩選出的物品在歸因模型中的歸因分數，并將計算的多個歸因模型的歸因分數排序，以確定物品未被轉化的原因，其中，每個歸因模型具有權重。

5.根據權利要求4所述方法，還包括：

根據物品的參數，在每個歸因模型中對物品評分，以及

將歸因模型的權重和所述評分相乘，計算物品在該歸因模型中的歸因分數。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述多個歸因模型包括價格模型、評價占比模型、購物車同類物品模型和購買周期模型，并且物品的參數包括庫存信息、價格信息、評價信息、購物車同類物品數目信息和購買周期信息，所述方法還包括：

如果庫存信息為缺貨，則確定物品未被轉化的原因是缺貨。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，與所述相應物品有關的消息包括到貨信息、降價信息和物品推薦信息中的至少一個。

8.一種提高購物車中的物品的轉化率的裝置，包括：

接收單元，被配置為從至少一個購物車系統接收購物車的操作日志；

確定單元，被配置為根據購物車的操作日志確定當前購物車中的所有物品；

篩選單元，被配置為根據購物車加購時間模型從所有物品中篩選出要被計算歸因分數的物品；

計算單元，被配置為計算篩選出的物品未被轉化的歸因分數；以及

轉化率提高單元，被配置為根據所述歸因分數調整相應物品的參數和/或發送與所述相應物品有關的消息。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中：

所述確定單元還被配置為保留每件物品的最后一條操作記錄并與以前的購物車進行比較。

10.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述購物車加購時間模型至少指示用戶最近活躍的時間和/或物品被添加到購物車的時間，用于排除近期不活躍的用戶和/或從購物車中排除在購物車中時間過長的物品。

11.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述計算單元還被配置為：

針對多個歸因模型中的每一個，計算篩選出的物品在歸因模型中的歸因分數，并將計算的多個歸因模型的歸因分數排序，以確定物品未被轉化的原因，其中，每個歸因模型具有權重。

12.根據權利要求11所述裝置，其中，所述計算單元還被配置為：

根據物品的參數，在每個歸因模型中對物品評分，以及

將歸因模型的權重和所述評分相乘，計算物品在該歸因模型中的歸因分數。

13.根據權利要求12所述的裝置，其中，所述多個歸因模型包括價格模型、評價占比模型、購物車同類物品模型和購買周期模型，并且物品的參數包括庫存信息、價格信息、評價信息、購物車同類物品數目信息和購買周期信息，所述方法還包括：

如果庫存信息為缺貨，則確定物品未被轉化的原因是缺貨。