[發明專利]基于深度學習的人臉檢索系統及方法在審
| 申請號： | 201710032351.4 | 申請日： | 2017-01-16 |
| 公開（公告）號： | CN106777349A | 公開（公告）日： | 2017-05-31 |
| 發明（設計）人： | 何元烈;陳佳騰;任萬靈 | 申請（專利權）人： | 廣東工業大學 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 廣東廣信君達律師事務所44329 | 代理人： | 楊曉松 |
| 地址： | 510062 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 深度 學習 檢索系統 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于深度學習的人臉檢索方法，其特征在于包含以下步驟：
一、檢索模型的訓練：使用caffe深度學習框架訓練模型，采用梯度下降的方式優化模型參數，得出檢索模型；
二、人臉特征的提取：先將訓練集中所有人的圖片喂到神經網絡中，進行前饋過程，保存第一個全連接層和第二個全連接層的輸出；
三、人臉注冊：充分提取注冊者在不同光照，不同姿態下的特征向量和哈希編碼；
四、人臉檢索：提取出待檢索人臉圖像的哈希編碼和特征向量，然后將其與訓練集中的圖片進行比對，采用哈希編碼粗檢索和特征向量細檢索相結合的檢索方式，經過粗檢索和細檢索后得到最相似的人臉圖像，并輸出對應的相似度值。
2.一種根據權利要求1所述的人臉檢索方法，其特征在于所述步驟二中將第一個全連接層的輸出作為人臉圖像的特征向量用于細檢索，將第二個全連接層的輸出作為人臉圖像的哈希編碼用于粗檢索。
3.一種應用如權利要求1所述的人臉檢索方法的人臉檢索系統，其特征在于將其應用于人臉識別，陌生人報警領域。
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