[發(fā)明專利]基于grubcut和人工智能的人像背景分離及輪廓提取方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201710031242.0
• 申請日: 2017-01-17
• 公開（公告）號: CN106815848A
• 公開（公告）日: 2017-06-09
• 發(fā)明（設計）人: 張巍偉;張冬斌;鄧建強;陳志偉;呂文禮
• 申請（專利權）人: 廈門可睿特信息科技有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙)11369
• 代理人: 李強

1.基于grubcut算法和人工智能的人像圖片背景分離方法，其特征在于，包括：

步驟S1、采用人工智能模型分別定位出待背景分離的原始人像圖片中第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域的位置，所述第一區(qū)域、第二區(qū)域和第三區(qū)域的面積依次增大；

步驟S2、根據(jù)步驟S1定位的第三區(qū)域的位置，在原始人像圖片中分割生成一個待處理的人像矩形框，所述人像矩形框包括整個人像；

步驟S3、在人像圖片中以步驟S1定位的第一區(qū)域作為起始點，垂直生成至少一條前景色線，所述前景色線的長度根據(jù)步驟S1定位的第二區(qū)域的半徑比例設定的；

步驟S4、根據(jù)步驟S1定位的第二區(qū)域和第三區(qū)域的位置，在所述前景色線兩側均勻生成多條背景色線；

步驟S5、根據(jù)生成的所述前景色線和背景色線，采用grubcut迭代算法對步驟S2生成的人像矩形框中的原始人像圖片進行背景分離處理。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于grubcut算法和人工智能的人像圖片背景分離方法，其特征在于，所述第一區(qū)域為鼻子區(qū)域，第二區(qū)域為人臉區(qū)域，第三區(qū)域為人體上半部分區(qū)域。

3.根據(jù)權利要求2所述的基于grubcut算法和人工智能的人像圖片背景分離方法，其特征在于，步驟S4中在所述前景色線兩側均勻生成多條背景色線至少覆蓋包括人體外側區(qū)域以及兩耳邊之間、兩手之間和兩腳之間的區(qū)域。

4.根據(jù)權利要求2所述的基于grubcut算法和人工智能的人像圖片背景分離方法，其特征在于，在步驟S5之后還包括利用人像圖片中像素的不對稱性進行迭代去背景操作。

5.根據(jù)權利要求4所述的基于grubcut算法和人工智能的人像圖片背景分離方法，其特征在于，以已經(jīng)定位出的人臉或者人體的上半部分的中心點做垂直線，然后以這條垂直線為中心搜索人體手與胸之間左右兩側的像素點，若發(fā)現(xiàn)左右兩側像素明顯不對稱，那么不對稱的地方標記上背景色線，進一步采用grubcut迭代算法去掉背景。

6.根據(jù)權利要求1～5任一項所述的基于grubcut算法和人工智能的人像圖片背景分離方法，其特征在于，采集的人像圖片中包括正面、側面和背面圖像。

7.一種基于grubcut和人工智能的人像輪廓提取方法，其特征在于，采用如權利要求1～6任一項所述的基于grubcut算法和人工智能的人像圖片背景分離方法之后，還包括：

步驟S10、將已經(jīng)去除背景的人像圖片進行灰度化；

步驟S11、分析已經(jīng)灰度化的人像圖片的像素分布圖，并據(jù)此設置像素閾值；

步驟S12、根據(jù)像素閾值，設置滑動窗口檢測灰度圖像，當檢測到邊緣的時候，記錄下坐標位置即提取生成人像輪廓。