[發明專利]一種圖片的二值化方法、裝置及終端

有效

• 申請號: 201710031170.X
• 申請日: 2017-01-17
• 公開（公告）號: CN106874906B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 劉銀松;郭安泰
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06V20/62
• 分類號: G06V20/62;G06V30/162;G06V30/19
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

本發明公開一種圖片的二值化方法、裝置及終端。本發明僅需將待處理圖像通過各種互補性強的二值化方法分別獨立處理，然后通過使用基于光學字符識別的學習引擎得到單個文字的置信度，進而計算文字置信度，即可動態選擇最優的處理結果。不需要關心全局信息或局部紋理，即可實現各種二值化方法的處理結果的無縫切換。本發明能夠在不同場景中動態選擇最優的二值化結果從而滿足不同場景的多樣性需求，實現了對于圖片二值化的全場景適配。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種圖片的二值化方法、裝置及終端。

背景技術

圖像的二值化，就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，從而將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。二值化是圖像處理的基本操作，其應用非常廣泛，相應地，現有技術中也有相當多的二值化方法，比如雙峰法、P參數法、迭代法和最大類間方差法等。

然而，現有的二值化方案，都是基于固定規則的圖片場景對圖片進行二值化，不具有普適性，因此目前還沒有適配所有場景的二值化方法。二值化方法的多樣性和每個二值化方法的局限性導致了在需要對多種場景的圖片進行二值化時，難以快速找到適合的二值化方法，從而影響了圖片的二值化效果。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提出了一種圖片的二值化方法、裝置及終端。

本發明具體是以如下技術方案實現的：

第一方面，提供了一種圖片的二值化方法，所述方法包括：

獲取待處理圖片，所述待處理圖片中包含文字；

分別使用多個預設的二值化處理方法對所述待處理圖片進行獨立的二值化處理，每個二值化方法得到一個處理結果；

根據所述處理結果，得到處理結果集合；

計算所述處理結果集合中的每一個處理結果的文字置信度；

選取文字置信度最高的處理結果作為對所述待處理圖片的二值化結果。

第二方面，提供了一種圖片的二值化裝置，所述裝置包括：

待處理圖片獲取模塊，用于獲取待處理圖片；

處理結果得到模塊，用于分別使用多個預設的二值化處理方法對所述待處理圖片進行獨立的二值化處理，每個二值化方法得到一個處理結果；

處理結果集合得到模塊，用于根據所述處理結果，得到處理結果集合；

文字置信度計算模塊，用于計算所述處理結果集合中的每一個處理結果的文字置信度；

二值化結果得到模塊，用于選取文字置信度最高的處理結果作為對所述待處理圖片的二值化結果。

第三方面，提供了一種圖片的二值化終端，所述終端包括上述的一種圖片的二值化裝置。

本發明的一種圖片的二值化方法、裝置及終端，具有如下有益效果：

本發明基于光學字符識別計算對于待處理圖片二值化結果的文字置信度，并根據文字置信度動態選擇最優的二值化方法，從而獲取對于待處理圖片的最優二值化結果。本發明能夠在不同場景中動態選擇最優的二值化結果從而滿足不同場景的多樣性需求，實現了對于圖片二值化的全場景適配。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其它附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種圖片的二值化方法的流程圖；