[發(fā)明專利]銀行后臺(tái)任務(wù)跑批時(shí)間的相關(guān)性分析方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710030688.1
• 申請(qǐng)日: 2017-01-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106844152B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-10-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐華;詹立雄;鄧俊輝;石炎軍;孫曉民;樓浩;郭京生;李佳;張帆
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 清華大學(xué);北京銀信長(zhǎng)遠(yuǎn)科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/30
• 分類號(hào): G06F11/30
• 代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤(rùn)

1.一種銀行后臺(tái)任務(wù)跑批時(shí)間的相關(guān)性分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集銀行系統(tǒng)的交易系統(tǒng)信息，其中，所述交易系統(tǒng)信息包括系統(tǒng)狀態(tài)量信息和銀行周期性任務(wù)跑批時(shí)間；

根據(jù)所述交易系統(tǒng)信息和當(dāng)前交易情況得到跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的數(shù)據(jù)集；以及

根據(jù)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的數(shù)據(jù)集建立跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型，以得到相關(guān)性分析結(jié)果，其中，所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的計(jì)算步驟包括：對(duì)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到交易系統(tǒng)信息向量，其中，所述預(yù)處理進(jìn)一步包括：根據(jù)銀行數(shù)據(jù)格式使用正則式和關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征匹配去除所述數(shù)據(jù)集中無(wú)關(guān)信息，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行歸約，以進(jìn)行特征降維；獲取所述交易系統(tǒng)信息向量中各信息量之間的相關(guān)度系數(shù)并降序排列，以得到相關(guān)性分析結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的銀行后臺(tái)任務(wù)跑批時(shí)間的相關(guān)性分析方法，其特征在于，還包括：

如果所述當(dāng)前交易情況低于第一閾值，則采用絕對(duì)誤差對(duì)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型進(jìn)行評(píng)估；

如果所述當(dāng)前交易情況高于第二閾值，則采用相對(duì)誤差對(duì)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型進(jìn)行評(píng)估，其中，所述第二閾值大于所述第一閾值。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的銀行后臺(tái)任務(wù)跑批時(shí)間的相關(guān)性分析方法，其特征在于，所述根據(jù)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的數(shù)據(jù)集建立跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型，進(jìn)一步包括：

獲取所述數(shù)據(jù)集中跑批時(shí)間；

分別對(duì)所述跑批時(shí)間與所述數(shù)據(jù)集中其它數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)相關(guān)性分析，以得到不同性能數(shù)據(jù)與跑批時(shí)間相關(guān)性分析的模型代碼。

4.一種銀行后臺(tái)任務(wù)跑批時(shí)間的相關(guān)性分析裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集銀行系統(tǒng)的交易系統(tǒng)信息，其中，所述交易系統(tǒng)信息包括系統(tǒng)狀態(tài)量信息和銀行周期性任務(wù)跑批時(shí)間；

獲取模塊，用于根據(jù)所述交易系統(tǒng)信息和當(dāng)前交易情況得到跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的數(shù)據(jù)集；以及

分析模塊，用于根據(jù)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的數(shù)據(jù)集建立跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型，以得到相關(guān)性分析結(jié)果，其中，所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的計(jì)算步驟包括：對(duì)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到交易系統(tǒng)信息向量，其中，所述預(yù)處理進(jìn)一步包括：根據(jù)銀行數(shù)據(jù)格式使用正則式和關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征匹配去除所述數(shù)據(jù)集中無(wú)關(guān)信息，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行歸約，以進(jìn)行特征降維；獲取所述交易系統(tǒng)信息向量中各信息量之間的相關(guān)度系數(shù)并降序排列，以得到相關(guān)性分析結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的銀行后臺(tái)任務(wù)跑批時(shí)間的相關(guān)性分析裝置，其特征在于，還包括：

評(píng)估模塊，用于在所述當(dāng)前交易情況低于第一閾值時(shí)，采用絕對(duì)誤差對(duì)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型進(jìn)行評(píng)估，并且在所述當(dāng)前交易情況高于第二閾值時(shí)則采用相對(duì)誤差對(duì)所述跑批時(shí)間相關(guān)性分析模型進(jìn)行評(píng)估，其中，所述第二閾值大于所述第一閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的銀行后臺(tái)任務(wù)跑批時(shí)間的相關(guān)性分析裝置，其特征在于，所述分析模塊還用于獲取所述數(shù)據(jù)集中跑批時(shí)間，并分別對(duì)所述跑批時(shí)間與所述數(shù)據(jù)集中其它數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)相關(guān)性分析，以得到不同性能數(shù)據(jù)與跑批時(shí)間相關(guān)性分析的模型代碼。