[發(fā)明專利]一種基于KPI的面向風機制造過程全方位質(zhì)量考核系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-01-16
• 公開（公告）號: CN106920027A
• 公開（公告）日: 2017-07-04
• 發(fā)明（設計）人: 烏云娜;楊健;陳文君;張昊渤;柯毅明;謝超;李芳;許滸;張金穎;陳開風;肖鑫利;孫肖坤;許傳博
• 申請（專利權(quán)）人: 華北電力大學;甘肅航天萬源風電設備制造有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06F17/30
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11246
• 代理人: 朱琨

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)及企業(yè)績效管理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于KPI的面向風機制造過程全方位質(zhì)量考核系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來，受國內(nèi)大環(huán)境的影響，我國企業(yè)面臨的競爭壓力越來越大，如果想要在競爭中求得生存與發(fā)展，就必須掌握現(xiàn)代企業(yè)管理的理念與技能，通過管理提升自身的核心競爭力。績效管理是衡量一個企業(yè)運營指標的重要手段。因此，建立健全合理的績效管理體系對企業(yè)的成敗有著重要的影響。KPI，也稱關(guān)鍵績效指標，是衡量流程績效的一種目標式量化指標。利用KPI分析，可以明確企業(yè)內(nèi)部資源利用狀況，考核部門及個人的績效情況。然而目前企業(yè)在KPI的技術(shù)層面上主要依據(jù)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式對績效信息進行收集，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式采用靜態(tài)信息處理模式，即把企業(yè)績效考核可能需要用到的所有數(shù)據(jù)先儲存在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，然后用戶根據(jù)自身的需要編寫數(shù)據(jù)庫條件查詢語句，最終得到查詢結(jié)果，進而進行后續(xù)運算。但是，這種傳統(tǒng)的靜態(tài)信息處理模式，對數(shù)據(jù)庫的存儲性能、數(shù)據(jù)抓取運行時長等都有著諸多限制，在面對海量的數(shù)據(jù)時，這種模式的處理能力就顯得捉襟見肘，主要表現(xiàn)為如下幾個方面：①大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，并且某些數(shù)據(jù)只在當前具有價值，造成數(shù)據(jù)庫開銷巨大；②數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)本身不支持按存儲順序排放信息，且實時應答能力較差，當需要在復雜關(guān)系的元組之間進行多表查詢時，對其耗時和數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性的要求則更高；③數(shù)據(jù)庫本身不支持近似查詢或計算查詢。針對風機制造企業(yè)，由于企業(yè)在制造過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息流極其龐大，尤其是績效管理方面更要求系統(tǒng)能根據(jù)數(shù)據(jù)流的變換實時做出反應，然而現(xiàn)有的靜態(tài)數(shù)據(jù)處理模式會產(chǎn)生較大的延遲，針對上述問題本發(fā)明提出運用流計算，流計算對數(shù)據(jù)流的處理模式不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，主要區(qū)別有如下幾個方面：(1)流入系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流是實時的，實時分析、實時給出結(jié)果；(2)數(shù)據(jù)流是無限地、持續(xù)地產(chǎn)生和流入的；(3)數(shù)據(jù)流的處理是一次性的，與靜態(tài)的存儲后再處理不同，而是動態(tài)的隨到隨時處理。(4)將高級關(guān)系型操作語義引入數(shù)據(jù)流模型中，如針對數(shù)據(jù)流的查找、選擇、連接等。本發(fā)明綜合分析風機制造質(zhì)量監(jiān)控過程中各個部門的實際工作情況，建立出一整套相關(guān)質(zhì)量考核指標體系，根據(jù)制造流程的特性設計一個流計算架構(gòu)，能動地使用數(shù)據(jù)庫緩存技術(shù)進行查詢優(yōu)化，以實現(xiàn)主動篩選有效數(shù)據(jù)、釋放無用數(shù)據(jù)、提高查詢速度。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述問題與缺陷，本發(fā)明提出了一種基于KPI的面向風機制造過程全方位質(zhì)量考核系統(tǒng)，包括功能模塊、KPI績效指標、KPI分析模塊、數(shù)據(jù)庫、客戶端與服務器；客戶端通過通信設備與服務器相連，KPI績效指標以風機制造工藝流程為依托融入流程流轉(zhuǎn)過程中，數(shù)據(jù)庫用來存儲數(shù)據(jù)，客戶端負責用戶查看選擇時間段內(nèi)的來料序列統(tǒng)計與來料序列歷史走勢，服務器負責工作流信息處理與數(shù)據(jù)存儲，功能模塊負責對生產(chǎn)過程中的各批次來料合格比率、退換貨比率進行統(tǒng)計與狀態(tài)匯總。KPI分析模塊負責對來料供應商的產(chǎn)品質(zhì)量進行分析比較。

所述系統(tǒng)采用基于B/S模式的三層體系結(jié)構(gòu)：表示層、業(yè)務邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層；所述表示層是系統(tǒng)的用戶接口，負責用戶與整個系統(tǒng)進行交互；業(yè)務邏輯層用來分析與處理表示層提出的請求，以及調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層獲取相應的數(shù)據(jù)，并返回給表示層；數(shù)據(jù)訪問層封裝了所有對數(shù)據(jù)庫的操作，負責數(shù)據(jù)庫的訪問。

所述功能模塊包括來料序列餅圖統(tǒng)計模塊與來料序列歷史走勢圖分析模塊；來料序列餅圖統(tǒng)計模塊與來料序列歷史走勢圖分析模塊提供按年顯示、按季顯示與按月顯示三種顯示方式；來料序列餅圖統(tǒng)計模塊用來顯示來料序列各個階段狀態(tài)所占比例；來料序列歷史走勢圖分析模塊用來顯示來料序列在一定時間段內(nèi)合格、特放通過、退換貨通過、退換貨未通過的數(shù)量及所占百分比的走勢圖。

所述數(shù)據(jù)庫采用流計算架構(gòu)，通過進行SQL查詢優(yōu)化并使用數(shù)據(jù)庫緩存技術(shù)，動態(tài)實時的主動篩選有效數(shù)據(jù)、釋放無用數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)流不斷變化的過程中進行分析并從中獲取有用信息傳遞給用戶，具體步驟如下所述：

1)SQL查詢優(yōu)化，使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優(yōu)化的SQL，如果不是優(yōu)化的SQL，改變訪問結(jié)構(gòu)：首先避免對大表進行全表掃描，在大表的常用且值重復幾率小的字段上創(chuàng)建索引；其次減少同時對幾個大表的全表掃描，若不可避免同時多表掃描，先在這些表的合適字段建立索引，在表關(guān)聯(lián)時用這些索引的字段進行關(guān)聯(lián)；定期縱向、橫向分割表，減少表的尺寸；