[發明專利]一種基于大數據分析的云平臺監控服務系統及方法

在審

• 申請號: 201710027911.7
• 申請日: 2017-01-16
• 公開（公告）號: CN107070692A
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發明（設計）人: 張迎峰;陳海鋒;聞屏;李世英;高偉;程偉;岳強;于晉康;林兵;潘潤鏗;鄭宇浩;鄧廣安;黃灝;趙磊;姚均議;謝曉瑩;宋安磊;包琴;謝華林;賴博林
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信有限公司廣東省分公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08
• 代理公司: 廣州番禺容大專利代理事務所(普通合伙)44326
• 代理人: 劉新年

1.一種基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述系統包括數據采集層、大數據處理層以及web應用層，其中：

所述數據采集層包括用于采集主機、存儲器、網絡資源的采集工具以及用于采集所述web應用層數據的專項采集程序；

所述大數據處理層用于對所述數據采集層采集的各項數據進行分析，以生成運維指標，并將生成的運維指標寫入數據庫中；

所述web應用層從所述數據庫中讀取數據，并在前端進行展示或者管理。

2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述大數據處理層還包括性能預測單元和動態閾值生成單元，其中：

所述性能預測單元，用于對采集的歷史數據的周期變化和運行趨勢進行分析，預測得到設備的性能消耗曲線；

所述動態閾值生成單元，用于根據所述性能消耗曲線生成與當前時刻相適配的閾值，并基于所述閾值對當前時刻的運行數據進行報警分析。

3.根據權利要求2所述的基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述web應用層中還包括：

預警定位單元，用于在當前頁面中標記出產生報警信號的設備位置。

4.根據權利要求1所述的基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述數據采集層中包括Zabbix采集工具，所述大數據處理層中包括Spark數據框架。

5.根據權利要求1所述的基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述數據采集層采用以下至少一種方式進行數據采集：

簡單網絡管理協議SNMP的輪詢Polling方式；

簡單網絡管理協議SNMP的陷阱Trap方式；

系統日志Syslog的方式；或者

命令行界面CLI的方式。

6.根據權利要求1所述的基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述數據采集層采集的數據類型包括以下至少一種：

網絡設備類型；主機系統類型；系統軟件類型以及業務應用軟件類型。

7.根據權利要求1所述的基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述大數據處理層分析得到的運維指標包括：

即時數據；實時數據；日數據以及月數據。

8.根據權利要求1所述的基于大數據分析的云平臺監控服務系統，其特征在于，所述web應用層還用于對各個設備的性能指標進行排序，并將排序的結果向用戶展示。

9.一種基于大數據分析的云平臺監控服務方法，其特征在于，所述方法包括：

數據采集層通過預設采集工具采集主機、存儲器、網絡的資源并通過專項采集程序采集web應用層的數據；

大數據處理層用于對所述數據采集層采集的各項數據進行分析，以生成運維指標，并將生成的運維指標寫入數據庫中；

所述web應用層從所述數據庫中讀取數據，并在前端進行展示或者管理。

10.根據權利要求9所述的基于大數據分析的云平臺監控服務方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述大數據處理層對采集的歷史數據的周期變化和運行趨勢進行分析，預測得到設備的性能消耗曲線；

所述大數據處理層根據所述性能消耗曲線生成與當前時刻相適配的閾值，并基于所述閾值對當前時刻的運行數據進行報警分析。