[發明專利]一種好友推薦方法及裝置

有效

• 申請號: 201710025855.3
• 申請日: 2017-01-13
• 公開（公告）號: CN108305180B
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發明（設計）人: 王一村
• 申請（專利權）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536;G06Q50/00;G06F40/30
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 郭潤湘

1.一種好友推薦方法，其特征在于，該方法包括：

采集待推薦用戶集中每個用戶參與的話題以及該用戶在該話題中的評論語句；

提取每個評論語句中的觀點主題詞，其中，若所述評論語句中包含表情符號，則提取所述評論語句中的觀點主題詞，包括：基于預先生成的表情符號與文字描述的觀點語義之間的映射關系，將所述評論語句中包含的表情符號轉換為文字描述的觀點語義；提取轉換后的評論語句中的觀點主題詞；

基于每個用戶參與的話題及其評論的觀點主題詞，生成所述用戶的用戶標簽；

針對所述待推薦用戶中的任意兩個用戶，根據這兩個用戶的用戶標簽之間的相似度，判斷這兩個用戶之間是否適合建立好友關系；

若適合，則向所述兩個用戶的客戶端發送好友推薦信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據以下方式生成表情符號與文字描述的觀點語義之間的映射關系：

從采集到的評論語句中篩選出包含表情符號且具有觀點語義的評論語句樣本；

根據所述評論語句樣本中的觀點語義，確定所述表情符號的觀點語義。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，根據所述評論語句樣本中的觀點語義，確定所述表情符號的觀點語義，包括：

提取所述評論語句樣本中的觀點主題詞；

基于提取出的評論語句樣本中的觀點主題詞，將所述評論語句樣本進行分類；

針對每一類評論語句樣本，確定該類評論語句樣本中出現次數大于設定閾值的表情符號集合；

將該類評論語句樣本的觀點語義確定為所述表情符號集合中的每個表情符號的觀點語義。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據這兩個用戶的用戶標簽之間的相似度，判斷這兩個用戶之間是否適合建立好友關系，包括：

確定所述兩個用戶的用戶標簽之間的相似度；

若所述相似度高于預設的相似度閾值，則確定這兩個用戶之間適合建立好友關系。

5.一種好友推薦裝置，其特征在于，該裝置包括：

采集模塊，用于采集待推薦用戶集中每個用戶參與的話題以及該用戶在該話題中的評論語句；

提取模塊，用于提取每個評論語句中的觀點主題詞，其中，若所述評論語句中包含表情符號，則所述提取模塊具體用于：基于預先生成的表情符號與文字描述的觀點語義之間的映射關系，將所述評論語句中包含的表情符號轉換為文字描述的觀點語義；提取轉換后的評論語句中的觀點主題詞；

生成模塊，用于基于每個用戶參與的話題及其評論的觀點主題詞，生成所述用戶的用戶標簽；

處理模塊，用于針對所述待推薦用戶中的任意兩個用戶，根據這兩個用戶的用戶標簽之間的相似度，判斷這兩個用戶之間是否適合建立好友關系；若適合，則向所述兩個用戶的客戶端發送好友推薦信息。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

篩選模塊，用于從采集到的評論語句中篩選出包含表情符號且具有觀點語義的評論語句樣本；

確定模塊，用于根據所述評論語句樣本中的觀點語義，確定所述表情符號的觀點語義。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于：

在所述提取模塊提取出所述評論語句樣本中的觀點主題詞之后，基于提取出的評論語句樣本中的觀點主題詞，將所述評論語句樣本進行分類；

針對每一類評論語句樣本，確定該類評論語句樣本中出現次數大于設定閾值的表情符號集合；

將該類評論語句樣本的觀點語義確定為所述表情符號集合中的每個表情符號的觀點語義。

8.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊具體用于：

確定所述兩個用戶的用戶標簽之間的相似度；

若所述相似度高于預設的相似度閾值，則確定這兩個用戶之間適合建立好友關系。