[發明專利]一種健康類自媒體上的文章傳播綜合影響力的計算方法

在審

• 申請號: 201710025748.0
• 申請日: 2017-01-13
• 公開（公告）號: CN106909618A
• 公開（公告）日: 2017-06-30
• 發明（設計）人: 沙興中;陳穎
• 申請（專利權）人: 廣州薏生網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所44329
• 代理人: 徐嵩,楊曉松

技術領域

本發明涉及媒體傳播影響力的計算方法，尤其涉及一種健康類自媒體上的文章傳播綜合影響力的計算方法。

背景技術

自媒體(We Media)又稱“公民媒體”或“個人媒體”，是指私人化、平民化、普泛化、自主化的傳播者，以現代化、電子化的手段，向不特定的大多數或特定的單個人傳遞規范性及非規范性信息的新媒體的總稱。它具有平民化、個性化、低門檻、易操作、交互強、傳播快等特點。

近年來，隨著web 2.0的發展，自媒體逐漸成為人們表達情緒、傳播信息、獲取新聞的主要途徑。同時，越來越多的專業性領域也開始接納自媒體的表現形式，通過自媒體向更多的受眾展示專業魅力，傳播專業知識，進行專業性內容的普及，比如醫療領域，越來越多的醫療工作者通過開通微博、使用在線問診APP等形式定期為患者答疑解惑，宣傳更多健康宣教知識，從而建立自己的專業形象，在幫助患者的同時為自己帶來更多的門診量。

自媒體內容的發布需要依托一定的載體，也即各類門戶網站、微博、微信、APP等。根據發布自媒體的主體身份，可以將自媒體平臺分為針對所有民眾的通用型自媒體平臺，如微信公眾號、新浪微博、今日頭條、百度百家等，和針對某個專業圈子的自媒體平臺，如互聯網圈子的36氪、醫療行業的薏米醫生醫媒體和微醫的醫言堂等。其中，在醫療圈子方面，為醫生專業交流服務的丁香園以及以在線健康咨詢為主的春雨醫生、平安好醫生、好大夫在線、微醫等均有自媒體版塊，并且有大量醫生在這些平臺發布專業交流、健康知識科普等文章、視頻，借以和其他醫生交流、提升自己的專業水平或讓更多患者了解更多健康常識。由此可見，健康類的自媒體也正蓬勃發展，并有廣闊的發展空間。而且通過在健康類自媒體發布內容，可以增強醫療工作者在同行、患者中的影響力，從而提升自己的價值，帶來更多的名譽、經濟等多方面的收益，真正實現讓市場評價醫生。

目前國內自媒體中，通用型自媒體排在前幾位的依次為QQ、微信、QQ空間、百度貼吧、新浪微博；醫藥健康類自媒體主要有丁香園、春雨醫生的科普、平安好醫生的健康直播/健康頭條、微醫的醫言堂。這些平臺中對自媒體主體發布的內容的影響力判斷依據主要是統計這些平臺發布的文章、視頻等內容的瀏覽量、點贊數、評論數、分享量等參數，并根據這些數據來評價自媒體發布的文章、視頻等內容的受歡迎程度和受眾對該內容的認可度，并根據發布者所有發布內容的這些數據來分析這位發布者的價值和受歡迎程度。最近，部分平臺也開放了打賞機制，相應地在統計過程中也引入了打賞人次或打賞金額的評價參數。另外，部分平臺對這些參數統計時也會做一些簡單處理，如不同參數占據不同的權重，然后計算最終的影響力值。

目前大多平臺使用的影響力評價方式為統計瀏覽量、點贊數、評論數、分享量、打賞人次或打賞金額等參數，部分平臺會直接根據這些參數數據來評價發布內容的價值和影響力，有的平臺會分配各參數的權重來計算影響力。然而，對于健康類的自媒體，這樣做的缺點有：

1、未考慮受眾的職業身份、專業能力和職稱等因素。

健康醫療類知識由于其專業性，對受眾的知識水平和專業有一定要求，如普通患者與醫生對同一個健康資訊的理解程度會有較大差異，而同?？漆t生、主任醫師與非同?？漆t生、非主任醫師對同一個醫學信息的理解也會不同。因此不考慮受眾的職業身份、專業能力和職稱等因素，按統一標準評價這些受眾對一篇醫學類文章、視頻等內容的反饋并不能真正反映這份內容的價值。

2、對平臺外部的分享未進行區別統計。

由于微信、微博、QQ等通用型平臺的影響力巨大，目前很多平臺都有將平臺內容分享到這些平臺的途徑，但目前大多數外部分享要么是簡單與內部分享一起被統計，要么被忽略不計。

由于健康、醫學類資訊和信息對受眾要求較高，那么在專業平臺傳播與在通用平臺傳播效果必然會存在差異，分享給醫生與分享給患者的內容重點以及目的也會有所不同，鑒于此，對平臺內部和外部的分享不區分地進行統計或不統計外部會導致文章或視頻等內容的價值不能得到最真實的反映。

3、對統計的各參數未進行權重劃分。

部分平臺目前對平臺內的健康、醫學類信息的評價僅是簡單統計瀏覽量、評論數、點贊數等參數，然后利用其中一個或多個參數簡單合并來評價內容，并未對各參數進行權重劃分并最終計算出綜合影響力。這樣的評價方式是比較片面的，這些參數均在一定反映了內容的影響力和受眾對內容的評價，但其代表性會有一些差異，簡單的統計或不計權重的直接合并會受到受眾的使用習慣等多因素影響，并不能客觀反映內容的價值。

發明內容