[發明專利]一種基于電信運營商數據采集、匯總、交易的方法

在審

• 申請號: 201710025317.4
• 申請日: 2017-01-13
• 公開（公告）號: CN106779873A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 楊勇
• 申請（專利權）人: 山東浪潮商用系統有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/32
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100
• 代理人: 孟峣

技術領域

本發明涉及移動通信技術領域，具體地說是一種基于電信運營商數據采集、匯總、交易的方法。

背景技術

大數據熱浪的推進，為手握大把數據資源的電信運營商帶來了機遇。作為“數據金礦”的生產者和擁有者，國內外電信運營商也都積極投身到數據挖掘和應用的浪潮中。

大數據對內可以助力故障管理、網絡優化、用戶營銷，為用戶提供更好的使用體驗，降低運營成本提升運營效率；對外可以通過數據挖掘分析，生成各種粒度的匯總數據集，以數據接口和數據報告方式提供給外部企業客戶，幫助企業了解用戶，提高競爭力，同時也為移動運營商帶來新的增長點以及更多的業務機會。

受國家“提速降費”政策和移動互聯網OTT業務多元化發展影響，客戶增速和營業收入放緩已是電信運營商的新常態。同時電信運營商做為移動數據生產者和通信管道提供者，本身擁有眾多有價值的數據資源，具有其他行業企業無可比擬的優勢。如何沖破管道化的束縛，挖掘數據資產價值，通過提供創新的大數據產品和服務，在傳統業務之外尋找新的收入增長點，是電信運營商一個嶄新的課題。

基于以上現狀，本發明提出一種基于電信運營商數據采集、匯總、交易的方法。

發明內容

本發明的技術任務是針對以上不足之處，提供一種基于電信運營商數據采集、匯總、交易的方法。

一種基于電信運營商數據采集、匯總、交易的方法，其實現過程為：通過對電信運營商通信網絡中的客戶數據進行采集，然后對這些數據進行分析和匯總，同時過濾用戶隱私信息，使碎片化的數據變成可使用的匯總數據，以數據交易系統的方式面向不同行業提供標準化數據產品、數據開放API接口、數據分析報告、定制化數據服務。

所述電信運營商通信網絡中的數據具體分為以下三種，

客戶基本數據：包括客戶個人信息，即年齡、性別、在網時長；客戶消費數據即ARUP值、通話時長、流量；客戶終端數據，即終端品牌、型號、換機頻率；

使用行為數據：包括APP使用，即社交、銀行、購物、旅游APP使用；互聯網訪問，即新聞類、房產類、電商類、視頻類網頁訪問數據；搜索關鍵詞，包括信用卡、理財；

位置類數據：客流量、常駐客戶、商務客戶、潮汐流量。

從電信運營商通信網絡中采集的數據通過數據建模、數據清洗后入庫，實現數據標準化入庫：首先確定采集任務、確定采集范圍、確定采集目標、配置調度采集任務，完成數據采集配置、數據建模、數據清洗后入庫，對采集到的數據進行清理轉換。

對數據進行分析匯總是指對標準化后的數據按照包括時間、空間的維度進行匯總，具體的維度包括以下業務場景：日期、時段、區域、細分人群、消費能力、使用行為。

所述數據交易系統是通過以下方式建立：

按照不同業務場景，將數據進行分類整合，建立所有可以交易產品的統一視圖；

構建數據交易系統，提供靈活的產品模式，包括標準化數據產品、數據開放API接口、數據分析報告、定制化數據服務；

最后按照不同的產品提供不同的商業模式。

建立所有可交易產品的統一視圖是指，各視圖按照業務場景標簽的方式進行標注，數據產品通過標簽單選和復選方式，自動進行匯總計算。

標準化數據產品，指提供CSV和EXCEL格式的原始數據，數據保留原有的內容和結構，提供對數據進行查看、檢索、分析和下載的功能。

數據開放API接口返回的數據為JSON數據或者XML數據，該數據開放API接口提供元數據信息，該元數據信息是指對調用方法進行說明的信息。

數據分析報告，從多個維度出發對數據進行分析展現，包括時間維度、地域維度、品類維度、行業維度等，采用包括聚類分析、分類分析、回歸分析、統計分析的分析方法，結合行業特性，自動或者按需生成分析報告。

按照不同的產品提供不同的商業模式包括以下模式，標準化數據產品按數據粒度年/月收費，數據接口按照服務請求次數收費，數據分析報告按次收費，定制化服務按照服務次數或客戶運營收益分成方式收費。

本發明的一種基于電信運營商數據采集、匯總、交易的方法和現有技術相比，具有以下有益效果：

本發明的一種基于電信運營商數據采集、匯總、交易的方法，通過對電信運營商通信網絡中的位置數據、上網行為數據、網上交易數據、網管數據、信令數據等維度數據進行分析匯總，構建對外大數據服務平臺，將運營商各域數據進行匯聚、加工和能力封裝，在保障數據安全的前提下，面向行業客戶提供數據產品或解決方案，實用性強，適用范圍廣泛，具有很好的推廣應用價值。

附圖說明