[發明專利]一種基于數據擬合的個性化隱私信息檢索方法

有效

• 申請號: 201710024872.5
• 申請日: 2017-01-13
• 公開（公告）號: CN106909617B
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發明（設計）人: 王曉玲;趙大鵬;李財政
• 申請（專利權）人: 華東師范大學
• 主分類號: G06F16/2457
• 分類號: G06F16/2457;G06F21/60
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 溫利平;陳靚靚

本發明公開了一種基于數據擬合的個性化隱私信息檢索方法，數據交易平臺的買賣雙方協商得到檢索的參照列，買方擬合確定檢索參照列數據的分布函數，然后根據檢索參照列數據的分布函數和隱私要求參數獲取k匿名集合，采用不可逆加密算法對匿名集合進行加密，將匿名密文集合發送給賣方，賣方采用與買方相同的不可逆加密算法對自身數據庫中參照列R中的數據進行加密處理，然后根據匿名密文集合進行檢索，將檢索記錄集發送給買方，買方根據其真實檢索參照列數據在檢索記錄集中篩選出所需檢索記錄，得到檢索結果。采用本發明可以實現對買方檢索內容和意圖隱私的良好保護。

技術領域

本發明屬于數據交易中的信息檢索技術領域，更為具體地講，涉及一種基于數據擬合的個性化隱私信息檢索方法。

背景技術

隨著網絡信息技術飛速發展，各行各業對數據的需求量不斷增長，不論是在學術界還是在工業界都希望可以得到滿足生產和研究的數據，并且數據在人們的生活中扮演著越來越重要的角色。政府部門、商業組織或研究機構等各行業都需要大量的數據輸入來滿足各式各樣的需求，但是數據是復雜的、多變的，因此，各行業就需要從海量數據中搜索有用信息來滿足自身需要。但這樣有可能導致個體查詢內容隱私以及查詢方的商業意圖的泄露，隨之而來的是各種解決私密信息(如日常習慣、不良歷史、信譽程度、以往病史等)方面的研究，以確保信息的利用在滿足行業需求的同時能保證個人隱私以及商業意圖不被泄露。正是這樣的需求使得安全可信的數據交易平臺應運而生，為用戶提供保護數據主體隱私的安全隱私平臺。

在各種保護隱私的數據檢索模型中最具代表性的是隱私信息檢索保護模型，隱私信息檢索經過多年的研究，已經形成了相對完善的理論體系。雖然一些方法還存在一定的缺陷，但隨著一些關鍵問題的解決，隱私信息檢索將越來越多地應用到各個領域，許多行業為了保護數據查詢提供方的利益以及查詢方的商業利益，引入了隱私信息檢索方法。

在進入了大數據時代之后，各種數據不斷融合，各大機構都有足夠多的數據，但是當他們想通過其他機構查詢數據的時候，他們不想暴露自己的數據給數據提供方，然而對于此種需求目前行業內并沒有有效的解決方法。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于數據擬合的個性化隱私信息檢索方法，實現對買方檢索內容和意圖隱私的良好保護。

為實現上述發明目的，本發明基于數據擬合的個性化隱私信息檢索方法，包括以下步驟：

S1：數據交易平臺的買賣雙方協商得到檢索的參照列R；

S2：買方在自己所要檢索的數據中提取參照列R對應的數據，擬合確定檢索參照列數據的分布函數，然后根據檢索參照列數據的分布函數生成(k-1)M個假數據，其中k表示買方的隱私要求參數，k＞1，M表示買方檢索參照列數據個數，將(k-1)M個假數據和檢索參照列數據構成k匿名集合，采用不可逆加密算法對匿名集合進行加密，將匿名密文集合發送給賣方；

S3：賣方采用與買方相同的不可逆加密算法對自身數據庫中參照列R中的數據進行加密處理，根據買方發送的匿名密文集合在自身數據庫中進行檢索，將檢索記錄集發送給買方；

S4：買方接收到檢索記錄集后，根據其真實檢索參照列數據在檢索記錄集中篩選出所需檢索記錄，得到檢索結果。

本發明基于數據擬合的個性化隱私信息檢索方法，數據交易平臺的買賣雙方協商得到檢索的參照列，買方擬合確定檢索參照列數據的分布函數，然后根據檢索參照列數據的分布函數和隱私要求參數獲取k匿名集合，采用不可逆加密算法對匿名集合進行加密，將匿名密文集合發送給賣方，賣方采用與買方相同的不可逆加密算法對自身數據庫中參照列R中的數據進行加密處理，然后根據匿名密文集合進行檢索，將檢索記錄集發送給買方，買方根據其真實檢索參照列數據在檢索記錄集中篩選出所需檢索記錄，得到檢索結果。采用本發明可以實現對買方檢索內容和意圖隱私的良好保護。

附圖說明