[發明專利]演講水平評價方法和裝置及系統

有效

• 申請號: 201710024211.2
• 申請日: 2017-01-13
• 公開（公告）號: CN106847263B
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 胡尹;潘青華;楊光
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/18;G10L15/26;G10L25/51
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種演講水平評價方法，其特征在于，包括：

接收待評價的演講語音數據；

對所述演講語音數據進行語音識別，得到識別文本數據；

分別對所述演講語音數據和所述識別文本數據進行特征提取，得到演講評價特征，所述演講評價特征包括：聲學演講評價特征和語義演講評價特征，所述聲學演講評價特征包括觀眾反饋度特征，通過所述演講語音數據中的鼓掌次數、鼓掌時長、歡呼次數和歡呼時長表示所述觀眾反饋度特征；

根據所述演講評價特征和預先構建的演講水平評價模型，對所述演講語音數據的演講水平進行評價，得到演講水平的評價結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：構建演講水平評價模型，所述構建演講水平評價模型包括：

獲取用于訓練的演講語音數據及其標注信息，所述標注信息包括：對所述用于訓練的演講語音數據的演講水平的評價結果

對所述用于訓練的演講語音數據進行語音識別，得到所述用于訓練的演講語音數據對應的識別文本數據；

分別對所述用于訓練的演講語音數據和所述用于訓練的演講語音數據對應的識別文本數據進行特征提取，得到所述用于訓練的演講語音數據對應的演講評價特征，所述演講評價特征包括：聲學演講評價特征和語義演講評價特征；

根據所述用于訓練的演講語音數據對應的演講評價特征和所述標注信息進行模型訓練，得到演講水平評價模型。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述提取演講評價特征，包括：

從演講語音數據的聲學上，提取聲學演講評價特征；以及

從識別文本數據的語義上，提取語義演講評價特征。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述聲學演講評價特征還包括如下項中的至少一項：

語調特征、流暢度特征。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，提取語調特征包括：

分別計算演講語音數據中的有效語音段基頻的方差值；

計算演講語音數據中所有有效語音段基頻的方差值的均值，將所述均值作為相應演講語音數據的語調特征。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，提取流暢度特征包括：

計算演講語音數據中停頓出現的頻率；

計算演講語音數據中重復、口頭禪、語氣詞出現的總頻率；

根據所述頻率和所述總頻率，計算流暢度特征，其中，所述流暢度特征與所述頻率和所述總頻率之和成線性關系，且線性系數為負值。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，提取觀眾反饋度特征包括：

計算演講語音數據中的鼓掌次數、鼓掌時長、歡呼次數和歡呼時長；

將所述鼓掌次數、鼓掌時長、歡呼次數和歡呼時長分別作為一個向量元素，將組成的向量作為觀眾反饋度特征。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取語速特征包括：

計算所述識別文本數據中包含的字數與所述演講語音數據的總時長的比值，將所述比值作為語速特征。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取吐字清晰度特征包括：

將語音識別過程中計算得到的演講語音數據每個狀態的聲學后驗得分作為演講語音數據狀態序列中每個狀態的狀態得分；

根據每個狀態的狀態得分，計算演講語音數據狀態序列中所有狀態的平均狀態得分，將所述平均狀態得分作為吐字清晰度特征。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，提取主題相關度特征包括：

提取所述識別文本數據的主題詞；

計算所述主題詞與預先設定的演講主題詞的相似度，將所述相似度作為主題相關度特征。

11.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

將所述評價結果發送給客戶端，以使所述客戶端將所述評價結果反饋給評價人員。