[發明專利]一種超聲去除亞臨界制取濃香辣椒籽粗油殘溶的方法

在審

• 申請號: 201710023786.2
• 申請日: 2017-01-13
• 公開（公告）號: CN107057855A
• 公開（公告）日: 2017-08-18
• 發明（設計）人: 劉華敏;楊亞潔;寧思博;呂斌杰
• 申請（專利權）人: 河南工業大學
• 主分類號: C11B9/02
• 分類號: C11B9/02;C11B9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于油脂深加工領域，尤其涉及一種超聲去除亞臨界制取濃香辣椒籽粗油殘溶的方法。

背景技術

我國辣椒種植面積廣泛，年產量居世界第一，當前國內外對辣椒的開發利用主要集中在食品加工、提取副產物(辣椒色素、辣椒精、辣椒堿)等產品上，而占辣椒干重40％以上的辣椒籽卻沒有得到合理的開發和利用。大量研究表明，辣椒籽中含有豐富的油脂、蛋白質、粗纖維、維生素等營養成分，是一種極具開發價值的天然植物產品。辣椒籽中含有20％左右的油脂，其中不飽和脂肪酸的含量占80％左右，還含有20多種礦物元素和C、A、D、E、P、K等多種維生素。因此，辣椒籽資源的開發利用具有重要的現實及經濟意義。

目前的濃香油制備工藝主要包括壓榨法、超臨界二氧化碳萃取法。超臨界CO₂技術的一大特點就是萃取出的濃香油無有毒溶劑殘留，但同時超臨界萃取技術還具有壓力高，成本高，不利于工業化生產等缺點。壓榨法單純依靠物理壓力將油脂直接從油料中分離開來，全程無任何化學添加劑，但壓榨后餅殘油量高，動力消耗大，零件易損耗。亞臨界萃取技術(Subcritical extraction technology)是利用亞臨界萃取溶劑，依據有機物相似相溶的原理，通過物料與萃取溶劑在接觸過程中的分子擴散過程，使得物料中的活性成分轉移到液態的萃取溶劑中，再通過減壓蒸發的過程將萃取溶劑與目的產物分離，最終得到目標產物的一種新型萃取與分離技術。亞臨界萃取技術相比其它分離方法，如：常規有機溶劑萃取、醇提取、超臨界萃取等，具有許多優點：無毒、無害，環保、無污染、非熱加工、不破壞產品活性、防止氧化，產能大、可工業化大規模生產，節能、運行成本低，溶劑易于和產品分離等，具有十分廣闊的應用前景。亞臨界萃取法相比傳統冷榨法，具有殘油率低、生產快速簡易、殘粕中活性物質保存完好等優點。但阻礙亞臨界萃取技術發展的主要障礙，是利用此技術萃取濃香型辣椒籽油，其中的殘留溶劑并未完全脫除，其溶劑的殘留會影響產品的安全性。因此，利用亞臨界萃取濃香型辣椒籽油得到的粗油需要進一步的脫溶處理。目前的亞臨界技術萃取得到的粗油的脫溶主要通過油脂后期的精煉過程，如蒸餾和氣提，但此過程中溫度過高，濃香油的香氣成分在脫溶的過程中不能夠保留下來，因此，目前通過亞臨界制取濃香型辣椒籽油的關鍵技術問題是如何保證在脫溶的過程中保留其特征香氣成分。

本發明意在提供一種能夠脫除亞臨界萃取濃香型辣椒籽油粗油中殘留溶劑的方法，同時又保留其特征香氣的成分，為亞臨界萃取技術制取濃香型辣椒籽食用油提供了工業化的保證。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術存在的問題，提供一種脫除亞臨界流體萃取制備濃香型辣椒籽粗油中的殘留溶劑并同時保留辣椒籽油中特有香氣成分，該方法處理過程無污染，處理溫度低，通過該方法脫溶處理可提高濃香辣椒籽油的制備得率，從而降低整個濃香辣椒籽油的生產成本。

本發明的目的通過以下技術方案實現：

(1)將水分含量低于8％的辣椒籽放入烘炒鍋中在100－220度條件下炒制10－60分鐘，烘炒鍋的攪拌速度為20－60轉/分，將制備得到的炒香辣椒籽通過粉碎并20－60目過篩；

(2)將通過亞臨界萃取得到的濃香辣椒籽粗油(以下簡稱“粗油”)與上一步驟得到的濃香辣椒籽粉末按10-20:1(g/g)混合或者通過亞臨界萃取得到的濃香辣椒籽粗油不與濃香辣椒籽粉末混合，混合物或粗油加入到超聲反應器中，超聲反應器的溫度設置為25-150度，超聲功率設置為100-1000W，超聲時間為5-60分鐘，超聲反應器的壓力設置為0-負0.01MPa，超聲結束后倒出混合物或粗油；

(3)將以上步驟得到的混合物經過過濾或離心分離出脫溶后的粗油，離心轉速為3000-4500轉每分，離心時間為5-20分鐘，最終得到脫溶后的濃香辣椒籽油成品；

有益效果：本發明脫溶得到的濃香辣椒籽油成品保留了濃香辣椒籽油的特征香氣，本發明技術可提高濃香辣椒籽油的收率，降低整個濃香辣椒籽油的生產成本；為亞臨界萃取技術制取濃香型辣椒籽食用油提供了工業化的保證；相比傳統冷榨法具有產能大、可工業化大規模生產、節能、運行成本低等優點。

具體實施方式

下面通過實例對本發明作進一步闡述，其目的在于更好理解本發明內容而非限制本發明的保護范圍。

除非另有定義，本文所用術語具有本領域技術人員通常理解的含義。

下述實例中，如無特殊說明，均為常規方法。