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[發明專利]一種用于配電網重構的正反饋自適應和聲方法在審

專利信息
申請號: 201710021829.3 申請日: 2017-01-12
公開(公告)號: CN106846175A 公開(公告)日: 2017-06-13
發明(設計)人: 郭創新;李志;曹煜;李豐偉;龔向陽;王威;謝宇哲;王波;蔡振華;虞殷樹;王晴;華建良;張志雄;賀旭;李力 申請(專利權)人: 浙江大學;國網浙江省電力公司寧波供電公司
主分類號: G06Q50/06 分類號: G06Q50/06
代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司33200 代理人: 葉志堅
地址: 310027 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 配電網 正反饋 自適應 和聲 方法
【權利要求書】:

1.一種用于配電網重構的正反饋自適應和聲方法,其特征在于包括如下步驟:

步驟1、載入配網數據,深度搜索生成基環集合;

所述的基環是指:閉合全聯絡開關所形成環網中的所有基本環路為基環,具體的閉合配電網中全部聯絡開關,即閉合N個聯絡開關,從而形成N個環路,

步驟2、根據打開開關位置進行編碼,隨機生成HMS個新和聲,初始化和聲庫;

步驟3、根據三種基音調整策略更新和聲庫,三種基音調整策略為:①學習和聲庫②音調微調③隨機產生;

當采用學習和聲庫操作產生新和聲時,根據當前和聲庫中每一列元素信息素分布情況按式(1)計算抽樣概率,采用輪盤賭方法選擇新和聲對應列的元素,即打開開關位置;

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式中:為基環Rk內開關i的信息素濃度,α為啟發因子,為和聲庫第k列向量對應的開關集合;

步驟4、在更新和聲庫時,若新和聲優于和聲庫中的最劣和聲,則利用新和聲的網損,按式(2)-(3)分別對基環內開關進行信息素累積:

<mrow><msubsup><mi>&tau;</mi><mi>i</mi><mi>k</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>+</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>&rho;</mi><mo>)</mo></mrow><msubsup><mi>&tau;</mi><mi>i</mi><mi>k</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><msubsup><mi>&rho;&Delta;&tau;</mi><mi>i</mi><mi>k</mi></msubsup><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>&Element;</mo><msub><mi>R</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

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式中:為基環Rk內開關i的信息素濃度,初始值為1,ρ為信息素揮發系數,Snew為新和聲對應的開關集合;Q為經驗值,是常量;

步驟5、通過公式(4)-(6)計算和聲庫改進熵,根據和聲庫改進熵,再通過式(7)-(8)自適應改變和聲參數HMCR和PAR;

<mrow><msup><mover><mi>H</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msup><mo>=</mo><mo>-</mo><mi>&Sigma;</mi><msup><mover><mi>P</mi><mo>^</mo></mover><mi>k</mi></msup><mi>lg</mi><mrow><mo>(</mo><msubsup><mover><mi>P</mi><mo>^</mo></mover><mi>i</mi><mi>k</mi></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>&Element;</mo><msubsup><mi>S</mi><mrow><mi>H</mi><mi>M</mi></mrow><mi>k</mi></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

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式中:HMCRmax、HMCRmin分別為和聲庫選擇概率的最大、最小值,PARmax、PARmin分別為音調調節概率的最大、最小值,為改進熵,即和聲庫多樣性指標;τi為開關i的信息素濃度;N表示環路個數;

步驟6、判斷當前迭代次數,若當前迭代次數小于設定值則輸出最優解集,否則返回步驟3。

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