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[發(fā)明專利]一種高速寬型板材檢測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710021630.0 申請日: 2017-01-12
公開(公告)號: CN106706653A 公開(公告)日: 2017-05-24
發(fā)明(設(shè)計)人: 李建華;郭文龍;宮哲;張晶;王松;姜濤;許志強 申請(專利權(quán))人: 河北省自動化研究所
主分類號: G01N21/89 分類號: G01N21/89
代理公司: 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙)11265 代理人: 劉陽
地址: 050081 河北*** 國省代碼: 河北;13
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 高速 板材 檢測 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種高速寬型板材檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:將寬型板材(2)放置在高速傳送帶(1)上,并在高速傳送帶(1)的上方兩端均安裝漫反射光源(3);

S2:在板材檢測流水線上,寬型板材(2)進入檢測工序后,用圖像采集模塊對寬型板材(2)的圖像進行采集;

S3:在高速傳送帶(1)上安裝編碼器進行徑向運動編碼,對寬型板材(2)進行測速和測長;

S4:用兩臺計算機(7)分別對圖像采集模塊采集的圖像進行表面缺陷的檢測和儲存,然后將檢測結(jié)果傳輸至圖像處理模塊進行處理;

S5:對圖像進行表面缺陷的檢測后對圖像進行拼接處理;

S6:用缺陷識別模塊進行圖像缺陷特征的提取和缺陷的分類,完成高速寬型板材的檢測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測方法,其特征在于,所述S2中,圖像采集模塊包括多個單目相機(4)和圖像采集卡,圖像采集模塊采用多相機連檢方式進行圖像采集,單目相機(4)為N個,N為大于等于3的整數(shù),將單目相機(4)連接觸發(fā)器(5),然后將觸發(fā)器(5)連接轉(zhuǎn)換器(6),再將轉(zhuǎn)換器(6)連接兩臺計算機(7),用已經(jīng)標(biāo)定好的N個單目相機(4)結(jié)合圖像采集卡,采集寬型板材(2)的圖像并進行數(shù)據(jù)采集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測方法,其特征在于,所述S4中,用兩臺計算機(7)分別對圖像采集模塊采集的圖像進行預(yù)處理,然后對圖像進行表面缺陷的檢測和儲存。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測方法,其特征在于,所述S5中,拼接處理方法為:采用圖像拼接技術(shù),采取表面邊緣檢測的方式以每2×10米對圖像進行拼接處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測方法,其特征在于,所述S6中,首先采用基于面積的圖像降噪技術(shù)對圖像進行去噪處理,然后提取缺陷特征,最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對缺陷進行識別分類。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種高速寬型板材檢測方法,其特征在于,所述S6中,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對缺陷進行識別分類,識別過程包括以下步驟:

1、對采樣特征值進行歸一化處理;

2、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇;

3、激活函數(shù)和相關(guān)參數(shù)的確定;

4、設(shè)定輸出期望值;

5、訓(xùn)練分類模型并進行預(yù)測,完成識別。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高速寬型板材檢測方法,其特征在于,所述S6中,缺陷包括孔洞、擦傷、凹痕、銹蝕、折痕和凸痕。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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