[發明專利]網絡內容的推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201710020894.4
• 申請日: 2017-01-12
• 公開（公告）號: CN108304399A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 劉浩川
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 劉杰

1.一種網絡內容的推薦方法，其特征在于，包括:

獲取當前站點的每一網絡內容的用戶行為數據和內容更新時間；

根據所述用戶行為數據和所述內容更新時間確定每一網絡內容的當前熱度值；

根據所述內容更新時間計算熱度衰減系數，并采用所述熱度衰減系數對每一網絡內容的當前熱度值進行調節，得到每一網絡內容的熱度統計值；

根據所述熱度統計值的高低對其對應的網絡內容進行排序，并根據排序結果進行網絡內容的推薦。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當前站點的每一網絡內容的用戶行為數據，包括：

獲取當前站點的每一網絡內容的播放次數、收藏次數、分享次數、彈幕次數和/或評論次數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶行為數據和內容更新時間確定每一網絡內容的當前熱度值，包括：

分別對所述用戶行為數據和內容更新時間進行對應的指定數量級的歸一化處理，并根據歸一化處理后的用戶行為數據和內容更新時間以及各自對應的權重值確定每一網絡內容的當前熱度值。

4.根據權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述內容更新時間計算熱度衰減系數，包括：

根據各個網絡內容對應的內容更新時間計算該網絡內容從上架到當前系統時間的時間長度；

根據所述時間長度以及預設的線性調節因子和指數調節因子計算熱度衰減系數，公式如下：

熱度衰減系數＝[(時間長度×K)+1]^G；

其中，K為線性調節因子；G為指數調節因子。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述熱度衰減系數對每一網絡內容的當前熱度值進行調節，包括：

采用預設的調節模型根據所述熱度衰減系數對每一網絡內容的當前熱度值進行調節，所述調節模型具體如下：

熱度統計值＝當前熱度值/熱度衰減系數。

6.一種網絡內容的推薦裝置，其特征在于，包括:

獲取模塊，用于獲取當前站點的每一網絡內容的用戶行為數據和內容更新時間；

熱度確定模塊，用于根據所述用戶行為數據和所述內容更新時間確定每一網絡內容的當前熱度值；

熱度調節模塊，用于根據所述內容更新時間計算熱度衰減系數，并采用所述熱度衰減系數對每一網絡內容的當前熱度值進行調節，得到每一網絡內容的熱度統計值；

推薦模塊，用于根據所述熱度統計值的高低對其對應的網絡內容進行排序，并根據排序結果進行網絡內容的推薦。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊，具體用于獲取當前站點的每一網絡內容的播放次數、收藏次數、分享次數、彈幕次數和/或評論次數。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述熱度確定模塊，包括：

歸一化處理單元，用于分別對所述用戶行為數據和內容更新時間進行對應的指定數量級的歸一化處理；

第一計算單元，用于根據歸一化處理后的用戶行為數據和內容更新時間以及各自對應的權重值確定每一網絡內容的當前熱度值。

9.根據權利要求6-8任一項所述的裝置，其特征在于，所述熱度調節模塊，包括：

第二計算單元，用于根據各個網絡內容對應的內容更新時間計算該網絡內容從上架到當前系統時間的時間長度；

第三計算單元，用于根據所述時間長度以及預設的線性調節因子和指數調節因子計算熱度衰減系數，公式如下：

熱度衰減系數＝[(時間長度×K)+1]^G

其中，K為線性調節因子；G為指數調節因子。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述熱度調節模塊，還包括：

熱度調節單元，用于采用預設的調節模型根據所述熱度衰減系數對每一網絡內容的當前熱度值進行調節，所述調節模型具體如下：

熱度統計值＝當前熱度值/熱度衰減系數。