[發明專利]一種紙幣識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201710017796.5
• 申請日: 2017-01-11
• 公開（公告）號: CN106846607B
• 公開（公告）日: 2019-06-07
• 發明（設計）人: 旺靜然
• 申請（專利權）人: 深圳怡化電腦股份有限公司;深圳市怡化時代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院
• 主分類號: G07D7/20
• 分類號: G07D7/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;胡彬

本發明實施例公開了一種紙幣識別方法及裝置，該方法包括：獲取紙幣上設定區域的圖像，并對所述圖像進行radon變換，得到變換后的設定區域的圖像；根據所述變換后的設定區域的圖像在第一范圍之間的變換情況確定紙幣面值。本發明實施例能夠提高紙幣識別速度。

技術領域

本發明實施例涉及紙幣檢測技術，尤其涉及一種紙幣識別方法及裝置。

背景技術

為了維護社會的金融秩序，各國紙幣識別技術在不斷提高。紙幣識別包括面值面向識別與紙幣真偽鑒別，紙幣一般的識別流程是先對紙幣進行傾斜校正等預處理，然后識別出紙幣的幣種與面值面向，再根據紙幣的面值面向進行紙幣真偽的鑒別。紙幣的面值識別在紙幣的識別中占有很重要地位，如果不先識別出面值，就談不上對紙幣進行真偽鑒別。由于紙幣識別要求實時性，一般要求在40ms內完成紙幣的面值面向識別與真偽鑒別，所以就必須對識別算法進行優化處理。

現有技術通過訓練神經網絡模型來實現對紙幣的識別。神經網絡對樣本的依賴性比較強，比如在不同溫度下的樣本、在不同新舊程度下的樣本、在不同亮度的情況下的樣本等。需要采集大量的樣本才能夠提高紙幣識別的準確率，神經網絡也需要大量的參數，如網絡拓撲結構、權值和閾值的初始值，由于神經網絡收斂速度慢，導致紙幣識別時間變長。

發明內容

本發明實施例提供一種紙幣識別方法及裝置，以提高紙幣識別速度。

第一方面，本發明實施例提供了一種紙幣識別方法，包括：

獲取紙幣上設定區域的圖像，并對所述圖像進行radon變換，得到變換后的設定區域的圖像；

根據所述變換后的設定區域的圖像在第一范圍之間的變換情況確定紙幣面值。

進一步的，所述根據所述變換后的設定區域的圖像在第一范圍之間的變換情況確定紙幣面值，包括：

檢測所述變換后的設定區域的圖像在所述第一范圍之間的變換值；

判斷所述變換值在第二范圍之間是否存在第一狀態或第二狀態，其中，所述第二范圍在所述第一范圍之內；

若所述變換值在第二范圍之間存在第一狀態或第二狀態，則確定所述紙幣面值為與第一狀態或第二狀態對應的面值。

進一步的，所述第一狀態為變換值極小值，所述第二狀態為變換值極大值。

進一步的，所述radon變換的變換角度為0度。

進一步的，所述紙幣為伊朗幣。

第二方面，本發明實施例還提供了一種紙幣識別裝置，該裝置包括：

圖像獲取與變換模塊，用于獲取紙幣上設定區域的圖像，并對所述圖像進行radon變換，得到變換后的設定區域的圖像；

確定模塊，用于根據所述變換后的設定區域的圖像在第一范圍之間的變換情況確定紙幣面值。

進一步的，所述確定模塊包括：

檢測單元，用于檢測所述變換后的設定區域的圖像在所述第一范圍之間的變換值；

判斷單元，用于判斷所述變換值在第二范圍之間是否存在第一狀態或第二狀態，其中，所述第二范圍在所述第一范圍之內；

面值確定單元，用于若所述變換值在第二范圍之間存在第一狀態或第二狀態，則確定所述紙幣面值為與第一狀態或第二狀態對應的面值。

進一步的，所述第一狀態為變換值極小值，所述第二狀態為變換值極大值。

進一步的，所述radon變換的變換角度為0度。

進一步的，所述紙幣為伊朗幣。