[發(fā)明專利]一種基于多源物聯(lián)網(wǎng)位置感知的時空關系分析系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2017-01-10
• 公開（公告）號: CN106844585A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發(fā)明（設計）人: 張宏利
• 申請（專利權）人: 廣東精一規(guī)劃信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州圣理華知識產(chǎn)權代理有限公司44302
• 代理人: 頓海舟,李唐明

技術領域

本發(fā)明屬于時空關系分析領域，涉及一種時空關系分析系統(tǒng)，尤其涉及一種基于多源物聯(lián)網(wǎng)位置感知的時空關系分析系統(tǒng)。

背景技術

目前絕大多數(shù)的公安機關數(shù)據(jù)應用仍處于信息錄入、發(fā)布、統(tǒng)計、查詢等低層次、低水平的應用階段,在數(shù)據(jù)整合以及數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析等深層次的應用不夠。

CN106257301A公開了一種基于海量視頻的事件軌跡快速檢索平臺，包括目標軌跡時空分析模塊、綜合調度服務模塊、智能視頻分析服務模塊、資源請求服務模塊，以及監(jiān)控視頻網(wǎng)絡和平臺數(shù)據(jù)庫，其中目標軌跡時空分析模塊將指令發(fā)送到所述綜合調度服務模塊和資源請求服務模塊，綜合調度服務模塊將指令轉發(fā)到智能視頻分析服務模塊，智能視頻分析服務模塊連接所述監(jiān)控視頻網(wǎng)絡，根據(jù)指令對多個視頻文件進行智能處理并返回處理結果，資源請求服務模塊與所述平臺數(shù)據(jù)庫相連，為用戶提供所需資源數(shù)據(jù)的查詢及讀寫操作。該發(fā)明基于傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)源，沒有對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，雖然在支持個案的偵破方面發(fā)揮了巨大的作用,但對探求刑事案件的發(fā)案規(guī)律,支持領導科學決策方面仍存在不足。

基于智能采集網(wǎng)點的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于各種各樣的物聯(lián)網(wǎng)終端設備，具體包括攝像頭、IC卡、WiFi熱點、停車場系統(tǒng)等。這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式、標準、結構各異，普遍的存在著同名異意、同意異名、編碼不一致，層次劃分混亂等語義不一致和數(shù)據(jù)結構混亂的問題。如何實現(xiàn)多源、異構數(shù)據(jù)的統(tǒng)一描述與組織，保證數(shù)據(jù)語義的一致性,是進行數(shù)據(jù)深度挖掘和分析的基礎。

關聯(lián)規(guī)則(Association Rules)的概念首先由R.Agrawal等人于1993年提出的，是反映一個事物與其他事物之間的相互依賴性或相互關聯(lián)性。關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘(簡稱關聯(lián)規(guī)則挖掘)就是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的描述數(shù)據(jù)項之間相互聯(lián)系的有關知識。隨著收集和存儲的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，特別是類似于Hadoop這樣的分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的誕生，使得數(shù)據(jù)處理的規(guī)模呈指數(shù)及增長，人們對從這些數(shù)據(jù)中挖掘相應的關聯(lián)規(guī)則越來越感興趣，關聯(lián)規(guī)則挖掘也倍受數(shù)據(jù)挖掘領域專家的關注，得到了深入的研究和發(fā)展。

關聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘可以深度分析每個人的社會關系。包括人與人的關系、人與車的關系、及人與社會環(huán)境的關系等。如何應用這些從海量數(shù)據(jù)中挖掘出來的高價值信息輔助案件的偵破將是一個有意義的課題。

通常，人們感興趣的是從一個時空序列里發(fā)現(xiàn)頻繁重復的路徑，即時空軌跡頻繁模式。這些軌跡頻繁重復模式能協(xié)助完成關于移動對象的分析、預測等任務，進而可將其應用于經(jīng)營商業(yè)、旅游業(yè)和管理城市交通等方面的決策。除了對軌跡數(shù)據(jù)之外，序列挖掘對象還包括諸如時空事件數(shù)據(jù)集等其他時空數(shù)據(jù)，在這些事件數(shù)據(jù)集中不包含對象的軌跡數(shù)據(jù)，而是由不同類型事件序列組成的集合。通過掃描時空數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生映射圖和軌跡信息列表，在映射圖上進行深度優(yōu)先遍歷以尋找頻繁軌跡模式。許多移動對象(包括交通工具、動物、移動電話用戶等)，在固定的時間區(qū)間內(nèi)總是遵循相同或近似相同的路線，展現(xiàn)出一定的周期性規(guī)律，這些周期模式不僅可用于壓縮移動數(shù)據(jù)，還可用來預測對象未來的移動方向，這種周期模式隱含在時空數(shù)據(jù)中需要挖掘才能發(fā)現(xiàn)。

因此,如何針對公安刑事案件的特點探求在傳統(tǒng)方法基礎上提高數(shù)據(jù)的挖掘效率和有效性,已成為一個現(xiàn)實迫切需要且具有較高理論研究價值的熱點問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種基于多源物聯(lián)網(wǎng)位置感知的時空關系分析系統(tǒng)，以解決公安機關或安防領域數(shù)據(jù)應用層次低、數(shù)據(jù)挖掘效率高的不足。

一種基于多源物聯(lián)網(wǎng)位置感知的時空關系分析系統(tǒng)，自下而上包括感知層、數(shù)據(jù)處理層、網(wǎng)絡層、應用層，

所述感知層包括多種終端設備，所述終端設備可以采集時空數(shù)據(jù)并為數(shù)據(jù)處理層提供原始時空數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)處理層包括分布式數(shù)據(jù)處理平臺、數(shù)據(jù)處理框架、關系型數(shù)據(jù)庫；所述數(shù)據(jù)處理層接收來自感知層的時空數(shù)據(jù)，并將所述感知層的時空數(shù)據(jù)過濾、清洗，按照時空關聯(lián)規(guī)則對數(shù)據(jù)進行挖掘，然后存儲到時空數(shù)據(jù)庫中，并為網(wǎng)絡層提供訪問接口；

所述網(wǎng)絡層可訪問數(shù)據(jù)處理層的數(shù)據(jù)，并為應用層提供傳輸通道；

所述應用層通過網(wǎng)絡層訪問時空數(shù)據(jù)庫。

作為優(yōu)選的方案，所述數(shù)據(jù)處理層還包括異構數(shù)據(jù)轉換模塊，所述異構數(shù)據(jù)模塊將所述感知層采集到的時空數(shù)據(jù)轉換為標準格式的數(shù)據(jù)。具體地，所述標準格式為XML。