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[發(fā)明專利]一種基于體質(zhì)健康檢測設備改善亞健康的系統(tǒng)和方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710015422.X 申請日: 2017-01-10
公開(公告)號: CN106778031A 公開(公告)日: 2017-05-31
發(fā)明(設計)人: 張力君;周田敬;張健 申請(專利權(quán))人: 北京克萊思沃科技有限公司
主分類號: G06F19/00 分類號: G06F19/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100176 北京市亦莊北京經(jīng)濟*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 體質(zhì) 健康 檢測 設備 改善 亞健康 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于體質(zhì)健康檢測設備改善亞健康的系統(tǒng),該系統(tǒng)包括通過無線網(wǎng)絡連接的檢測系統(tǒng),云端智能分析服務器,手機,其特征在于:

檢測系統(tǒng)包括:

體成分分析儀,用于測量人體各種身體成分指標;

骨密度檢測儀,用于檢測用戶骨密度指數(shù);

體質(zhì)健康檢測裝置,用于檢測用戶的各項運動能力;

云端智能分析服務器包括:

數(shù)據(jù)指標判斷單元,用于將從檢測系統(tǒng)獲取的用戶數(shù)據(jù)與國家標準健康數(shù)據(jù)進行比對,并篩選出異常數(shù)據(jù);

個人數(shù)據(jù)輸入單元,用于將用戶的運動、飲食、作息的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中;

誘因智能分析單元,用于判斷出運動、飲食、作息數(shù)據(jù)中造成了體質(zhì)健康異常的個體數(shù)據(jù),并分析導致體質(zhì)健康異常的“行為”對體質(zhì)健康異常的影響程度。

方案數(shù)據(jù)庫1034,用于存儲各類的解決方案,包括運動方面的方案、應用飲食方面的方案、作息方面的方案,并攜帶匹配參數(shù);

方案智能匹配單元1035,用于通過結(jié)合異常數(shù)據(jù)及用戶輸入的相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)各“行為”對體質(zhì)健康異常影響程度的比重,從方案數(shù)據(jù)庫中匹配合適的解決方案;

方案輸出單元,用于將匹配的解決方案發(fā)送給相應的用戶;

手機包括:

接收單元,用于接收用戶的解決方案;

反饋單元,用于將用戶的執(zhí)行情況反饋給云端智能分析服務器,以供服務器作進一步的調(diào)整。

2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,該分析儀檢測的指標包括:身 體脂肪、身體脂肪比率、肌肉含量、內(nèi)臟脂肪、身體水分總量、細胞內(nèi)/外液總量、身體細胞量、骨礦物質(zhì)含量、無機鹽、成長曲線、基礎(chǔ)代謝率、體重、去脂體重、節(jié)段浮腫、肥胖程度、階段肌肉量平衡、階段肌肉量與理想肌肉量比率、腰臀脂肪分布比率、骨骼肌、人體各圍度。

3.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,判斷和分析的具體內(nèi)容如下:

(1)設定某種普遍“行為”對體質(zhì)健康異常的影響程度為M;

(2)設定個人對某種“行為”的依賴程度為N;

基于以上設定,個人的某種“行為”對個人體質(zhì)健康異常的影響程度為M*N,當個人的多種“行為”共同作用而造成體質(zhì)健康異常時,某種“行為”在此作用中所占比重為100%*M1*N1/(M1*N1+M2*N2+M3*N3+...)。

4.一種應用于權(quán)利要求1-3所述系統(tǒng)的改善亞健康的方法,其特征在于,該方法包括如下步驟:

S101,檢測人體各種身體成分指標,檢測用戶骨密度指數(shù),檢測用戶的各項運動能力;

S102,將上一步驟獲取的各項數(shù)據(jù)與國家標準健康數(shù)據(jù)進行比對,并篩選出異常數(shù)據(jù);

S103,用戶通過個人數(shù)據(jù)輸入單元,將用戶的運動、飲食、作息的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中;

S104,通過結(jié)合異常數(shù)據(jù)及用戶輸入的相關(guān)數(shù)據(jù),智能分析導致異常的原因,根據(jù)各“行為”對體質(zhì)健康異常影響程度的比重,從方案數(shù)據(jù)庫中匹配合適的解決方案,其中,方案數(shù)據(jù)庫,用于存儲各類的解決方案,包括運動方面的方案、應用飲食方面的方案、作息方面的方案,并攜帶匹配參數(shù);

智能分析的具體流程如下:

(1)設定某種普遍“行為”對體質(zhì)健康異常的影響程度為M;

(2)設定個人對某種“行為”的依賴程度為N;

基于以上設定,個人的某種“行為”對個人體質(zhì)健康異常的影響程度為M*N,當個人的多種“行為”共同作用而造成體質(zhì)健康異常時,某種“行為”在此作 用中所占比重為100%*M1*N1/(M1*N1+M2*N2+M3*N3+...);

S105,將匹配的解決方案發(fā)送給相應的手機用戶。

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