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[發明專利]用于推送信息的方法、裝置及計算設備在審

專利信息
申請號: 201710013083.1 申請日: 2017-01-09
公開(公告)號: CN108287834A 公開(公告)日: 2018-07-17
發明(設計)人: 劉麗;彭長平 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 終端設備 搜索內容信息 信息推送 鏈接 功能信息 計算設備 推送信息 搜索關鍵詞 觸發操作 獲取信息 推送 申請
【權利要求書】:

1.一種用于推送信息的方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取與終端設備發來的搜索關鍵詞對應的搜索內容信息;

獲取與所述搜索內容信息對應的信息推送鏈接,其中,所述信息推送鏈接用于提供與所述搜索內容信息相對應的功能信息;

將所述搜索內容信息和所述信息推送鏈接發送給所述終端設備,以供在所述終端設備上進行呈現;

當在所述終端設備上發生針對所述信息推送鏈接的觸發操作時,向所述終端設備推送所述功能信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述功能信息包括以下至少之一:介紹信息、引導信息和推廣信息。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述搜索內容信息對應的信息推送鏈接包括:

獲取所述終端設備上的用戶信息;

獲取與所述搜索內容信息以及所述用戶信息相匹配的信息作為預推送信息;

將所述預推送信息劃分為至少一類功能信息,并為所述功能信息設置信息推送鏈接。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述搜索內容信息以及所述用戶信息相匹配的信息作為預推送信息包括:

將所述用戶信息導入預先訓練好的信息推送模型進行匹配得到至少一條推送信息,所述信息推送模型用于表征用戶信息與推送信息之間的對應關系;

從所得到的推送信息中獲取與所述搜索內容信息匹配的推送信息作為預推送信息。

5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述搜索內容信息以及所述用戶信息相匹配的信息作為預推送信息包括:

獲取與所述搜索內容信息匹配的信息集合;

將所述用戶信息導入預先訓練好的信息推送模型進行匹配得到至少一條推送信息,所述信息推送模型用于表征用戶信息與推送信息之間的對應關系;

將包含在所述信息集合中的所述得到的推送信息作為預推送信息。

6.根據權利要求3到5中任一所述的方法,其特征在于,所述用戶信息包括下述至少一項:

職業、興趣和網絡記錄。

7.根據權利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括構建信息推送模型的步驟,所述構建信息推送模型的步驟包括:

分別從歷史用戶信息集合和歷史用戶檢索信息集合中提取用戶信息和用戶檢索信息;

按設定條件從用戶信息中提取用戶特征信息;

從所述用戶檢索信息中提取檢索特征信息;

基于用戶特征信息和與用戶特征信息相關聯的檢索特征信息,訓練得到信息推送模型。

8.根據權利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述將所述用戶信息導入預先訓練好的信息推送模型進行匹配得到至少一條推送信息包括:

從用戶信息中提取出用戶特征信息,將該用戶特征信息導入所述信息推送模型得到包含匹配度的檢索特征信息,所述匹配度用于表征根據所述用戶特征信息確定檢索特征信息的準確性;

從各個檢索特征信息中選擇滿足預定條件的檢索特征信息組成推送信息。

9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述預定條件包括:

匹配度大于預定閾值的檢索特征信息;或者

按照匹配度從大到小的順序中的預定數目個匹配度最大的檢索特征信息。

10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述當在所述終端設備上發生針對所述信息推送鏈接的觸發操作時,向所述終端設備推送所述功能信息包括:

當監測到在所述終端設備上發生針對所述信息推送鏈接的觸發操作時,向所述終端設備推送所述功能信息;或者

當接收到在所述終端設備上發生針對所述信息推送鏈接的觸發操作的反饋信息時,向所述終端設備推送所述功能信息。

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