[發(fā)明專利]組件發(fā)布方法、組件構建方法及圖形化機器學習算法平臺

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710011143.6
• 申請日: 2017-01-06
• 公開（公告）號: CN108279890B
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發(fā)明（設計）人: 雷宗雄;李博
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F8/34
• 分類號: G06F8/34
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝

本申請?zhí)峁┝艘环N組件發(fā)布方法、組件構建方法及圖形化機器學習算法平臺。圖形化機器學習算法平臺能夠?qū)⒐δ苣Ｐ桶l(fā)布或構建為新的組件，因此，在用戶需要重復使用某一項功能的情況下，可以直接使用新的組件，而無需再重復建立功能模型，從而方便用戶的使用。

技術領域

本申請涉及電子信息領域，尤其涉及一種組件發(fā)布方法、組件構建方法及圖形化機器學習算法平臺。

背景技術

圖形化機器學習算法平臺為一種用戶交互性平臺，能夠向用戶提供建模功能，組件是圖形化機器學習算法平臺的基本單位。用戶將組件組成有序的流程，從而建立具有一定功能的模型。例如，圖1所示為用戶建立的一個分析用戶流失數(shù)據(jù)功能的模型，其中，橢圓形圖標表示組件，橢圓形圖標的名稱例如拆分-1以及隨機森林等表示組件運行的算法。用戶將這些組件使用箭頭連接組成有序的流程，即建立起一個分析用戶流失數(shù)據(jù)的模型。

然而，如果用戶需要再次使用該功能，還需要重新建立該功能模型。

發(fā)明內(nèi)容

申請人在研究的過程中發(fā)現(xiàn)，如果能將建立的功能模型在圖形化機器學習算法平臺發(fā)布或構建為新組件，則再次需要該功能的情況下，可以直接選擇該新組件，而無需重復建立該功能模型。

本申請?zhí)峁┝艘环N組件發(fā)布方法、組件構建方法及圖形化機器學習算法平臺，目的在于解決如何在圖形化機器學習算法平臺發(fā)布或構建新組件的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本申請?zhí)峁┝艘韵录夹g方案：

一種組件發(fā)布方法，包括：

在接收到將功能模型發(fā)布為新組件的指令后，依據(jù)所述功能模型中組件的連接關系，確定所述新組件的輸入端和輸出端；

確定所述功能模型中的組件的必選參數(shù)的唯一標識，所述唯一標識用于所述新組件在運行過程中識別所述必選參數(shù)的值；

將所述功能模型發(fā)布為所述新組件。

可選的，所述確定所述功能模型中組件的必選參數(shù)的唯一標識包括：

在接收到選擇所述功能模型中的組件的指令后，顯示該組件的可視化界面；

通過所述可視化界面接收所述組件的必選參數(shù)的唯一標識。

可選的，所述可視化界面包括：

所述該組件的必選參數(shù)配置控件的配置界面，所述必選參數(shù)配置控件用于在所述新組件運行的過程中，接收對所述必選參數(shù)的配置指令。

可選的，所述可視化界面還包括：

可選參數(shù)配置控件的配置界面，所述可選參數(shù)配置控件用于在所述新組件運行的過程中，接收對所述可選參數(shù)的配置指令。

可選的，所述將所述功能模型發(fā)布為所述新組件包括：

向所述新組件輸入測試數(shù)據(jù)，并運行所述新組件；

向所述功能模型輸入所述測試數(shù)據(jù)，并運行所述功能模型；

如果所述新組件在運行后輸出的數(shù)據(jù)與所述功能模型在運行后輸出的數(shù)據(jù)相同，則將所述功能模型發(fā)布為所述新組件。

一種基于圖形化機器學習平臺的組件創(chuàng)建方法，包括：

圖形化機器學習平臺在接收到新組件創(chuàng)建指令后，依據(jù)已建立的功能模型創(chuàng)建新組件，所述新組件中的各個組件的必選參數(shù)具有唯一標示，所述唯一標識用于所述新組件在運行過程中識別所述必選參數(shù)的值。

可選的，所述依據(jù)已建立的功能模型創(chuàng)建新組件包括：

確定所述功能模型中的組件的必選參數(shù)的唯一標識，并依據(jù)所述功能模型中組件的連接關系，確定所述新組件的輸入端和輸出端，以創(chuàng)建所述新組件。