[發(fā)明專利]基于核磁共振機(jī)器人的油菜干旱診斷方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710009191.1 | 申請日: | 2017-01-05 |
| 公開(公告)號: | CN106770417B | 公開(公告)日: | 2018-09-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 岑海燕;徐海霞;何勇;劉飛 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學(xué) |
| 主分類號: | G01N24/08 | 分類號: | G01N24/08;G01N21/84;G06K9/44;G06K9/46 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡紅娟 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 核磁共振 機(jī)器人 油菜 干旱 診斷 方法 裝置 | ||
1.一種基于核磁共振機(jī)器人的油菜干旱診斷方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)對雙目立體視覺攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定、校正和匹配后,利用雙目立體視覺攝像機(jī)采集均勻光照環(huán)境下油菜樣本的圖像信息,對所述的圖像信息進(jìn)行預(yù)處理;
(2)對預(yù)處理后的圖像信息進(jìn)行圖像分割,選出目標(biāo)葉片,將所述的目標(biāo)葉片的形心坐標(biāo)作為視覺定位的特征點,包括:
(2-1)采用大津閾值法對預(yù)處理后的圖像信息進(jìn)行分割,對分割所得的二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)開運算以去除分割后圖像中存在的噪聲點;
(2-2)對二值圖像中油菜葉片所在的白色連通區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記,記錄各個白色連通區(qū)域的位置;對各個白色連通區(qū)域的面積大小進(jìn)行比較,篩選出面積相近的白色連通區(qū)域;
(2-3)從面積相近的白色連通區(qū)域中隨機(jī)選擇一個,將被選擇的白色連通區(qū)域的形心坐標(biāo)作為視覺定位的特征點;
(3)將所述的特征點的圖像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為空間三維坐標(biāo),根據(jù)所述的空間三維坐標(biāo)移動核磁共振傳感器,使特征點處的目標(biāo)葉片處于核磁共振傳感器的檢測范圍內(nèi);
(4)通過核磁共振傳感器對目標(biāo)葉片進(jìn)行CPMG脈沖序列測試,采集核磁共振CPMG序列回波峰點值,將單個油菜樣本的核磁共振CPMG序列回波峰點值作為特征變量排列成行,所有油菜樣本數(shù)據(jù)形成一個m×n維數(shù)據(jù)矩陣,m為樣本數(shù)量,n則為核磁共振CPMG序列回波峰點值數(shù);
對該數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行主成分分析得到主成分得分圖,根據(jù)主成分得分圖上各個油菜樣本點的間隔距離將處于同一區(qū)域范圍內(nèi)的油菜樣本劃分為同一類別,對油菜樣本的干旱梯度進(jìn)行分類判別;
所述的基于核磁共振機(jī)器人包括視覺定位系統(tǒng)和核磁共振檢測系統(tǒng);
所述的視覺定位系統(tǒng)包括:
移動底盤,設(shè)有電機(jī)驅(qū)動模塊和移動模塊,所述的電機(jī)驅(qū)動模塊根據(jù)電機(jī)控制指令驅(qū)動移動模塊進(jìn)行運動,并將移動底盤的當(dāng)前位置信息上傳至工控機(jī);
機(jī)械臂,安裝在移動底盤上;
攝像機(jī),安裝在所述的機(jī)械臂上,用于采集檢測對象的圖像信息并傳送至工控機(jī);
工控機(jī),對所述的圖像信息進(jìn)行處理得到目標(biāo)葉片的位置信息,根據(jù)所述的位置信息生成電機(jī)控制指令和機(jī)械臂控制指令,并分別發(fā)送至所述的移動底盤和機(jī)械臂;
所述的核磁共振檢測系統(tǒng)包括核磁共振傳感器,所述的核磁共振傳感器安裝于所述的機(jī)械臂上,機(jī)械臂通過接收機(jī)械臂控制指令將所述的核磁共振傳感器移動至目標(biāo)葉片的有效檢測區(qū)域;
所述的核磁共振傳感器包括檢測平臺、主磁體以及夾在檢測平臺和主磁體之間的射頻線圈。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于核磁共振機(jī)器人的油菜干旱診斷方法,其特征在于,所述的機(jī)械臂包括多個數(shù)字舵機(jī),具有三個自由度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于核磁共振機(jī)器人的油菜干旱診斷方法,其特征在于,所述的攝像機(jī)為雙目立體視覺攝像機(jī),左右對稱地安裝于所述的機(jī)械臂上。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于核磁共振機(jī)器人的油菜干旱診斷方法,其特征在于,步驟(1)中,采用張正友標(biāo)定法對雙目立體視覺攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,采用Bouguet算法進(jìn)行極線校正,采用Boyer-Moore算法對雙目立體視覺攝像機(jī)進(jìn)行匹配。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于核磁共振機(jī)器人的油菜干旱診斷方法,其特征在于,步驟(1)中,所述的預(yù)處理包括圖像灰度化以及圖像濾波處理,所述的圖像灰度化采用加權(quán)平均法,所述的圖像濾波處理采用高斯濾波處理,高斯核的大小為5×5。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于核磁共振機(jī)器人的油菜干旱診斷方法,其特征在于,步驟(4)中,對每個油菜樣本的目標(biāo)葉片進(jìn)行3次重復(fù)試驗,將3次重復(fù)試驗的核磁共振CPMG序列回波峰點值求平均值,將該平均值作為該油菜樣本的變量。
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