[發明專利]新聞客戶端的影響力分析方法及系統

在審

• 申請號: 201710006727.4
• 申請日: 2017-01-05
• 公開（公告）號: CN108280073A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 王文文;趙增峰
• 申請（專利權）人: 北大方正集團有限公司;北京北大方正電子有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q30/02
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

1.一種新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，包括：

采集每個新聞客戶端的相關信息；

構建影響力分析模型；

根據所述每個新聞客戶端的所述相關信息，利用所述影響力分析模型計算所述每個新聞客戶端的影響力；

建立新聞客戶端影響力排行。

2.根據權利要求1所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，采集所述每個新聞客戶端的所述相關信息的步驟包括：

采集至少一個應用商店中的所述每個新聞客戶端的第一相關信息；

根據所述第一相關信息，獲取所述每個新聞客戶端的評分比率；

分析所述每個新聞客戶端的數據結構，得到分析結果；

根據所述分析結果，利用模板配置方式采集所述每個新聞客戶端的第二相關信息。

3.根據權利要求2所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，

所述第一相關信息包括以下一種或其組合：下載量、評論數、評分、評分基數；

所述第二相關信息包括以下一種或其組合：頻道數、采集頻道數、新聞采集量、評論采集量。

4.根據權利要求1所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，所述影響力分析模型為：

其中，Y為所述新聞客戶端的影響力，為所述用戶規模，為所述平均評論數，為所述滿意度，H為所述活躍度，Q₁為用戶規模權重系數，Q₂為平均評論數權重系數，Q₃為滿意度權重系數，Q₄為活躍度權重系數。

5.根據權利要求4所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，所述用戶規模的計算公式為：

其中，x_i為所述至少一個應用商店中的所述每個新聞客戶端的所述下載量，n為所述至少一個應用商店的個數。

6.根據權利要求4所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，所述平均評論數的計算公式為：

其中，x′_i為所述至少一個應用商店中的所述每個新聞APP的所述評論數，n為所述至少一個應用商店的個數。

7.根據權利要求4所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，所述滿意度的計算公式為：

其中，x″_i為所述至少一個應用商店中的所述每個新聞客戶端的所述評分比率，n為所述至少一個應用商店的個數。

8.根據權利要求4所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，所述活躍度H的計算公式為：

其中，C為所述采集頻道數，為單個頻道平均每日新聞量，為單個頻道平均每日評論數，P₁為單個頻道平均每日新聞量權重，P₂為單個頻道平均每日評論數權重。

9.根據權利要求8所述的新聞客戶端的影響力分析方法，其特征在于，所述單個頻道平均每日新聞量的計算公式為：

其中，N_i為所述新聞采集量，n′為所述頻道數，d為采集天數；

所述單個頻道平均每日評論數的計算公式為：

其中，M_i為所述評論采集量，n′為所述頻道數，d為所述采集天數。

10.一種新聞客戶端的影響力分析系統，其特征在于，包括：

采集單元，用于采集每個新聞客戶端的相關信息；

模型建立單元，用于構建影響力分析模型；

計算單元，用于根據所述每個新聞客戶端的所述相關信息，利用所述影響力分析模型計算所述每個新聞客戶端的影響力；以及建立影響力排行。