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[發明專利]支持分布式多文件導入的系統及方法有效

專利信息
申請號: 201710006711.3 申請日: 2017-01-05
公開(公告)號: CN106612330B 公開(公告)日: 2020-04-21
發明(設計)人: 植輝 申請(專利權)人: 廣州慧睿思通信息科技有限公司
主分類號: H04L29/08 分類號: H04L29/08;H04L12/861
代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 511442 廣東省廣州市番禺*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 支持 分布式 文件 導入 系統 方法
【說明書】:

發明公開了一種支持分布式多文件導入的系統及方法,系統包括服務層、業務處理層以及數據庫,所述服務層,為用戶體現了服務的接口;所述業務處理層,對業務數據進行處理;所述數據庫,記錄導入服務的一些基礎數據,并保存文件的臨時數據,文件數據讀取出來后都保存在數據庫中,后續的數據驗證,導入都直接操作數據庫數據;本發明的方法的支持對文件的傳輸,數據讀取、數據驗證、數據結構化、數據傳輸、文件保存。以滿足對文件數據的識別、導入,而且該服務是獨立的,不會對系統的客戶端或服務端造成任何的影響。

技術領域

本發明涉及對多文件處理的研究領域,特別涉及一種支持分布式多文件導入的系統及方法。

背景技術

隨著信息化的發展,各企業間都出現了各種功能的企業化軟件,數據導入是數據的重要來源。隨著數據量的積累,需要導入的數據量也越來越大,這些數據有可能是以文檔的方式保存,如excel文檔、csv文檔、word文檔、txt文檔等等。軟件對文檔進行數據讀取,對數據進行驗證,轉換數據結構,把數據批量插入到數據庫,形成系統數據。

目前對于數據文件的導入實現方法主要是兩種:

在客戶端讀取文件數據,對數據進行驗證后形成結構化的數據,將數據傳輸到服務端,對數據進行批量插入。該實現方法對于數據量小的文件,在客戶端進行讀取驗證是完全沒問題;但是如果對于大文件的數據導入,在進行文件數據讀取時會消耗客戶端的大量資源,導致系統卡頓、不能正常使用,甚至系統內存溢出導致系統崩潰。

在服務端進行大文件數據的讀取,通常服務器的配置較好。對于單個大文件數據讀取,相對于服務器資源占用較少,不會對服務器造成影響;但同時(并發)處理多個大文件數據讀取時,則會占用服務器大量的資源,有可能直接影響其他客戶端對于系統的使用,影響系統使用體驗。如果對于占用的資源不能及時的釋放,可能最終導致服務器崩潰,對系統的影響更是致命的。

針對以上風險,我們需要一種支持分布式多文件導入的方法,以解決對于大文件數據導入的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于克服現有技術的缺點與不足,提供一種支持分布式多文件導入的系統及方法,該方法支持對文件的傳輸、數據讀取、數據驗證、數據結構化、數據傳輸、文件保存。

為了達到上述目的,本發明采用以下技術方案:

本發明的一種支持分布式多文件導入的系統,包括服務層、業務處理層以及數據庫,所述服務層,為用戶體現了服務的接口;所述業務處理層,對業務數據進行處理;所述數據庫,記錄導入服務的一些基礎數據,并保存文件的臨時數據,文件數據讀取出來后都保存在數據庫中,后續的數據驗證,導入都直接操作數據庫數據;

所述服務層包括文件保存服務模塊、數據讀取與驗證請求模塊、以及目標數據傳輸模塊;所述文件保存服務模塊,用于提供給用戶上傳文件的服務,可單獨使用該服務,也可以作為文件服務器,用作保存文件;所述數據讀取與驗證請求模塊,用于用戶在完成文件上傳后,調用該請求把文件數據讀取出來并批量插入到數據庫中,并執行驗證存儲過程以進行數據驗證;所述目標數據傳輸模塊,用于在執行完成數據插入后,讀取數據并對數據進行結構化整理,并將數據返回給用戶;

所述業務處理層包括文件讀取組件、消息隊列組件、數據驗證組件、以及數據庫操作組件;所述文件讀取組件,用于對多種格式的文檔進行讀取,并保證讀取的組件可擴展;所述消息隊列組件,用于根據服務所分配的資源,對服務的使用做限制,同時對并發數根據服務器資源進行配置,當并發數量大于配置數時,服務的請求將進入消息隊列,只有之前請求的服務完成文件讀取,并釋放資源后,請求從消息隊列調出并執行請求;所述數據驗證組件,用作對數據的驗證,數據驗證的方法由存儲過程實現,而存儲過程與數據類別驗證的映射關系會保存在數據表中,該組件的最大作用就是處理存儲過程與數據類別驗證的映射關系,并執行存續過程進行數據驗證;所述數據庫操作組件,是對數據庫訪問、操作的類,該服務中所有對數據庫的操作最終都會應用該組件進行實現,包括執行數據驗證的存儲過程。

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