[發明專利]一種外文文本評價方法及裝置

有效

• 申請號: 201710006544.2
• 申請日: 2017-01-05
• 公開（公告）號: CN108280065B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 汪洋;盛志超;陳志剛
• 申請（專利權）人: 廣州訊飛易聽說網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F40/51
• 分類號: G06F40/51
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本發明實施例提供了一種外文文本評價方法及裝置，其中方法包括：獲取待評價的外文文本數據；提取所述外文文本數據的評價特征，其中所述評價特征包括單詞評價特征、句子評價特征、段落評價特征；根據所述外文文本數據的評價特征及預先構建的外文文本評價模型，獲取所述外文文本數據的評價結果。在本發明實施例中，對于待評價的外文文本數據(例如一篇英文作文)，分別從其單詞、句子及段落三個角度提取評價特征，然后輸入到預先構建的外文文本評價模型，以對待評價的外文文本進行評價，這樣不但保證了評價的全面性，大大提高了對外文文本評價的準確度，而且也不需要人工參與，顯著提高了評價時的效率和客觀性。

技術領域

本發明涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種外文文本評價方法及裝置。

背景技術

近年來，隨著信息技術的迅猛發展，教育信息化也不斷推進，教育行業開始大步進入信息化時代。以在線教育行業為例，當前越來越多的學生開始通過在線的方式學習及考試，在同一個在線教育平臺上，往往會有眾多教師用戶和學生用戶通過網絡實現在線教學、在線學習、在線作業、在線考試等操作，線上教學活動中不再是傳統的幾十個學生與一個教師的互動，而是數以萬計的學生用戶接收少量教師的指導。

發明人在實現本發明的過程中發現，在這種新形勢下，教師的工作量開始成倍增長，尤其是在外文作文等外文文本的閱讀和批改等方面，更是費時費力。在現有技術中，在對外文作文進行評價時，往往需要教師閱讀相應的外文內容后，給出相應的評價，效率非常低,當外文文本量比較多時(如大型考試)，其弊端尤為明顯；此外，教師個人對于不同作文的評價標準也往往具有較大的主觀性，而不同教師之間的評價標準也存在差異，因此對同一篇作文的批改結果經常不同，不利于學生作文水平的提高。因此，如何快速且客觀地對外文作文等外文文本進行自動評價，具有重大意義。

發明內容

本發明提供一種外文文本評價方法及裝置，以解決如何對外文作文等外文文本進行快速且客觀的評價的技術問題。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種外文文本評價方法，所述方法包括：

獲取待評價的外文文本數據；

提取所述外文文本數據的評價特征，其中所述評價特征包括單詞評價特征、句子評價特征、段落評價特征；

根據所述外文文本數據的評價特征及預先構建的外文文本評價模型，獲取所述外文文本數據的評價結果。

可選的，當所述評價特征包括單詞評價特征時，所述提取所述外文文本數據的評價特征，包括：

獲取所述外文文本數據的詞匯信息，其中所述詞匯信息包括以下信息中的一種或多種：單詞總數、非重復單詞數、多音節單詞數、每個單詞的詞性、詞性為指定詞性的單詞數；

根據所述詞匯信息，計算所述外文文本數據的詞匯得分，并將所述詞匯得分作為所述外文文本數據的單詞評價特征。

可選的，當所述評價特征包括句子評價特征時，所述提取所述外文文本數據的評價特征，包括：

獲取所述外文文本數據的句子信息，其中所述句子信息包括以下信息中的一種或多種：句子水平平均得分、長短句比例、句式類別數；

根據所述句子信息，計算所述外文文本數據的句子得分，并將所述句子得分作為所述外文文本數據的句子評價特征。

可選的，當所述句子信息包括句子水平平均得分時，獲取所述外文文本數據的句子信息，包括：

獲取所述外文文本數據每個句子的特征數據，其中所述每個句子的特征數據包括以下一種或多種：單詞難度、句子長度、句式類別得分；

根據每個句子的特征數據，獲取每個句子的句子水平得分；

根據所述外文文本數據所有句子的句子水平得分，獲得所述句子水平平均得分。