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[發明專利]一種實現FMEA數據多維處理系統在審

專利信息
申請號: 201710004745.9 申請日: 2017-01-04
公開(公告)號: CN106649873A 公開(公告)日: 2017-05-10
發明(設計)人: 曹陽 申請(專利權)人: 陜西理工學院
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙)11548 代理人: 李靜
地址: 723000 陜西*** 國省代碼: 陜西;61
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 實現 fmea 數據 多維 處理 系統
【說明書】:

技術領域

發明涉及網絡技術領域,具體為一種實現FMEA數據多維處理系統。

背景技術

在企業實際的質量管理體系運作中,雖然都會去編制一份有關“預防措施”的形成文件的程序,但真正可以達到預見性地發現較全面的潛在問題通常存在較大難度。為能有效地實施“預防措施”,使可能存在的潛在問題無法出現,需要一個從識別問題到控制潛在影響的管理系統,這里主要介紹一種行之有效且便于操作的制定和實施“預防措施”的方法,即“潛在失效模式及后果分析”,或簡稱為FMEA。

FMEA是在產品設計階段和過程設計階段,對構成產品的子系統、零件,對構成過程的各個工序逐一進行分析,找出所有潛在的失效模式,并分析其可能的后果,從而預先采取必要的措施,以提高產品的質量和可靠性的一種系統化的活動。

現在的FMEA數據分析大多沿用外國的標準與處理方式,這種處理方式在一些時候不符合我國的大情況,因為許多的時候我國企業的生產受到人為因素的干擾,同時針對FMEA的數據沒有進行多維的分析,降低了數據的準確性。

發明內容

(一)解決的技術問題

針對現有技術的不足,本發明提供了一種實現FMEA數據多維處理系統,具備多維分析準確分析的優點,解決了目前FME分析不夠準確的問題。

(二)技術方案

為實現上述實現FMEA數據多維處理系統多維分析準確分析的目的,本發明提供如下技術方案:一種實現FMEA數據多維處理系統,包括數據錄入單元,所述數據錄入單元包括本地數據庫與網絡數據庫,所述數據錄入單元的輸入端與服務器的輸出端電連接,所述服務器的輸出端與數據錄入單元的輸入端電連接,所述服務器包括本地數據管理與相關數據FMEA存儲,所述本地數據管理包括本地數據修改、本地數據錄入、本地數據查詢和本地數據存儲,所述相關數據FMEA存儲包括相關數據嚴重度存儲、相關數據頻度存儲和相關數據探測度存儲,所述相關數據FMEA存儲的輸入端與多維數據分析的輸出端電連接,所述多維數據分析的輸入端與FMEA處理的輸出端電連接,所述FMEA處理的輸出端與本地數據管理的輸入端電連接,所述FMEA處理與本地數據管理雙向連接。

優選的,所述本地數據庫是指在相同局域網內部的數據,服務器對于本地數據庫具有與服務器內部自身存儲數據相同的權限。

優選的,所述網絡數據庫為互聯網上開放的數據庫,與服務器所在的局域網數據庫無關。

優選的,所述FMEA處理包括RPN優先的排列方式,以及RPN非優先級的排列順序。

優選的,所述多維數據分析包括一維、二維、三維和四維數據分析。

優選的,所述FMEA處理步驟如下:

1)數據的輸入,首先FMEA處理模塊得到數據錄入單元的信息。

2)數據的處理,FMEA處理模塊對得到的數據進行分析,得到數據的嚴重度、頻度和探測度,并且進行乘法處理得到RPN數值,在得到RPN以后還要進行相關的運算得到嚴重度與頻度的乘積,嚴重度與探測度的乘積,并且建立相關的矩陣模型,進行相關的分析。

3)將步驟2)中得到相關數據建立直方圖或者表格等直觀的顯示方式進行存儲。

優選的,所述整個處理流程包括以下步驟:

1)服務器收到客戶端發來的數據請求,確定分析產品的具體情況,包括產品名稱、適用范圍以及相關的產品信息。

2)用戶請求分析對用戶的請求進行分析以后將相關的信息發送到本地數據存儲與相關數據FMEA存儲,其中首先在本地數據存儲中檢索相關的信息,并且再從相關數據FMEA存儲中檢索相關的信息,同時還會從數據錄入單元內部的網絡數據庫得到相關信息。

3)所有得到的數據都是經過FMEA處理的數據,并且相關數據都會經過多維數據分析以后再顯示到客戶端。

優選的,所述多維數據分析以下步驟:

1)針對FMEA中建立好的數據庫進行單維處理,單維處理就是將FMEA中的數據單個存放,單個分析,但是這種分析方式僅僅是作為一種輔助分析,更大的作用是數據的整理,例如將FMEA中得到的信息進行分析,分析其中的單一數字,這時數字的意義僅僅代表大小意義不大。

2)針對FMEA中的數據庫進行二維分析,二維分析就會分析相互較為關聯的數據,例如:一種故障的嚴重度、頻度和探測度,并且還會將所有問題的嚴重度、頻度和探測度進行單一的排列與分析,從而能夠更好的找出相關聯的數據,進行分析。

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