[發(fā)明專利]一種基于區(qū)域物流信息的網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710004652.6
• 申請(qǐng)日: 2017-01-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106651277A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 慈教進(jìn);付廷臣;鄧俊淼;孫曉濤;韓少眠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南陽(yáng)師范學(xué)院
• 主分類號(hào): G06Q10/08
• 分類號(hào): G06Q10/08;H04L29/08
• 代理公司: 鄭州知己知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司41132
• 代理人: 季發(fā)軍

1.一種基于區(qū)域物流信息的網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)，其特征在于：包括數(shù)據(jù)采集端、數(shù)據(jù)集中端以及連接兩者的通信網(wǎng)絡(luò)，所述數(shù)據(jù)采集端包括數(shù)據(jù)采集卡，與區(qū)域各物流網(wǎng)點(diǎn)電腦終端連接；所述數(shù)據(jù)集中端包括數(shù)據(jù)匯集器，通過(guò)所述通信網(wǎng)絡(luò)連接移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)，所述通信網(wǎng)絡(luò)包括網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)以及分別與所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)連接的遠(yuǎn)程無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和局域無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。

2.如權(quán)利要求1所述的基于區(qū)域物流信息的網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)，其特征在于：所述遠(yuǎn)程無(wú)線網(wǎng)絡(luò)包括4G通信終端，所述局域無(wú)線網(wǎng)絡(luò)包括藍(lán)牙收發(fā)設(shè)備和數(shù)據(jù)加密裝置。

3.如權(quán)利要求1所述的基于區(qū)域物流信息的網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)，其特征在于：所述數(shù)據(jù)匯集器連接數(shù)據(jù)傳輸增幅裝置。

4.一種基于區(qū)域物流信息的數(shù)據(jù)分析方法,包括如下步驟:

1）對(duì)區(qū)域物流數(shù)據(jù)進(jìn)行月度數(shù)據(jù)分析，包括區(qū)域用戶習(xí)慣分析和小區(qū)成熟度分析；

2）對(duì)區(qū)域物流數(shù)據(jù)進(jìn)行年度數(shù)據(jù)分析，包括經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性分析、地區(qū)行業(yè)發(fā)展分析、區(qū)域物流規(guī)劃分析；

3）在上述時(shí)間維度分析基礎(chǔ)上，對(duì)區(qū)域物流用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析與可視化顯示，包括物流數(shù)據(jù)的地理可視化、層次數(shù)據(jù)交互可視化和物流高維數(shù)據(jù)可視化。

5.如權(quán)利要求4所述的基于區(qū)域物流信息的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述區(qū)域用戶習(xí)慣分析，是對(duì)現(xiàn)有的用戶進(jìn)行總體的分析，建立起不同用戶間的習(xí)慣模型，包括使用聚類分析方法，將用戶一月的信息數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行聚類分析可以得到用戶習(xí)慣的基本分類，每個(gè)分類結(jié)果都代表了一類用戶類型，相同類型的用戶其每日的變化曲線相似，最終建立用戶群體的模型。

6.如權(quán)利要求4所述的基于區(qū)域物流信息的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述小區(qū)成熟度分析，包括基于聚類分析方法，對(duì)一個(gè)居民區(qū)中所有用戶作為整體分析，在所有居民習(xí)慣占比的基礎(chǔ)上，結(jié)合小區(qū)內(nèi)的居民空轉(zhuǎn)率，綜合各方面因素建立小區(qū)成熟度評(píng)價(jià)體系。

7.如權(quán)利要求4所述的基于區(qū)域物流信息的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述對(duì)區(qū)域物流數(shù)據(jù)進(jìn)行月度數(shù)據(jù)分析，是以居住區(qū)域整體為研究對(duì)象，并結(jié)合分析區(qū)域用戶的消費(fèi)水平、習(xí)慣、年齡收入，結(jié)合居民區(qū)周邊各功能區(qū)塊的布局，從而以此評(píng)估、優(yōu)化居民區(qū)域周邊的物流配套設(shè)施。

8.如權(quán)利要求4所述的基于區(qū)域物流信息的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性分析，包括物流彈性系數(shù)的計(jì)算與分析，并依托物流彈性系數(shù)考量一個(gè)能源發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配程度，所述物流彈性系數(shù)包括物流配給彈性系數(shù)和物流消費(fèi)彈性系數(shù)，所述物流消費(fèi)彈性系數(shù)是指一段時(shí)間內(nèi)物流消費(fèi)增長(zhǎng)速度與國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)速度的比值，所述物流配給彈性系數(shù)是指物流生產(chǎn)量年平均增長(zhǎng)速度與國(guó)民經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)速度之比。

9.如權(quán)利要求4所述的基于區(qū)域物流信息的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述地區(qū)行業(yè)發(fā)展分析，是利用重點(diǎn)行業(yè)實(shí)施監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)負(fù)荷分析模型和重點(diǎn)行業(yè)量月度預(yù)測(cè)模型，包括收集重點(diǎn)大客戶的所屬行業(yè)、所屬地區(qū)、特征，展示進(jìn)行模型聚類后特性曲線。

10.如權(quán)利要求4所述的基于區(qū)域物流信息的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于：所述區(qū)域物流規(guī)劃分析，包括區(qū)域物流網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃、區(qū)域物流配送方式規(guī)劃和區(qū)域物流配送線路規(guī)劃。