[發明專利]一種數據分析的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710002685.7
• 申請日: 2017-01-03
• 公開（公告）號: CN108269118A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 柯世喜
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F17/30;H04N21/466;H04N21/478
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 江舟;董文倩

1.一種數據分析的方法，其特征在于，包括：

在交互式網絡電視IPTV系統中，通過在預先獲取的采樣區間中提取時間參數，并依據預設算法計算所述時間參數，得到消費意愿參數；

提取所述采樣區間中的消費數據，得到消費能力參數，其中，所述消費能力參數用于指示購買力；

依據所述消費意愿參數和所述消費能力參數之間的數學關系，得到價值參數；

依據預設聚類算法劃分每個用戶的所述價值參數所處的區間，得到所述區間對應的數據群體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通過在預先獲取的采樣區間中提取時間參數，并依據預設算法計算所述時間參數，得到消費意愿參數之前，所述方法還包括：

在預設的采樣時間中，統計采樣時長；

在所述采樣時間中，提取距離所述采樣時長的采樣截止時間為預設閾值的消費間隔時間；

統計在所述采樣時長中的消費總次數和總消費金額。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過在預先獲取的采樣區間中提取時間參數，并依據預設算法計算所述時間參數，得到消費意愿參數包括：

依據所述采樣時長和所述消費總次數之間的第一數學關系，得到在所述采樣時長中消費平均間隔時間；

依據所述消費平均間隔時間和所述距離所述采樣時長的采樣截止時間為預設閾值的消費間隔時間之間的第二數學關系，得到所述消費意愿參數，其中，所述第一數學關系包括：

AT＝T/F；

其中，AT為所述消費平均間隔時間，T為所述采樣時長，F為所述消費總次數；

所述第二數學關系包括：

其中，I為所述消費意愿參數，AT為所述消費平均間隔時間，NT為所述距離所述采樣時長的采樣截止時間為預設閾值的消費間隔時間；所述預設算法包括：第一數學關系和第二數學關系。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述采樣區間中的消費數據，得到消費能力參數包括：

將所述消費總次數確定為所述消費能力參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述消費意愿參數和所述消費能力參數之間的數學關系，得到價值參數包括：

將所述消費意愿參數和所述消費能力參數相乘，得到所述價值參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述依據預設聚類算法劃分每個用戶的所述價值參數所處的區間，得到所述區間對應的數據群體包括：

在所述采樣區間中隨機采集k個用戶的所述價值參數，其中，k為整數，且k大于1；

提取與所述k個用戶的所述價值參數距離小于預設閾值的N個用戶標本，其中，N為整數，且N大于1；

依據所述N個用戶標本與所述k個用戶的所述價值參數之間的關系進行分類，得到所述區間；

劃分所述區間，得到所述區間對應的數據群體。

7.一種數據分析的裝置，其特征在于，包括：

第一計算模塊，用于在交互式網絡電視IPTV系統中，通過在預先獲取的采樣區間中提取時間參數，并依據預設算法計算所述時間參數，得到消費意愿參數；

第一提取模塊，用于提取所述采樣區間中的消費數據，得到消費能力參數，其中，所述消費能力參數用于指示購買力；

第二計算模塊，用于依據所述消費意愿參數和所述消費能力參數之間的數學關系，得到價值參數；

分類模塊，用于依據預設聚類算法劃分每個用戶的所述價值參數所處的區間，得到所述區間對應的數據群體。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第一統計模塊，用于在所述通過在預先獲取的采樣區間中提取時間參數，并依據預設算法計算所述時間參數，得到消費意愿參數之前，在預設的采樣時間中，統計采樣時長；

第二提取模塊，用于在所述采樣時間中，提取距離所述采樣時長的采樣截止時間為預設閾值的消費間隔時間；

第二統計模塊，用于統計在所述采樣時長中的消費總次數和總消費金額。