[發明專利]一種電能質量監測裝置可靠性評估方法

在審

• 申請號: 201710002383.X
• 申請日: 2017-01-03
• 公開（公告）號: CN106841857A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 徐斌;王劉芳;王昕;耿介雯;羅亞橋;胡翀;計長安;石磊;洪偉;李偉;鄭國強;高博;謝毓廣;丁津津;張旭昶;劉星;劉寧;黃俊;裴玉剛;唐興勇
• 申請（專利權）人: 國網安徽省電力公司電力科學研究院;國家電網公司;深圳市中電電力技術股份有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00
• 代理公司: 杭州浙科專利事務所(普通合伙)33213
• 代理人: 吳秉中

技術領域

本發明涉及電能質量監測與管理相關技術領域，具體地說，涉及一種電能質量監測裝置可靠性評估方法。

背景技術

電能質量監測裝置作為一種電氣設備，在變電站環境中長時間運行之后，難免由于元器件老化、電磁干擾等出現準確度下降、可靠性下降、甚至故障的現象，從而導致電能質量數據質量下降、基于數據的電能質量分析評估結果可信度下降、嚴重的可能影響電網安全。因此，電力行業以及各級電網公司的電能質量技術監督管理規定都要求對投運后的電能質量監測裝置開展周期檢驗，一般檢驗周期為三年。周期檢驗的內容主要是檢驗電能質量指標(包括電壓、電流、頻率、電壓和電流諧波、電壓序分量和不平衡度等)的準確度是否滿足《GB/T 19862電能質量監測設備通用要求》。

目前各級電網公司對電能質量監測裝置的周期檢驗基本上沒有開展，主要是因為沒有成熟、易用的周期檢驗技術。部分地區嘗試或研究采用的周期檢驗技術主要有：

(1)將電能質量監測裝置拆卸、搬運回實驗室進行周期檢驗，檢驗原理可以是標準源法或者比對法。這種方法是最能保證檢驗質量、也是工作量最大的方法，很少實際應用。

(2)攜帶便攜式電能質量標準源到變電站現場，在變電站現場采用標準源法進行周期檢驗，這是目前主流的周期檢驗方法。

(3)使用高精度的標準表，在變電站現場采用比對法進行周期檢驗。這種方法目前尚處于研究中，沒有實際應用。

上述三種周期檢驗技術，均存在較大的不足：

第(1)中方法，需要將電能質量監測裝置拆卸、搬運回實驗室，檢驗完之后還要再搬運回變電站并安裝，工作量非常大、耗時長。一臺電能質量監測裝置的周期檢驗需要至少3個工作日才能完成，在電能質量監測裝置已經普及到220kV變電站、甚至110kV變電站的情況下，每三年檢驗一次所需要的成本投入難以估量。此外，如果電能質量監測裝置安裝在500kV或更高電壓變電站、或樞紐變電站，監測裝置的拆卸、安裝有可能需帶電操作，存在安全隱患。更重要的是，在周期檢驗的過程中需要停止電能質量在線監測，有可能導致重要的電能質量事件無法捕捉到。

第(2)種方法，需要攜帶電能質量標準源到變電站現場。電能質量標準源作為高端精密設備，頻繁的搬運也容易導致故障。此外，采用標準源法的檢驗仍需要更改電能質量監測裝置的接線，也涉及到停電問題，工作量和安全隱患較大，同樣也會導致電能質量在線監測中斷。

第(3)種方法，不需要更改電能質量監測裝置的接線、不需要停電、也不會導致電能質量在線監測中斷，但該技術仍處于研究階段，尚存在難以解決的關鍵技術問題，例如如何保證受檢電能質量監測裝置和標準表的時間同步等等。

綜上所述，目前還不存在一種成熟的、易用的電能質量監測裝置周期檢驗的方法，可以滿足在不改變接線、不停電、不導致在線監測中斷的情況下，對電能質量監測裝置進行快速的周期檢驗，導致電能質量監測裝置可靠性、電能質量數據可信度、以及電網安全均存在隱患。

發明內容

本發明為了解決現有電能質量監測裝置周期檢驗的方法，均不能在不改變接線、不停電、不導致在線監測中斷的情況下，對電能質量監測裝置進行快速的周期檢驗，導致電能質量監測裝置可靠性、電能質量數據可信度、以及電網安全均存在隱患的問題，提供一種電能質量監測裝置可靠性評估方法。

本發明所需要解決的技術問題，可以通過以下技術方案來實現：

一種電能質量監測裝置可靠性評估方法，其特征在于，包括：

1)預設評估時長和用于可靠性評估的電能質量指標；

2)計算在預設評估時長內所述電能質量指標的數據完整率k1和數據正確率k2；

3)通過預設的權重系數ω計算電能質量監測裝置的可靠率λ，所述

本發明中，所述預設的評估時長不少于24小時。

預設電能質量指標的數據統計間隔，每個數據統計間隔生產一組電能質量指標的數據；所述數據統計間隔為1分鐘或者3分鐘或者10分鐘。

本發明中，所述用于可靠性評估的電能質量指標為一個。

本發明中，所述數據完整率其中，M₁為預設評估時長內所述電能質量指標的實際數據數量，N為預設評估時長內所述電能質量指標的預期數據數量。

本發明中，所述數據正確率其中，M₂為預設評估時長內所述電能質量指標的實際數據數量中的非異常數據數量，N為預設評估時長內所述電能質量指標的預期數據數量。