[發明專利]基于腦電和肌電多特征的自動睡眠分期方法有效
| 申請號： | 201710002025.9 | 申請日： | 2017-01-03 |
| 公開（公告）號： | CN106709469B | 公開（公告）日： | 2020-06-23 |
| 發明（設計）人： | 王心醉;呂甜甜;陳驍;俞乾 | 申請（專利權）人： | 中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/0476;A61B5/0488;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙) 11369 | 代理人： | 韓飛 |
| 地址： | 215163 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 肌電多 特征 自動 睡眠 分期 方法 | ||
1.一種基于腦電和肌電多特征的自動睡眠分期方法，其特征在于，包括：
采集腦電信號和肌電信號；
采用小波分解去除腦電信號和肌電信號中的高頻噪聲；
提取去噪后的腦電信號的α、β、θ、δ特征波的能量比，得到第一特征參數；
利用樣本熵算法提取去噪后的腦電信號樣本熵，得到第二特征參數；
利用小波分解算法提取去噪后的肌電信號中的高頻特征能量比，得到第三特征參數；
將第一特征參數、第二特征參數和第三特征參數輸入支持向量機中進行訓練和測試，從而得到分類結果。
2.如權利要求1所述的基于腦電和肌電多特征的自動睡眠分期方法，其特征在于，所述第一特征參數通過以下方法獲得：
使用“db4”小波函數對腦電信號進行7層小波分解，選擇D3代表β波，D4代表α波，D5代表θ波，D6+D7代表δ波，分別計算α波、β波、θ波和δ波在0-30Hz上所占能量和的比值。
3.如權利要求1所述的基于腦電和肌電多特征的自動睡眠分期方法，其特征在于，所述第三特征參數通過以下方法獲得：
使用“sym3”小波函數對肌電信號進行3層小波分解，選擇D1+D2代表肌肉運動頻率，計算該肌肉運動頻率在0-125Hz上所占的能量和的比值。
4.如權利要求1所述的基于腦電和肌電多特征的自動睡眠分期方法，其特征在于，在利用樣本熵算法提取腦電信號樣本熵時，其中所用的嵌入維數＝2，相似容限為腦電信號原始數據的標準偏差的0.2倍，數據長度＝1000。
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