[發明專利]一種風電有功功率爬坡事件檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201710001778.8
• 申請日: 2017-01-03
• 公開（公告）號: CN106897789B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 王小海;朱長勝;侯佑華;蒿峰;郭勇;陳明炫;賀旭偉
• 申請（專利權）人: 內蒙古電力（集團）有限責任公司;北京中科伏瑞電氣技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 楊立

本發明涉及一種風電有功功率爬坡事件檢測方法，該檢測方法包括：讀取風力電場中爬坡事件檢測所需要的參數；讀取和處理風力電場有功功率數據，形成風電功率每分鐘變化率序列和特征值序列；將特征值序列由點序列處理為特征值段序列；在所有的特征值段序列中獲取滿足爬坡核心長度的特征值段序列和相應的功率序列，并進行擴展，形成新的爬坡；將得到的新的爬坡進行合并以及過濾，形成最后的爬坡事件集合。通過本發明結合風電場歷史運行數據，能快速有效地檢測出風電功率序列中的爬坡事件，為爬坡預測和預測評估提供了準確的爬坡數據,同時還具有高效、準確、抗波動性強的特點，對風力電場有很強的實用價值。

技術領域

本發明涉及風電技術領域，尤其涉及一種風電場有功功率爬坡事件檢測方法及裝置。

背景技術

隨著風電在電網中的比重不斷增大，風電的波動性和間歇性為電力裝置的安全和穩定帶來了嚴峻的挑戰。特別是在風電的爬坡事件中，功率在短時間內大幅度波動，極易破壞電網的功率平衡和頻率穩定，導致電網裝置的崩潰，造成極大的經濟損失。

對風電爬坡的合理預測，能夠輔助電力裝置的調度人員制定周密的調度計劃，在爬坡發生前調整風電所占比例，防止爬坡造成的嚴重問題。爬坡事件檢測是爬坡預測和評估的基礎，一個合理的爬坡事件檢測算法既能為爬坡預測提供準確的爬坡，便于其分析爬坡特征和統計爬坡指標，也能保證預測評估的準確性，具有很強的實用價值。

目前已有的爬坡檢測算法包括：旋轉門算法和基于其的改進算法、基于線性擬合的算法、基于統計的算法等，這些算法或者檢測結果不完整，或者實現復雜效率低，或者抗波動性差，不能快速有效地檢測出完整的爬坡事件。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：目前現有的算法檢測結果不完整，實現復雜效率低，抗波動性差，不能快速有效地檢測出完整的爬坡事件。

為解決上面的技術問題，本發明提供了一種風電場有功功率爬坡事件檢測方法，該方法包括如下步驟：

S1，讀取風力電場中爬坡事件檢測所需要的參數；

S2，讀取和處理風力電場有功功率數據，形成風電功率每分鐘變化率序列和特征值序列；

S3，將S2中的特征值序列由點序列處理為特征值段序列；

S4，在S3中所有的特征值段序列中獲取滿足爬坡核心長度的特征值段序列和功率序列，并對該爬坡事件的功率序列進行擴展，形成新的爬坡事件；

S5，將S4中得到的新的爬坡事件進行合并以及過濾，形成最后的爬坡事件集合。

進一步地，所述S2中包括：

S21，讀取原始的風電功率數據；

S22，將S21中的數據歸一化，得到歸一化后的有功功率序列；

S23，計算歸一化后相鄰兩點的每分鐘功率變化率；

S24，計算歸一化后每分鐘功率變化率的特征值。

進一步地，所述S3中包括：

S31，創建一個特征值段，該特征值段包含第一個特征值點；

S32，遍歷S24中所有的特征值，判斷每個特征值與前一個特征值是否相同，若相同，則這兩個特征值屬于同一特征值段；若不相同，則新創建一個特征值段；