[發明專利]信息推薦方法及信息推送端

在審

• 申請號: 201710001525.0
• 申請日: 2017-01-03
• 公開（公告）號: CN108268556A
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 劉政翰
• 申請（專利權）人: 南寧富桂精密工業有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 曾柳燕

本發明實施例提供了一種信息推薦方法，該方法應用于信息推送端，該信息推送端包括多個賬戶。所述方法包括：收集所述多個賬戶中的第一賬戶所關聯的多個第一用戶設備提供的數據信息；根據所述數據信息預測所述第一賬戶對應之第一用戶在各個第一用戶設備上的感興趣內容；及根據預測結果生成相應的推薦信息，并將該推薦信息推送至所述多個第一用戶設備中的預定用戶設備中。本發明實施例還提供了一種信息推送端。本發明實施例可以在適當設備推薦適當內容給用戶，所推薦信息具有較高的準確性。

技術領域

本發明實施例涉及互聯網技術，尤其涉及一種信息推薦方法及信息推送端。

背景技術

看視頻、聽音樂已經逐漸成為了人們當下放松、休閑中必不可少的部分。為提高用戶粘性，各互聯網公司均開發了用戶推薦功能，用來向用戶推薦音視頻信息。然而，當下這些推薦功能所推送的推薦信息多數被用戶認為是騷擾信息，或是所推薦內容并不符合用戶實際需求，推薦準確性低。

發明內容

有鑒于此，本發明目的是提供一種信息推薦方法，可以在適當設備推薦適當內容給用戶，所推薦信息具有較高的準確性。

本發明目的還提供一種信息推送端，可以在適當設備推薦適當內容給用戶，所推薦信息具有較高的準確性。

本發明實施例提供一種信息推薦方法，該方法應用于信息推送端。該信息推送端包括多個賬戶。所述方法包括：收集所述多個賬戶中的第一賬戶所關聯的多個第一用戶設備提供的數據信息；根據所述數據信息預測所述第一賬戶對應之第一用戶在各個第一用戶設備上的感興趣內容；及根據預測結果生成相應的推薦信息，并將該推薦信息推送至所述多個第一用戶設備中的預定用戶設備中。

本發明實施例還提供了一種信息推送端，該信息推送端包括多個賬戶。所述信息推送端包括收集模塊、預測模塊和推送模塊。收集模塊用于收集所述多個賬戶中的第一賬戶所關聯的多個第一用戶設備提供的數據信息。預測模塊用于根據所述數據信息預測所述第一賬戶對應之第一用戶在各個第一用戶設備上的感興趣內容。推送模塊用于根據預測結果生成相應的推薦信息，并將該推薦信息推送至所述多個第一用戶設備中的預定用戶設備中。

本發明實施例之管信息推薦方法及信息推送端，可以從用戶的多個用戶設備中收集數據信息，并將該數據信息加以分析，以在適當設備設推薦適當內容給用戶，所推薦信息具有較高的準確性。

以下結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細描述，但不作為對本發明的限定。

附圖說明

圖1是本發明實施例之運行環境示意圖。

圖2是本發明實施例之信息推送端的功能模塊圖。

圖3是本發明實施例之信息推薦方法的步驟流程圖。

圖4是本發明實施例之信息推薦方法中預測步驟的具體流程圖。

圖5是本發明另一實施例之信息推薦方法中預測步驟的具體流程圖。

主要元件符號說明

第一賬戶 A

第二賬戶 B

第一用戶 1

第二用戶 2

存儲器 10

處理器 20

信息推送端 100

收集模塊 110

預測模塊 112

推送模塊 114