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[發(fā)明專利]一種異常處理方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710001464.8 申請日: 2017-01-03
公開(公告)號: CN106874132A 公開(公告)日: 2017-06-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳金添 申請(專利權(quán))人: 努比亞技術(shù)有限公司
主分類號: G06F11/07 分類號: G06F11/07
代理公司: 北京安信方達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11262 代理人: 韓輝峰,李丹
地址: 518000 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)北環(huán)大道9018*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 異常 處理 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種異常處理方法,其特征在于,包括:

獲取業(yè)務(wù)處理過程中發(fā)生異常的原因和位置;所述業(yè)務(wù)處理過程包括執(zhí)行Map程序和Reduce程序;

將所述獲取的原因和位置存儲在預(yù)先創(chuàng)建的Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase中;所述Hbase包括由行鍵和列簇組成的記錄異常日志事件表;

其中,所述列簇包括:用于記錄業(yè)務(wù)處理過程運行失敗的相關(guān)信息的列簇Job、用于記錄業(yè)務(wù)處理過程中Map程序運行失敗的異常的原因和位置的列簇Map,以及用于記錄業(yè)務(wù)處理過程中Reduce程序運行失敗的異常的原因和位置的列簇Reduce。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取異常的原因和位置之前,還包括:

判斷所述業(yè)務(wù)處理過程運行是否失敗,當判斷出所述業(yè)務(wù)處理過程運行失敗時,將所述業(yè)務(wù)處理過程運行失敗的相關(guān)信息保存到所述Hbase中;

其中,所述運行失敗的相關(guān)信息包括:所述業(yè)務(wù)處理過程運行失敗的開始時間、運行失敗的結(jié)束時間、當前運行的任務(wù)名稱、失敗的狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:當所述業(yè)務(wù)處理過程包括組件Combiner處理時,所述方法還包括:

獲取所述組件Combiner處理過程中的異常的原因和位置并存儲在所述Hbase中。

4.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述獲取業(yè)務(wù)處理過程中的異常的原因和位置包括:利用打印異常信息函數(shù)PrintStackTrace()獲取所述異常的原因和位置。

5.根據(jù)權(quán)利要求1、2或3所述的方法,其特征在于,所述獲取業(yè)務(wù)處理過程中的異常的原因和位置之后,所述將所述異常的原因和位置存儲在Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase中之前,還包括:將所述異常的原因和位置的格式轉(zhuǎn)換成字符串格式。

6.一種異常處理裝置,其特征在于,包括獲取模塊、處理模塊;其中,

獲取模塊,用于獲取業(yè)務(wù)處理過程中的異常的原因和位置;所述業(yè)務(wù)處理過程包括執(zhí)行Map程序和Reduce程序;

處理模塊,用于將所述異常的原因和位置存儲在預(yù)先創(chuàng)建的Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase中;所述Hbase包括由行鍵和列簇組成的記錄異常日志事件表;

其中,所述列簇包括:用于記錄業(yè)務(wù)處理過程運行失敗的相關(guān)信息的列簇Job、用于記錄業(yè)務(wù)處理過程中Map程序運行失敗的異常的原因和位置的列簇Map,以及用于記錄業(yè)務(wù)處理過程中Reduce程序運行失敗的異常的原因和位置的列簇Reduce。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,還包括判斷模塊,用于:

判斷出所述業(yè)務(wù)處理過程運行失敗,通知所述獲取模塊執(zhí)行獲取業(yè)務(wù)處理過程中的異常的原因和位置的步驟;通知所述處理模塊將所述業(yè)務(wù)處理過程運行失敗的相關(guān)信息保存到所述Hbase中;

其中,所述運行失敗的相關(guān)信息包括:所述業(yè)務(wù)處理過程運行失敗的開始時間、運行失敗的結(jié)束時間、當前運行的任務(wù)名稱、失敗的狀態(tài)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,

所述獲取模塊,還用于當所述業(yè)務(wù)處理過程包括組件Combiner處理時,獲取所述組件Combiner處理過程中的異常的原因和位置并存儲在所述Hbase中。

9.根據(jù)權(quán)利要求6、7或8所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊具體用于:利用打印異常信息函數(shù)PrintStackTrace()獲取所述異常的原因和位置。

10.根據(jù)權(quán)利要求6、7或8所述的裝置,其特征在于,所述處理模塊還用于:將所述異常的原因和位置的格式轉(zhuǎn)換成字符串格式后再執(zhí)行存儲在Hadoop數(shù)據(jù)庫Hbase中的步驟。

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