[發明專利]服務訂單的處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201710000762.5
• 申請日: 2017-01-03
• 公開（公告）號: CN106651213B
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 王超
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種服務訂單的處理方法，其特征在于，包括：

獲取指定營運車輛的營運數據和所述指定營運車輛的至少一個服務訂單中每個服務訂單的訂單數據；

根據所述營運數據和所述每個服務訂單的訂單數據，利用預先創建的決策樹和所述決策樹的屬性列表，獲得所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量；

根據所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量，獲得所述指定營運車輛的影響因素向量；其中，

所述根據所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量，獲得所述指定營運車輛的影響因素向量，包括：

根據所述指定營運車輛接受服務訂單的屬性收益向量和所述指定營運車輛接受服務訂單的數量，獲得所述指定營運車輛的接受因素向量；

根據所述指定營運車輛拒絕服務訂單的屬性收益向量和所述指定營運車輛拒絕服務訂單的數量，獲得所述指定營運車輛的拒絕因素向量；

根據所述指定營運車輛的接受因素向量和所述指定營運車輛的拒絕因素向量，獲得所述指定營運車輛的影響因素向量。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述營運數據和所述每個服務訂單的訂單數據，利用預先創建的決策樹和所述決策樹的屬性列表，獲得所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量之前，還包括：

獲取指定時間范圍所產生的至少一個服務訂單中每個服務訂單的訂單數據；

獲取所述每個服務訂單所相關的營運車輛的營運數據；

將所述每個服務訂單的訂單數據和所述每個服務訂單所相關的營運車輛的營運數據，作為訓練數據；

利用所述訓練數據，創建所述決策樹。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述營運數據和所述每個服務訂單的訂單數據，利用預先創建的決策樹和所述決策樹的屬性列表，獲得所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量，包括：

根據所述營運數據和所述每個服務訂單的訂單數據，利用預先創建的決策樹和所述決策樹的屬性列表，獲取所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單在所述決策樹上的路徑，以及所述路徑上全部非葉子節點中每個非葉子節點的收益向量；

根據所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單在所述決策樹上的路徑，以及所述路徑上全部非葉子節點中每個非葉子節點的收益向量，獲得所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量。

4.根據權利要求1～3任一權利要求所述的方法，其特征在于，所述決策樹的數量為N，N為大于或等于1的整數。

5.一種服務訂單的處理裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取指定營運車輛的營運數據和所述指定營運車輛的至少一個服務訂單中每個服務訂單的訂單數據；

收益單元，用于根據所述營運數據和所述每個服務訂單的訂單數據，利用預先創建的決策樹和所述決策樹的屬性列表，獲得所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量；

影響單元，用于根據所述指定營運車輛執行所述每個服務訂單的屬性收益向量，獲得所述指定營運車輛的影響因素向量；其中，

所述影響單元，具體用于

根據所述指定營運車輛接受服務訂單的屬性收益向量和所述指定營運車輛接受服務訂單的數量，獲得所述指定營運車輛的接受因素向量；

根據所述指定營運車輛拒絕服務訂單的屬性收益向量和所述指定營運車輛拒絕服務訂單的數量，獲得所述指定營運車輛的拒絕因素向量；以及

根據所述指定營運車輛的接受因素向量和所述指定營運車輛的拒絕因素向量，獲得所述指定營運車輛的影響因素向量。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述收益單元，還用于

獲取指定時間范圍所產生的至少一個服務訂單中每個服務訂單的訂單數據；

獲取所述每個服務訂單所相關的營運車輛的營運數據；

將所述每個服務訂單的訂單數據和所述每個服務訂單所相關的營運車輛的營運數據，作為訓練數據；以及

利用所述訓練數據，創建所述決策樹。