[發明專利]一種自適應非局部均值去噪方法

在審

• 申請號: 201710000609.2
• 申請日: 2017-01-03
• 公開（公告）號: CN106600567A
• 公開（公告）日: 2017-04-26
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 長沙全度影像科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種自適應非局部均值去噪方法，其特征在于，包括：

采用至少兩種不同大小的圖像塊，對待去噪圖像每個像素點使用非局部均值去噪方法進行去噪估計，得到待去噪圖像每個像素點在至少兩種不同去噪模式下的去噪估計值；

利用待去噪圖像每個像素點在至少兩種不同去噪模式下的歸一化常數對所述至少兩個去噪估計值進行選擇，從而確定待去噪圖像每個像素點的最終去噪估計值。

2.根據權利要求1所述的自適應非局部均值去噪方法，其特征在于，所述圖像塊的大小用d×d像素陣列表示，其中d＝2r+1，r為正整數。

3.根據權利要求2所述的自適應非局部均值去噪方法，其特征在于，所述r取三個數值或四個數值或五個數值。

4.根據權利要求2所述的自適應非局部均值去噪方法，其特征在于，所述采用至少兩種不同大小的圖像塊對待去噪圖像每個像素點使用非局部均值去噪方法進行去噪估計，得到至少兩種不同去噪模式下圖像的去噪估計值的方法如下：

其中d選取至少兩個不同的值，計算不同模式下的圖像去噪估計值，圖像去噪估計值具體采用如下方法計算：

$u_{d\×d}^{\′}\left(i\right)=\underset{j\∈S}{\Σ}{w}_{d\×d}(i,j)\·v\left(j\right);---\left(1\right)$

公式(1)中，S表示搜索相似像素點的搜索窗口，為以像素點i為中心的一個圖像區域，S的取值范圍為[3×3，I]；u'_d×d(i)表示待處理像素點i在圖像塊大小為d×d模式下的去噪估計值，v(j)表示像素點j在待噪聲圖像中的灰度值，w_d×d(i,j)表示在圖像塊大小為d×d模式下像素點j相對于像素點i的權重值，其計算方式如下所示：

$w_{d\×d}(i,j)=\frac{e^{-\frac{\left|\right|V_{d\×d}\left(i\right)-V_{d\×d}\left(j\right)|{|}_2^2}{k^2}}}{Z_{d\×d}\left(i\right)};---\left(2\right)$

公式(2)中，V_d×d(i)和V_d×d(j)分別表示以像素點i和像素點j為中心的圖像塊的灰度值向量，圖像塊大小為d×d，h為濾波參數，表示V_d×d(i)和V_d×d(j)之間的歐式距離；Z_d×d(i)為歸一化常數；Z_d×d(i)計算方式如下：

$Z_{d\×d}\left(i\right)=\underset{j\∈S}{\Σ}{e}^{-\frac{\left|\right|V_{d\×d}\left(i\right)-V_{d\×d}\left(j\right)|{|}_2^2}{h^2}};---\left(3\right)$

公式(3)中，Z_d×d(i)為歸一化常數，S表示搜索相似像素點的搜索窗口，為以像素點i為中心的一個圖像區域，S的取值范圍為[3×3，I]；V_d×d(i)和V_d×d(j)分別表示以像素點i和像素點j為中心的圖像塊的灰度值向量，圖像塊大小為d×d，h為濾波參數，表示V_d×d(i)和V_d×d(j)之間的歐式距離。