[發明專利]人工神經網絡

在審

• 申請號: 201680091920.6
• 申請日: 2016-12-30
• 公開（公告）號: CN110121723A
• 公開（公告）日: 2019-08-13
• 發明（設計）人: 曹家樂
• 申請（專利權）人: 諾基亞技術有限公司
• 主分類號: G06N3/08
• 分類號: G06N3/08
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華

1.一種設備，包括：

-存儲器，被配置為至少部分地存儲卷積人工神經網絡的標記信息，以及

-至少一個處理核心，被配置為：

○根據所述標記信息，從輸入數據項生成所述卷積人工神經網絡的部分特征圖；

○從所述部分特征圖生成到多個弱分類器的輸入，以生成分類決策，

○其中，所述標記信息標識以下中的至少一項：

■所述特征圖的生成所述輸入的元素，和

■所述特征圖的如下元素，所述元素用于生成對所述輸入進行生成的元素。

2.根據權利要求1所述的設備，其中，所述設備被配置為在生成所述部分特征圖時，生成由所述標記信息標識的特征圖元素，并且保留未被所述標記信息標識的所述特征圖元素的至少一部分未生成。

3.根據權利要求1或2所述的設備，其中，所述設備被配置為在生成所述部分特征圖時，生成由所述標記信息標識的特征圖元素，并且保留所有未由所述標記信息標識的所述特征圖元素未生成。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的設備，其中，所述設備被配置為在生成所述部分特征圖時，保留不包括由所述標記信息標識的任何元素的特征圖未生成。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的設備，其中，所述輸入數據項包括圖像、視頻幀和音頻剪輯中的至少一個。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的設備，其中，所述設備被配置為響應于所述多個弱分類器基于所述部分特征圖的部分生成采取所述分類決策，停止分析所述輸入數據項。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的設備，其中，所述設備被配置為響應于所述弱分類器基于所述部分特征圖未到達所述分類決策，生成默認分類決策。

8.根據權利要求7所述的設備，其中，所述默認分類決策包括在所述輸入數據項中檢測到對象。

9.根據權利要求1-8中任一項所述的設備，其中，所述卷積人工神經網絡包括19層。

10.根據權利要求1-9中任一項所述的設備，其中，所述卷積人工神經網絡被配置為使用整個輸入數據項，所述輸入數據項包括圖像。

11.一種方法，包括：

-至少部分地存儲卷積人工神經網絡的標記信息；

-根據所述標記信息，從輸入數據項生成所述卷積人工神經網絡的部分特征圖；

-從所述部分特征圖生成到多個弱分類器的輸入，以生成分類決策，

-其中，所述標記信息標識下列至少一項：

○所述特征圖的生成所述輸入的元素，和

○所述特征圖的如下元素，所述元素用于生成對所述輸入進行生成的元素。

12.根據權利要求11所述的方法，其中，所述方法包括：在生成所述部分特征圖時，生成由所述標記信息標識的特征圖元素，并且保留未被所述標記信息標識的所述特征圖元素的至少一部分未生成。

13.根據權利要求11或12所述的方法，其中，所述方法包括：在生成所述部分特征圖時，生成由所述標記信息標識的特征圖元素，并且保留所有未由所述標記信息標識的所述特征圖元素未生成。

14.根據權利要求11-13中任一項所述的方法，其中，所述方法包括：在生成所述部分特征圖時，保留不包括由所述標記信息標識的任何元素的特征圖未生成。

15.根據權利要求11-14中任一項所述的方法，其中，所述輸入數據項包括圖像、視頻幀和音頻剪輯中的至少一個。