[發(fā)明專利]用于計(jì)算機(jī)輔助地分析目標(biāo)系統(tǒng)的至少一個(gè)第二輸入矢量的方法和設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201680089552.1 | 申請(qǐng)日: | 2016-07-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109716359A | 公開(公告)日: | 2019-05-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | A.M.吉格勒;R.格羅斯曼;S.沃格;H-G.齊默爾曼 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西門子股份公司 |
| 主分類號(hào): | G06N3/04 | 分類號(hào): | G06N3/04 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 張濤;劉春元 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 德國;DE |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 輸入矢量 隱藏層 矢量 目標(biāo)系統(tǒng) 輸出矢量 計(jì)算機(jī)輔助 第一數(shù)據(jù) 分析目標(biāo) 前饋網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 輸入層 傳輸 降維 方法和設(shè)備 輸出層 建模 輸出 評(píng)估 | ||
1.用于基于訓(xùn)練系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助地配置深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,具有以下方法步驟:
-為訓(xùn)練系統(tǒng)提供(110)具有預(yù)給定的第一輸入矢量和預(yù)給定的第一輸出矢量的訓(xùn)練數(shù)據(jù);
-提供(120)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中
-該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋網(wǎng)絡(luò),該前饋網(wǎng)絡(luò)
-包括用于輸入第一輸入矢量的輸入層,
-包括多個(gè)連續(xù)的隱藏層,用于對(duì)所述訓(xùn)練系統(tǒng)進(jìn)行建模;
-基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)來訓(xùn)練(130)所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中
-所述第一輸入矢量分別經(jīng)由所述輸入層傳輸?shù)剿鲭[藏層之一作為第一處理矢量,
-所述第一處理矢量分別在所述隱藏層之間傳輸,
-對(duì)于每個(gè)隱藏層執(zhí)行所傳輸?shù)牡谝惶幚硎噶康南鄳?yīng)的第一數(shù)據(jù)變換,
-在所述相應(yīng)的第一數(shù)據(jù)變換時(shí),對(duì)于每個(gè)所涉及的隱藏層執(zhí)行所述第一處理矢量的降維,
-基于降維的第一處理矢量和相應(yīng)的所屬第一輸出矢量來配置所述隱藏層。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述第一輸入矢量是所述訓(xùn)練系統(tǒng)的測(cè)量的頻譜,并且其中,所述第一輸出矢量是已經(jīng)針對(duì)所述頻譜執(zhí)行的分析結(jié)果。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其中,
-所述測(cè)量的頻譜包括組織的頻譜,和
-所述執(zhí)行的分析結(jié)果說明頻譜是分配給健康組織還是分配給腫瘤組織。
4.如權(quán)利要求2所述的方法,其中,
-所述測(cè)量的頻譜包括油或潤滑劑的頻譜,和
-所述執(zhí)行的分析結(jié)果包括油或潤滑劑的質(zhì)量。
5.如前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,
-對(duì)于針對(duì)所述隱藏層產(chǎn)生的降維的第一處理矢量,分別借助于第二數(shù)據(jù)變換重建用于每個(gè)所涉及的隱藏層的原始第一處理矢量,
-對(duì)于相應(yīng)的所涉及的隱藏層,確定重建的原始第一處理矢量和傳輸?shù)牡谝惶幚硎噶恐g的誤差。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其中,所確定的誤差被考慮用于配置所述相應(yīng)的所涉及的隱藏層或相應(yīng)的后續(xù)隱藏層,所述降維的第一處理矢量被傳送給所述相應(yīng)的后續(xù)隱藏層。
7.如前述權(quán)利要求中任一項(xiàng)所述的方法,其中,由所述降維的第一輸入矢量的要達(dá)到的維度確定隱藏層的數(shù)量。
8.用于計(jì)算機(jī)輔助地分析目標(biāo)系統(tǒng)的至少一個(gè)第二輸入矢量的方法,具有以下方法步驟:
-為所述目標(biāo)系統(tǒng)提供(210)第二輸入矢量;
-提供(220)經(jīng)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中
-該深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋網(wǎng)絡(luò),所述前饋網(wǎng)絡(luò)
-包括用于為所述目標(biāo)系統(tǒng)輸入第二輸入矢量的輸入層,
-包括多個(gè)連續(xù)的隱藏層,所述隱藏層對(duì)所述目標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行建模,以及
-包括用于為所述目標(biāo)系統(tǒng)輸出第二輸出矢量的輸出層,
-評(píng)估(230)所述第二輸入矢量,其中
-所述第二輸入矢量分別經(jīng)由所述輸入層傳輸?shù)剿鲭[藏層之一作為第二處理矢量,
-所述第二處理矢量分別在所述隱藏層之間傳輸,
-對(duì)于每個(gè)隱藏層執(zhí)行所傳輸?shù)牡诙幚硎噶康南鄳?yīng)的第一數(shù)據(jù)變換,
-在所述相應(yīng)的第一數(shù)據(jù)變換時(shí),對(duì)于每個(gè)所涉及的隱藏層執(zhí)行所述第二處理矢量的降維,
-基于降維的第二處理矢量來確定所述第二輸出矢量;
-提供(240)所述第二輸出矢量。
9.如權(quán)利要求8所述的方法,其中,所述第二輸入矢量是所述目標(biāo)系統(tǒng)的測(cè)量的頻譜。
10.如權(quán)利要求9所述的方法,其中,所述測(cè)量的頻譜是組織的頻譜,其中所述第二輸出矢量特別是說明是涉及健康組織還是腫瘤組織。
11.如權(quán)利要求9所述的方法,其中,所述測(cè)量的頻譜是油和/或潤滑劑的頻譜,其中所述第二輸出矢量特別是說明油或潤滑劑的質(zhì)量。
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