[發明專利]構建卷積神經網絡在審
| 申請號： | 201680086870.2 | 申請日： | 2016-06-17 |
| 公開（公告）號： | CN109643396A | 公開（公告）日： | 2019-04-16 |
| 發明（設計）人： | 曹家樂 | 申請（專利權）人： | 諾基亞技術有限公司 |
| 主分類號： | G06N3/08 | 分類號： | G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人： | 酆迅;張曦 |
| 地址： | 芬蘭*** | 國省代碼： | 芬蘭;FI |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 特征圖 卷積 卷積神經網絡 訓練數據集 計算機程序產品 多媒體內容 信息處理 構建 更新 | ||
1.一種方法，包括：
基于針對多媒體內容的訓練數據集，確定用于卷積神經網絡中的卷積層的卷積參數和第一特征圖；
根據所述第一特征圖之間的相關性來改變所述第一特征圖的順序，以獲得第二特征圖；以及
基于所述訓練數據集和所述第二特征圖來更新所述卷積參數。
2.根據權利要求1所述的方法，其中更新所述卷積參數包括：
確定所述第一特征圖的所述順序的改變量；以及
響應于所述量大于預定閾值，更新所述卷積參數。
3.根據權利要求2所述的方法，進一步包括：
將索引指配給所述第一特征圖；以及
生成所述索引的列表。
4.根據權利要求3所述的方法，進一步包括：
基于所述第二特征圖來更新所述索引的所述列表。
5.根據權利要求4所述的方法，其中確定所述第一特征圖的所述順序的改變量包括：
確定所生成的所述索引的所述列表與經更新的所述索引的所述列表之間的差異。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其中根據所述第一特征圖之間的相關性來改變所述第一特征圖的順序包括：
獲得所述第一特征圖的表示信息；
確定所述表示信息之間的差異；以及
基于所述表示信息之間的所述差異來確定所述相關性。
7.一種裝置，包括：
至少一個處理器；以及
包括計算機程序代碼的至少一個存儲器；
所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為，與所述至少一個處理器一起，使得所述裝置至少：
基于針對多媒體內容的訓練數據集，確定用于卷積神經網絡中的卷積層的卷積參數和第一特征圖；
根據所述第一特征圖之間的相關性來改變所述第一特征圖的順序，以獲得第二特征圖；以及
基于所述訓練數據集和所述第二特征圖來更新所述卷積參數。
8.根據權利要求7所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為，與所述至少一個處理器一起，使得所述裝置：
確定所述第一特征圖的所述順序的改變量；以及
響應于所述量大于預定閾值，更新所述卷積參數。
9.根據權利要求8所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為，與所述至少一個處理器一起，使得所述裝置至少進一步執行：
將索引指配給所述第一特征圖；以及
生成所述索引的列表。
10.根據權利要求9所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為，與所述至少一個處理器一起，使得所述裝置至少進一步執行：
基于所述第二特征圖來更新所述索引的所述列表。
11.根據權利要求10所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為，與所述至少一個處理器一起，使得所述裝置：通過確定所生成的所述索引的所述列表與經更新的所述索引的所述列表之間的差異，來確定所述第一特征圖的所述順序的改變量。
12.根據權利要求7至11中任一項所述的裝置，其中所述至少一個存儲器和所述計算機程序代碼被配置為，與所述至少一個處理器一起，使得所述裝置：
獲得所述第一特征圖的表示信息；
確定所述表示信息之間的差異；
基于所述表示信息之間的所述差異來確定所述相關性；以及
根據所述第一特征圖之間的所述相關性來改變所述第一特征圖的所述順序，以獲得所述第二特征圖。
13.一種裝置，包括用于執行根據權利要求1至6中任一項所述的方法的部件。
14.一種計算機程序產品，包括至少一個計算機可讀非瞬態存儲器介質，所述至少一個計算機可讀非瞬態存儲器介質具有存儲在其上的程序代碼，所述程序代碼當由裝置執行時，使得所述裝置執行根據權利要求1至6中任一項所述的方法。
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