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[發(fā)明專利]掩碼估計(jì)裝置、掩碼估計(jì)方法以及記錄介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201680081856.3 申請(qǐng)日: 2016-12-20
公開(公告)號(hào): CN108701468B 公開(公告)日: 2023-06-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 伊藤信貴;荒木章子;中谷智廣 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 日本電信電話株式會(huì)社
主分類號(hào): G10L21/0272 分類號(hào): G10L21/0272;G10L21/028;G10L21/0308
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 黃綸偉;金玲
地址: 日本*** 國(guó)省代碼: 暫無(wú)信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 掩碼 估計(jì) 裝置 方法 以及 記錄 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種掩碼估計(jì)裝置,其特征在于,具備:

特征提取部,其在多個(gè)音頻信號(hào)混合存在的狀況下,從在不同位置處取得的多個(gè)觀測(cè)信號(hào)中,提取按照每個(gè)時(shí)間頻率點(diǎn)匯集所述觀測(cè)信號(hào)的時(shí)間頻率成分而得到的特征量向量;

存儲(chǔ)部,其存儲(chǔ)混合權(quán)重和形狀參數(shù),其中,所述混合權(quán)重是將所述特征量向量的概率分布通過(guò)由多個(gè)元素分布構(gòu)成的混合分布進(jìn)行模型化時(shí)的各元素分布的混合權(quán)重,所述形狀參數(shù)是能夠控制各元素分布的形狀的模型參數(shù);

掩碼更新部,其利用所述特征量向量、所述混合權(quán)重和所述形狀參數(shù),估計(jì)而更新掩碼,其中,所述掩碼按照每個(gè)元素分布以及每個(gè)時(shí)間頻率點(diǎn)表示對(duì)于各時(shí)間頻率點(diǎn)的各元素分布所做出的貢獻(xiàn)的比例;

混合權(quán)重更新部,其根據(jù)由所述掩碼更新部更新的掩碼,更新所述混合權(quán)重;以及

參數(shù)更新部,其利用所述特征量向量和所述掩碼,更新所述形狀參數(shù),

在設(shè)k為元素分布、(t,f)為各時(shí)間頻率點(diǎn)、K為混合數(shù)、z(t,f)為所述特征量向量、·H為厄米特轉(zhuǎn)置、αk(f)為所述混合權(quán)重、Bk(f)為所述形狀參數(shù)、c(Bk(f))為歸一化常數(shù)、γk(t,f)為所述掩碼時(shí),所述掩碼更新部根據(jù)下述(16)式更新所述掩碼:

或者,在設(shè)k為元素分布、(t,f)為各時(shí)間頻率點(diǎn)、K為混合數(shù)、z(t,f)為所述特征量向量、·H為厄米特轉(zhuǎn)置、αk(f)為所述混合權(quán)重、Σk(f)為所述形狀參數(shù)、γk(t,f)為所述掩碼時(shí),所述掩碼更新部根據(jù)下述(31)式更新所述掩碼:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掩碼估計(jì)裝置,其特征在于,

所述形狀參數(shù)包括對(duì)各元素分布的分布形狀進(jìn)行表示的橢圓的各軸方向的分布擴(kuò)展的信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掩碼估計(jì)裝置,其特征在于,

所述元素分布是復(fù)賓哈姆分布,

所述形狀參數(shù)是復(fù)賓哈姆分布的參數(shù)矩陣。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的掩碼估計(jì)裝置,其特征在于,

所述元素分布是復(fù)角度高斯分布,

所述形狀參數(shù)是復(fù)角度高斯分布的參數(shù)矩陣。

5.一種掩碼估計(jì)裝置執(zhí)行的掩碼估計(jì)方法,所述掩碼估計(jì)方法的特征在于,

所述掩碼估計(jì)裝置具備存儲(chǔ)部,該存儲(chǔ)部存儲(chǔ)混合權(quán)重和形狀參數(shù),其中,所述混合權(quán)重是將特征量向量的概率分布通過(guò)由多個(gè)元素分布構(gòu)成的混合分布進(jìn)行模型化時(shí)的各元素分布的混合權(quán)重,該特征量向量是在多個(gè)音頻信號(hào)混合存在的狀態(tài)下,從在不同位置處取得的多個(gè)觀測(cè)信號(hào)中,按照每個(gè)時(shí)間頻率點(diǎn)匯集所述觀測(cè)信號(hào)的時(shí)間頻率成分而提取出的,所述形狀參數(shù)是能夠控制各元素分布的形狀的模型參數(shù),

所述掩碼估計(jì)方法包括:

特征提取步驟,提取所述特征量向量;

掩碼更新步驟,利用所述特征量向量、所述混合權(quán)重和所述形狀參數(shù),估計(jì)而更新掩碼,其中,所述掩碼按照每個(gè)元素分布以及每個(gè)時(shí)間頻率點(diǎn)表示對(duì)于各時(shí)間頻率點(diǎn)的各元素分布所做出的貢獻(xiàn)的比例;

混合權(quán)重更新步驟,根據(jù)通過(guò)所述掩碼更新步驟更新的掩碼,更新所述混合權(quán)重;以及

參數(shù)更新步驟,利用所述特征量向量和所述掩碼,更新所述形狀參數(shù),

在所述掩碼更新步驟中,在設(shè)k為元素分布、(t,f)為各時(shí)間頻率點(diǎn)、K為混合數(shù)、z(t,f)為所述特征量向量、·H為厄米特轉(zhuǎn)置、αk(f)為所述混合權(quán)重、Bk(f)為所述形狀參數(shù)、c(Bk(f))為歸一化常數(shù)、γk(t,f)為所述掩碼時(shí),根據(jù)下述(16)式更新所述掩碼:

或者,在所述掩碼更新步驟中,在設(shè)k為元素分布、(t,f)為各時(shí)間頻率點(diǎn)、K為混合數(shù)、z(t,f)為所述特征量向量、·H為厄米特轉(zhuǎn)置、αk(f)為所述混合權(quán)重、Σk(f)為所述形狀參數(shù)、γk(t,f)為所述掩碼時(shí),根據(jù)下述(31)式更新所述掩碼:

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