[發明專利]用于預測即將進食時刻的可穿戴系統

在審

• 申請號: 201680073946.8
• 申請日: 2016-12-02
• 公開（公告）號: CN108475295A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發明（設計）人: T·拉赫曼;M·切爾文斯基;R·吉拉德-巴赫拉赫;P·R·約翰斯;A·羅斯韋;K·R·羅恩
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 王茂華;羅利娜

提供了一種預測用戶的進食事件的系統。該系統包括一組傳感器，每個傳感器被配置為連續測量與用戶相關聯的不同的生理變量并且輸出包括該變量的當前值的時間戳數據流。從每個傳感器輸出的數據流中周期性地提取一組特征，其中這些特征已經被確定為特別地指示即將進食時刻。然后將該組特征輸入到即將進食時刻分類器中，該分類器已經被訓練以基于該組特征來預測用戶何時處于即將進食時刻。每當分類器的輸出指示用戶當前處于即將進食時刻時，通過即時進食干預來通知用戶。

背景技術

全球肥胖流行已經成為全世界醫療系統和經濟的主要挑戰。例如，肥胖與很多慢性疾病有關，包括糖尿病、心臟病和癌癥。均衡飲食和健康飲食習慣(例如，行為)對于控制肥胖和保持良好的整體健康至關重要。由于飲食和健康密切相關，膳食教育和保持個人飲食習慣意識的方法已經并且即將繼續成為普遍重要的健康主題。實際上，現代公共衛生政策的基石之一就是要教育全球人民健康的飲食行為并且鼓勵/激勵他們相應地改變他們的飲食習慣。

發明內容

本文中描述的可穿戴系統實現總體上涉及一種用于預測用戶的進食事件的系統。在一個示例性實現中，該系統包括一組移動傳感器，其中每個移動傳感器被配置為連續測量與用戶相關聯的不同的生理變量并且輸出包括該變量的當前值的時間戳數據流。對于每個移動傳感器，接收從移動傳感器輸出的數據流，并且從接收到的數據流中周期性地提取一組特征，在能夠從接收到的這個數據流中提取出的很多特征之中，該組特征已經被確定為特別地指示即將進食時刻。然后將從每個移動傳感器接收到的數據流中周期性地提取出的一組特征輸入到即將進食時刻分類器，即將進食時刻分類器已經被訓練以基于該組特征來預測用戶何時處于即將進食時刻。然后，每當分類器的輸出指示用戶當前處于即將進食時刻時，通過即時進食干預來通知用戶。在另一示例性實現中，從每個移動傳感器接收到的數據流中周期性地提取出的一組特征被輸入到基于回歸的下一進食事件時間預測器中，該預測器已經被訓練以基于該組特征來預測直到用戶的下一進食事件的開始的剩余時間。然后，每當預測器的輸出指示直到用戶的下一進食事件的開始的當前剩余時間少于規定閾值時，通過即時進食干預來通知用戶。

應當注意，前面的“發明內容”被提供用于以簡化形式介紹將在以下“具體實施方式”中進一步描述的概念的選擇。本“發明內容”并非旨在確定所要求保護的主題的關鍵特征或基本特征，也不旨在用作確定所要求保護的主題的范圍的輔助手段。其唯一目的是以簡化形式介紹所要求保護的主題的一些概念，作為以下呈現的更詳細描述的序言。

附圖說明

本文中描述的可穿戴系統實現的具體特征、方面和優勢關于以下描述、所附權利要求和附圖將變得更好理解，在附圖中：

圖1是示出用于實現本文中描述的可穿戴系統實現的系統框架的簡化形式的一個實現的圖。

圖2是示出用于實現本文中描述的可穿戴系統實現的系統框架的簡化形式的另一實現的圖。

圖3是示出用于預測用戶的進食事件的過程的簡化形式的示例性實現的流程圖。

圖4是示出用于訓練機器學習的進食事件預測器的過程的簡化形式的示例性實現的流程圖。

圖5是示出用于預測用戶的進食事件的進食事件預報器計算機程序的簡化形式的示例性實現的圖。

圖6是示出用于訓練機器學習的進食事件預測器的進食事件預測訓練器計算機程序的簡化形式的示例性實現的圖。

圖7和圖8示出了從一組移動傳感器接收的簡化形式的一組示例性時間戳數據流，其中每個移動傳感器被配置為連續測量與用戶相關聯的不同的生理變量并且輸出包括該變量的當前值的時間戳數據流。

圖9是示出用于從一組移動傳感器中的每個移動傳感器接收到的時間戳數據流中周期性地提取一組特征的過程的簡化形式的示例性實現的流程圖。

圖10是示出不同的特征組在訓練獨立于用戶的即將進食時刻分類器以預測任何用戶的即將進食時刻時的估計貢獻的圖。