[發明專利]個性化自然語言理解系統有效
| 申請號: | 201680072630.7 | 申請日: | 2016-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN108369596B | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發明(設計)人: | R·薩里卡亞;劉小虎 | 申請(專利權)人: | 微軟技術許可有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 王茂華;辛鳴 |
| 地址: | 美國華*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 個性化 自然語言 理解 系統 | ||
本公開內容的示例描述了對自然語言系統進行個性化的系統和方法。在各方面中,個人數據可以被上傳到個性化服務器。在接收到數據請求時,服務器設備可以使用用戶的登錄信息來查詢個性化服務器。登錄數據和相關聯的個人數據可以被配對并且提供給個性化服務器。配對的數據然后可以被提供給語言理解模型以生成對數據請求的響應。響應中的數據可以被用于訓練語言理解模型。
背景技術
自然語言理解(NLU)是計算機程序理解人類言語和提取口頭或打字輸入的含義的能力。NLU系統已經與各種領域(例如,地點、天氣、通信、提醒)結合而被使用。通常,NLU系統匿名地對待個人用戶(例如,系統對所有用戶表現相同)。因此,在查詢處理期間,會向用戶提供降級的用戶體驗,其中用戶特定的行為和動作被忽略。
已經就這些和其他一般考慮而言做出了在本文中公開的各方面。而且,雖然可以討論相對具體的問題,但是應當理解,這些示例不應當被限于解決在背景技術或本公開內容中的其他部分中標識的具體問題。
發明內容
提供這一發明內容是為了以簡化的形式介紹將在以下具體實施方式部分中被進一步描述對概念的選擇。這一“發明內容”并非旨在標識要求保護的主題內容的關鍵特征或基本特征,也并非旨在被用作確定要求保護的主題內容的范圍時的輔助。
本公開內容的示例描述了對自然語言系統進行個性化的系統和方法。在各方面中,個人數據可以被上傳到個性化服務器。在接收到數據請求時,服務器設備可以使用標識數據(例如,用戶的登錄信息)來查詢個性化服務器。標識數據和相關聯的個人數據可以被配對并且提供給個性化服務器。配對的數據然后可以被提供給語言理解模型以生成對數據請求的響應。響應中的數據可以被用于進一步訓練語言理解模型。
提供這一發明內容是為了以簡化的形式介紹將在以下具體實施方式部分中被進一步描述對概念的選擇。這一“發明內容”并非旨在標識要求保護的主題內容的關鍵特征或基本特征,也并非旨在被用于限制要求保護的主題內容的范圍。示例的附加方面、特征和/或優點將部分地在下面的描述中被闡述,并且部分地將從描述變得很清楚,或者可以通過對本公開內容的實踐而被了解。
附圖說明
參考以下附圖來描述非限制性和非窮舉性示例。
圖1示出了如本文中描述的用于實現自然語言個性化技術的示例系統的概述。
圖2示出了如本文中描述的客戶端設備、個性化服務器和語言理解服務器之間的示例性相互作用。
圖3示出了如本文中描述的對自然語言理解系統進行個性化的示例方法。
圖4示出了如本文中描述的從客戶端設備的角度來對自然語言理解系統進行個性化的示例方法。
圖5示出了如本文中描述的從個性化設備的角度來對自然語言理解系統進行個性化的示例方法。
圖6示出了如本文中描述的從語言理解設備的角度來對自然語言理解系統進行個性化的示例方法。
圖7是示出了可以用以實踐本公開內容的各方面的計算設備的示例物理組件的框圖。
圖8A和圖8B是可以用以實踐本公開內容的各方面的移動計算設備的簡化框圖。
圖9是其中可以實踐本公開內容的各方面的分布式計算系統的簡化框圖。
圖10示出了用于執行本公開內容的一個或多個方面的平板計算設備。
具體實施方式
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