[發明專利]數字圖像中的對象分類方法、系統及計算機可讀介質有效
| 申請號: | 201680071971.2 | 申請日: | 2016-12-09 |
| 公開(公告)號: | CN108369734B | 公開(公告)日: | 2022-04-26 |
| 發明(設計)人: | 托馬斯·翁特雷爾;吉多·舒斯特 | 申請(專利權)人: | 凱杰有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219 | 代理人: | 金海霞;楊青 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數字圖像 中的 對象 分類 方法 系統 計算機 可讀 介質 | ||
1.一種用于區分多個數字圖像中的至少一個第一對象與至少一個第二對象的方法,其中所述至少一個第一對象已接收包含遺傳信息的至少一個分子,所述至少一個第二對象未接收包含遺傳信息的分子,其中所述至少一個分子被配置成在多個循環中的每一個循環中接收多種熒光化合物中的一種,所述數字圖像在所述熒光化合物發射電磁輻射期間由光學成像系統確定,其中所述多個數字圖像包含多個系列的圖像,系列中的每個圖像指的是相應熒光化合物的發射光譜,并且其中對于所述多個循環中的每一個循環重復地獲取所述系列的圖像,其中所述方法按以下順序包含以下步驟:
a)從所述多個數字圖像確定每個對象的強度值;
b)通過從所確定的強度值減去預定強度值來校正自發熒光效應;
c)通過將預定串擾矩陣施加于所確定的強度值來校正由所述熒光化合物的重疊的熒光光譜引起的串擾效應;
d)計算每個對象和所述多個循環中的每一個循環的校正強度值的標準偏差值,并且計算每個對象的標準偏差的平均值;
e)使用線性變換將每個對象的所述平均值歸一化;
f)使用閾值選擇方法從歸一化的平均值確定分類閾值以獲得二進制數字圖像,其中所述至少一個第一對象由高于相應分類閾值的第一強度值表示,并且所述至少一個第二對象由低于相應分類閾值的第二強度值表示。
2.根據權利要求1所述的方法,所述方法在步驟a)之前還包含以下步驟:確定每個數字圖像的多個預定區域內的最小強度值,并且通過將所確定的強度值除以相應的最小強度值來校正每個數字圖像中每個對象的由所述光學成像系統引起的照明。
3.根據權利要求2所述的方法,所述方法還包含將中值濾波器施加于所確定的所述預定區域的最小強度值和/或在施加中值濾波器之后,將高斯濾波器施加于所確定的所述預定區域的最小強度值。
4.根據權利要求2所述的方法,所述方法還包含通過使用雙三次內插將所確定的所述預定區域的最小強度值內插到原始數字圖像尺寸。
5.根據權利要求3所述的方法,所述方法還包含通過使用雙三次內插將所確定的所述預定區域的最小強度值內插到原始數字圖像尺寸。
6.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其中用于校正所述自發熒光效應的預定強度值是通過從所確定的強度中取預定的最小強度值來確定的。
7.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其中用于校正所述自發熒光效應的預定強度值是通過從所確定的強度中取10%最小強度值來確定的。
8.根據權利要求1至5任一項所述的方法,其中所述串擾矩陣通過施加0.4的因子解決了所述熒光化合物的綠色熒光光譜與黃色熒光光譜的重疊。
9.根據權利要求1所述的方法,其中將所述平均值歸一化包含將所確定的平均值細分成多個組,并確定每個組的最小平均值和最大平均值。
10.根據權利要求9所述的方法,所述方法還包含將區域生長方法施加于所述最小平均值和所述最大平均值和/或將中值濾波器施加于所述最小平均值和所述最大平均值和/或將高斯濾波器施加于所述最小平均值和所述最大平均值。
11.根據權利要求9或10所述的方法,所述方法還包含通過使用雙三次內插將所確定的最小平均值和最大平均值內插到原始數字圖像尺寸。
12.根據權利要求9或10所述的方法,其中通過將所述平均值與相應最小平均值之間的差除以所述最大平均值與相應最小平均值之間的相應差來對每個對象進行所述線性變換。
13.根據權利要求1至5、9和10任一項所述的方法,所述方法還包含將歸一化的平均值細分成預定數量的子組并確定每個子組的相應平均值,然后確定分類閾值,接著施加區域生長方法和/或中值濾波器和/或高斯濾波器。
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