[發明專利]數字全息顯微術重構中的自動參考在審
| 申請號: | 201680055140.6 | 申請日: | 2016-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN108139711A | 公開(公告)日: | 2018-06-08 |
| 發明(設計)人: | N.艾爾-策希里;B.喬治斯庫;O.海登;A.卡門;U.菲利皮;S.拉帕卡;L.里希特;A.席克;M.尤格勒 | 申請(專利權)人: | 西門子保健有限責任公司 |
| 主分類號: | G03H1/08 | 分類號: | G03H1/08;G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 孫鵬;劉春元 |
| 地址: | 德國埃*** | 國省代碼: | 德國;DE |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數字全息顯微術 參考圖像 圖像 重構 計算機實現 條紋圖案 圖像生成 細胞對象 深度圖 采集 參考 描繪 應用 分析 | ||
1.一種用于分析針對血液學應用的數字全息顯微術(DHM)數據的計算機實現的方法,所述方法包括:
接收使用數字全息顯微術系統所采集的DHM圖像,所述DHM圖像包括一個或多個細胞對象和背景的描繪;
使用DHM圖像生成參考圖像;以及
使用參考圖像來將DHM圖像中的條紋圖案重構到光學深度圖中。
2.權利要求1所述的方法,其中通過以下來生成參考圖像:
檢測DHM圖像中存在細胞對象的一個或多個區域;
從DHM圖像分割所述一個或多個區域;以及
利用來自背景的非擾亂條紋圖案在DHM圖像的所述一個或多個區域中進行填充以產生參考圖像。
3.權利要求2所述的方法,其中所述一個或多個區域使用基于學習的方法自動地檢測。
4.權利要求2所述的方法,其中所述一個或多個區域每個包括完全圍繞每一個細胞對象的框。
5.權利要求2所述的方法,其中使用字典學習方法來在DHM圖像的所述一個或多個區域中填充。
6.權利要求5所述的方法,其中字典學習方法包括:
學習捕獲背景中的可變性的像斑的字典;以及
使用像斑的字典來重新投射DHM圖像以在所述一個或多個區域中填充。
7.權利要求6所述的方法,其中使用稀疏編碼來生成像斑的字典。
8.權利要求2所述的方法,其中使用經壓縮的感測方法來在DHM圖像的所述一個或多個區域中填充。
9.權利要求2所述的方法,其中基于包括在DHM圖像中的結構和紋理信息而使用圖像修補方法來在DHM圖像的所述一個或多個區域中填充。
10.一種用于分析針對血液學應用的數字全息顯微術(DHM)數據的計算機實現的方法,所述方法包括:
接收使用數字全息顯微術系統所采集的多個DHM圖像,每一個DHM圖像包括一個或多個細胞對象和背景的描繪;
基于所述多個DHM圖像來生成參考圖像,所述參考圖像僅包括來自所述多個DHM圖像的背景的貢獻;
使用參考圖像來將DHM圖像中的條紋圖案重構到光學深度圖中。
11.權利要求10所述的方法,其中通過以下來生成參考圖像:
應用一個或多個濾波算法來動態地估計參考圖像。
12.權利要求11所述的方法,其中連續地接收所述多個DHM圖像,并且通過以下向每一個DHM圖像應用所述一個或多個濾波算法:
通過向DHM圖像和預定數目的之前所接收的DHM圖像應用濾波器來更新之前生成的參考圖像以產生新的參考圖像。
13.權利要求12所述的方法,其中濾波器包括移動平均濾波器。
14.權利要求12所述的方法,其中濾波器包括高斯濾波器。
15.權利要求12所述的方法,其中濾波器包括中值濾波器。
16.權利要求12所述的方法,其中所述預定數目的之前所接收的DHM圖像由用戶來選擇。
17.權利要求11所述的方法,其中應用所述一個或多個濾波算法包括:
針對跨所述多個DHM圖像的每一個像素區域來計算強度統計;
從強度統計來選擇對應于背景的穩定分布值。
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