[發(fā)明專利]用于減少在直接射線照相術(shù)中由重建的缺陷像素引起的圖像干擾的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201680054892.0 | 申請日： | 2016-09-20 |
| 公開（公告）號： | CN108027965A | 公開（公告）日： | 2018-05-11 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | M.克雷森斯;H.范高伯根 | 申請（專利權(quán)）人： | 愛克發(fā)醫(yī)療保健公司 |
| 主分類號： | G06T5/00 | 分類號： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 中國專利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 張凌苗;鄭冀之 |
| 地址： | 比利時*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 用于 減少 直接 射線 照相術(shù) 重建 缺陷 像素 引起 圖像 干擾 方法 | ||
針對每個缺陷圖像像素來構(gòu)成將高達(dá)四個主和對角線無缺陷的子核心方向納入考慮的自適應(yīng)重建核心。通過統(tǒng)計(jì)濾波或通過與核心相關(guān)聯(lián)的替換值的加權(quán)定向卷積來實(shí)時修正缺陷像素影響的圖像，所述替換值是基于經(jīng)由預(yù)定AMP核心圖像?偏移結(jié)構(gòu)容易可訪問的5 x 5像素鄰近圖像數(shù)據(jù)針對每個貢獻(xiàn)子核心方向借助于先進(jìn)的多拋物線重建算法來計(jì)算的。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及直接射線照相術(shù)（direct radiography）。本發(fā)明更特別地涉及一種用于以重建的缺陷線（塊（piece））、曲線（塊）、小簇（cluster）和孤立的像素更接近地表示原始數(shù)據(jù)的此類方式去除缺陷像素圖像贗像（image-artifact）的方法。減少了在具有高空間頻率模式或密集分布的局部最小值和最大值的區(qū)域中的
背景技術(shù)
通常在從非破壞性測試到醫(yī)學(xué)診斷范圍的各種應(yīng)用區(qū)域中使用基于靜態(tài)和動態(tài)平板檢測器（flat panel detector）的x射線成像系統(tǒng)。
雖然這些復(fù)雜的基于固態(tài)傳感器的圖像獲取設(shè)備被定期校準(zhǔn)以確定和補(bǔ)償在陣列式（array-wise）布置在檢測器的敏感入口表面（entry-surface）中的它們的傳感器像素的信號轉(zhuǎn)換特性中的各種散布（spread）的源，但是這些傳感器像素中的一些是有缺陷的或運(yùn)轉(zhuǎn)不規(guī)則，使得它們的圖像數(shù)據(jù)對于它們在信號集成（signal integration）期間已經(jīng)被暴露于的光或x射線的量是非代表性的。
通常被稱作生成無效圖像數(shù)據(jù)的缺陷像素的這些不可靠的傳感器像素的大部分是跨陣列傳感器的表面分布的孤立像素。利用直接圍繞孤立缺陷像素的八個非缺陷圖像數(shù)據(jù)的基于直接鄰居核心的重建算法足以計(jì)算用于缺陷像素的非常有效的替換值。在重建之后，缺陷像素被妥善地隱藏起來，并且其未修正的圖像贗像、局部圖像影響幾乎完全地消失。
甚至當(dāng)該孤立像素的重建值可能稍微與其正常值不同時，在傳感器像素不會有缺陷的情況下在該具體圖像位置處生成的圖像數(shù)據(jù)，小的重建誤差也仍然在修正的圖像中保持幾乎不可檢測。
取決于造成缺陷像素的無效或不穩(wěn)定暴露響應(yīng)的物理現(xiàn)象的性質(zhì)和類型，也不可避免地生成了具有各種形狀和空間范圍（spatial extent）的成簇的缺陷像素的組。
有缺陷的曲線式或線式成簇的缺陷像素的圖像影響更大，因?yàn)槎鄶?shù)連續(xù)的鏈?zhǔn)椒纸M的圖像像素被影響并且必須被重建。次佳缺陷重建可以更容易地生成令人煩心（disturbing）的可見的圖像贗像，揭示了鏈?zhǔn)蕉嘞袼仃嚵袀鞲衅魅毕莸牟怀浞蛛[藏的存在和較大的空間范圍。
如果這些較大缺陷像素結(jié)構(gòu)發(fā)生在如下圖像區(qū)域中，則該現(xiàn)象甚至變得更糟，在所述圖像區(qū)域中，高空間頻率模式存在，其經(jīng)常在技術(shù)圖像中或在包含植入物（implant）或?qū)Ч埽╟atheter）線的邊緣處的線樣的或曲線的強(qiáng)信號梯度的診斷圖像中被發(fā)現(xiàn)。
依賴于核心平均、核心中位數(shù)（median）或甚至依賴于對檢測的像素的鄰近核心數(shù)據(jù)執(zhí)行的局部梯度控制的定向重建操作的現(xiàn)有技術(shù)缺陷像素重建算法不能重建基本上在周圍圖像數(shù)據(jù)范圍的之上或之下的局部高頻率數(shù)據(jù)。因此，它們的重建誤差引入了高頻率對比度損失并且這可以結(jié)合可能在圖像中存在的稍微歪斜的（skewed）高空間頻率模式生成極端地令人煩惱的
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