[發(fā)明專利]用于計(jì)算機(jī)執(zhí)行語言學(xué)分析的基于集解析

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201680048248.2
• 申請日: 2016-07-29
• 公開（公告）號: CN108351869A
• 公開（公告）日: 2018-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 約翰·鮑爾
• 申請（專利權(quán)）人: PAT公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/28
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種基于集解析以用于自動語言學(xué)分析的計(jì)算機(jī)執(zhí)行方法，所述方法包括以下步驟：

處理器以電子方式訪問源模式類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列；以及

所述處理器以電子方式根據(jù)所述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列使用模式匹配自動構(gòu)造至少一個合并集(CS)；

其中，至少一個CS的所述構(gòu)造實(shí)現(xiàn)所述處理器基于集的自動解析，以用于所述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列的語言學(xué)分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中：

所述處理器的所述語言學(xué)分析使用自然語言處理(NLP)組件，所述組件包括用于處理所述訪問數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列的模式匹配，其中，此類分析自動尋找包括多個消歧詞的至少一個句子。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中：

所述處理器的所述語言學(xué)分析使用自動語音識別(ASR)組件，所述組件包括用于處理所述訪問數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列的模式匹配，其中，此類分析自動尋找包括多個消歧詞的至少一個句子。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中：

所述處理器的語言學(xué)識別使用交互式語音應(yīng)答(IVR)組件處理所述訪問數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列以用于所述模式匹配，其中，所述處理器進(jìn)一步自動使用所述IVR組件生成與另一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列相關(guān)的至少一個應(yīng)答，所述另一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列與此類其它數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列的結(jié)構(gòu)層級中的至少一個反向模式相關(guān)。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中：

所述處理器的所述語言學(xué)識別使用全自動高質(zhì)量機(jī)器翻譯(FAHQMT)組件和NLP組件處理所述訪問數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列，其中，此類分析自動將至少一個短語處理為明確內(nèi)容，并利用交互式語音應(yīng)答(IVR)組件的應(yīng)答功能生成基于語音或文本的應(yīng)答。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其中：

當(dāng)使用所述ASR組件時，所述處理器的所述語言學(xué)分析使用詞邊界識別。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中：

當(dāng)通過自動分解至少一個更高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或成分來使用所述NLP組件時，所述處理器的所述語言學(xué)分析使用詞或短語邊界識別。

8.一種基于集解析以用于自動語言學(xué)分析的計(jì)算機(jī)執(zhí)行方法，所述方法包括以下步驟：

處理器以電子方式處理包括多個短語和元素的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列，以通過所述處理器實(shí)時將此類短語和元素儲存在至少一個集中，而不是將此類短語和元素儲存在樹結(jié)構(gòu)中；以及

所述處理器以電子方式將所述處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列轉(zhuǎn)換性地進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以使用層級匹配生成至少一個結(jié)構(gòu)描述。

9.一種用于自動語言學(xué)分析的計(jì)算機(jī)執(zhí)行方法，所述方法包括以下步驟：

處理器以電子方式處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列以確定至少一個不連續(xù)，從而使所述處理器通過在所述處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列中匹配一個或多個短語自動消除此類不連續(xù)；以及

所述處理器以電子方式合并所述處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列，以生成至少一個合并集，從而所述處理器根據(jù)任意消除的不連續(xù)在至少一個合并集中構(gòu)造或修改此類生成，以為所述處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列提供語言學(xué)連續(xù)性。

10.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中：

所述處理器的所述語言學(xué)分析使用詞義消歧(WSD)組件和所述NLP組件，從而通過缺少與一個或多個儲存相關(guān)聯(lián)的一致性消除至少一個無效詞義。

11.一種用于自動語言學(xué)分析的計(jì)算機(jī)執(zhí)行方法，所述方法包括以下步驟：

處理器以電子方式處理多級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列，以通過累積聽覺、書面和/或儲存文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列中提供的多個識別模式自動確定至少一個模式。

12.一種用于基于文本的自動語言學(xué)分析的計(jì)算機(jī)執(zhí)行方法，所述方法包括以下步驟：

處理器以電子方式處理基于文本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列，以通過重復(fù)解析此類基于文本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)序列，直到所述處理器不再儲存此類匹配來自動匹配并儲存多個嵌入成分或模式。