[發明專利]基于高斯拉普拉斯近似的根據單個圖像的散焦估計

有效

• 申請號: 201680047501.2
• 申請日: 2016-08-05
• 公開（公告）號: CN107924471B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 李平山;魏佳寧
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: G06V10/30
• 分類號: G06V10/30;G06V10/20;G06T5/00
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 曾琳

1.一種用于散焦估計的在設備的非暫態存儲器中編程的方法，包括：

a.獲取圖像；

b.通過計算圖像的高斯差分來計算圖像的高斯拉普拉斯；以及

c.基于圖像的高斯差分使用高斯核與如下差的迭代卷積來確定圖像的估計的散焦量，所述差是圖像和圖像與高斯點擴散函數的卷積結果之間的差，其中，根據指示迭代次數和散焦模糊半徑之間的關系的查找表確定所述估計的散焦量，

其中，所述方法進一步包括：

通過將迭代次數與預定閾值進行比較來檢測圖像的焦點。

2.如權利要求1所述的方法，其中，當迭代次數小于所述閾值時，圖像是對焦的。

3.如權利要求1所述的方法，進一步包括對圖像去噪。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述設備包括個人計算機、膝上型計算機、計算機工作站、服務器、大型計算機、手持式計算機、個人數字助理、蜂窩/移動電話、智能電器、游戲控制臺、數字照相機、數字攝錄機、照相機電話、智能電話、便攜式音樂播放器、平板電腦、移動設備、視頻播放器、視頻盤寫入器/播放器、高清盤寫入器/播放器、超高清盤寫入器/播放器、電視機、家庭娛樂系統或智能手表。

5.一種用于散焦估計的在設備的存儲器中編程的系統，包括：

a.獲取模塊，被配置為獲取圖像；

b.計算模塊，被配置為通過計算圖像的高斯差分來計算圖像的高斯拉普拉斯；以及

c.確定模塊，被配置為基于圖像的高斯差分使用高斯核與如下差的迭代卷積來確定圖像的估計的散焦量，所述差是圖像和圖像與高斯點擴散函數的卷積結果之間的差，其中，根據指示迭代次數和散焦模糊半徑之間的關系的查找表確定所述估計的散焦量，

其中，圖像的焦點是通過將迭代次數與預定閾值進行比較來檢測的。

6.如權利要求5所述的系統，其中，當迭代次數小于所述閾值時，圖像是對焦的。

7.如權利要求5所述的系統，進一步包括對圖像去噪。

8.一種用于散焦估計的裝置，包括：

a.用于存儲應用的非暫態存儲器，所述應用用于：

i.獲取圖像；

ii.通過計算圖像的高斯差分來計算圖像的高斯拉普拉斯；以及

iii.基于圖像的高斯差分使用高斯核與如下差的迭代卷積來確定圖像的估計的散焦量，所述差是圖像和圖像與高斯點擴散函數的卷積結果之間的差，其中，根據指示迭代次數和散焦模糊半徑之間的關系的查找表確定所述估計的散焦量，

其中，所述應用進一步用于通過將迭代次數與預定閾值進行比較來檢測圖像的焦點；以及

b.耦接到所述存儲器的處理組件，所述處理組件被配置為處理所述應用。

9.如權利要求8所述的裝置，其中，當迭代次數小于所述閾值時，圖像是對焦的。

10.如權利要求8所述的裝置，進一步包括對圖像去噪。

11.一種照相機設備，包括：

a.傳感器，用于獲取圖像；

b.用于存儲應用的非暫態存儲器，所述應用用于：

i.通過計算圖像的高斯差分來計算圖像的高斯拉普拉斯；以及

ii.基于圖像的高斯差分使用高斯核與如下差的迭代卷積來確定圖像的估計的散焦量，所述差是圖像和圖像與高斯點擴散函數的卷積結果之間的差，其中，根據指示迭代次數和散焦模糊半徑之間的關系的查找表確定所述估計的散焦量，

其中，所述應用進一步用于通過將迭代次數與預定閾值進行比較來檢測圖像的焦點；以及

c.耦接到所述存儲器的處理組件，所述處理組件被配置為處理所述應用。

12.如權利要求11所述的照相機設備，其中，當迭代次數小于所述閾值時，圖像是對焦的。

13.如權利要求11所述的照相機設備，其中，所述應用被配置為對圖像去噪。