[發明專利]自組織網絡中的媒體標記傳播

在審

• 申請號: 201680043807.0
• 申請日: 2016-05-24
• 公開（公告）號: CN107851124A
• 公開（公告）日: 2018-03-27
• 發明（設計）人: C·G·M·斯諾克
• 申請（專利權）人: 高通股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司31100
• 代理人: 周敏,陳煒

1.一種標記媒體文件的方法，包括：

連接到自組織網絡上的至少一個設備；

對所述自組織網絡中的媒體和對應的標記進行索引；

將種子媒體文件的計算出的特征表示與所述自組織網絡中的其他媒體文件的特征表示進行比較以創建經排序的列表；

確定與所述經排序的列表上的媒體文件相對應的標記是否與所述種子媒體文件的標記相匹配；以及

在與所述經排序的列表上的所述媒體文件相對應的標記與所述種子媒體文件的標記相匹配時增加標記頻率。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，針對所述自組織網絡中的其他媒體文件重復所述比較、確定以及增加。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述媒體文件包含以下至少一者：圖像數據、音頻數據、嗅覺數據、生物傳感器數據、智能電話上收集的數據、車輛上收集的數據、醫療設備上收集的數據、科學儀器上收集的數據、或其組合。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，相似度度量是基于所述種子媒體文件的計算出的特征表示與所述自組織網絡上的第二媒體文件的計算出的特征表示的所述比較來確定的。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述相似度度量的所述確定是根據用于度量學習的裝置來適應于數據。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，進一步包括至少部分地基于所述標記頻率來標記所述媒體文件。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，進一步包括至少部分地基于所標記的媒體文件來訓練分類器。

8.一種配置成標記媒體文件的裝置，所述裝置包括：

存儲器；以及

耦合到所述存儲器的至少一個處理器，所述至少一個處理器被配置成：

連接到自組織網絡上的至少一個設備；

對所述自組織網絡中的媒體和對應的標記進行索引；

將種子媒體文件的計算出的特征表示與所述自組織網絡中的其他媒體文件的特征表示進行比較以創建經排序的列表；

確定與所述經排序的列表上的媒體文件相對應的標記是否與所述種子媒體文件的標記相匹配；以及

在與所述經排序的列表上的所述媒體文件相對應的標記與所述種子媒體文件的標記相匹配時增加標記頻率。

9.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述至少一個處理器被進一步配置成：重復比較所述計算出的特征表示、確定與所述經排序的列表上的所述媒體文件相對應的標記是否與所述種子媒體文件的標記相匹配、以及在與所述經排序的列表上的所述媒體文件相對應的標記與所述種子媒體文件的標記相匹配時增加所述標記頻率針對所述自組織網絡中的其他媒體文件重復。

10.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述媒體文件包括以下至少一者：圖像數據、音頻數據、嗅覺數據、生物傳感器數據、智能電話上收集的數據、車輛上收集的數據、醫療設備上收集的數據、科學儀器上收集的數據、或其組合。

11.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述至少一個處理器被進一步配置成至少部分地基于所述種子媒體文件的計算出的特征表示與所述自組織網絡上的第二媒體文件的計算出的特征表示的所述比較來確定相似度度量。

12.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述相似度度量的所述確定是根據用于度量學習的裝置來適應于數據。

13.如權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述至少一個處理器被進一步配置成至少部分地基于所述標記頻率來標記所述媒體文件。

14.如權利要求13所述的裝置，其特征在于，所述至少一個處理器被進一步配置成至少部分地基于所標記的媒體文件來訓練分類器。