[發明專利]內容集合的自動播放列表生成

在審

• 申請號: 201680032795.1
• 申請日: 2016-05-30
• 公開（公告）號: CN107683473A
• 公開（公告）日: 2018-02-09
• 發明（設計）人: A·阿爾巴拉特;G·康弗斯;F·拉伯哈拉;S·勒孔特;M·米洛特;H·恩多格富巴;P·諾格斯;B-M·塔
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司31100
• 代理人: 蔡悅,胡利鳴

1.在包括處理器的計算設備上，一種用于從用戶可訪問的內容項目集合中生成內容項目播放列表的方法，所述內容項目集合不包括由于訪問限制導致所述用戶不可訪問的內容項目，方法包括：

經由所述處理器確定候選播放列表集合，每一個候選播放列表包括所述用戶可訪問的并且選自所述內容項目集合的不同的多個內容項目；

經由所述處理器為所述集合中的每一個候選播放列表分派分數；以及

經由顯示器呈現候選播放列表的子集，所述子集中的每一個候選播放列表是基于所述候選播放列表的分派的分數而從所述候選播放列表集合中選擇的，其中所述子集中的每一個候選播放列表不包含由于訪問限制導致所述用戶不可訪問的內容項目。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述內容項目集合中的每一個內容項目具有多個屬性，并且其中所述集合中的每一個候選播放列表與多個屬性的屬性值的不同組合相關聯，使得給定候選播放列表中的每一個內容項目具有相同的屬性值組合。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述候選播放列表集合包括與所述內容項目集合中的內容項目的屬性的屬性值的每一種組合相關聯的候選播放列表。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述多個屬性包括流派、年代、心情、以及地理來源。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，進一步包括：

對于每一個候選播放列表，經由所述處理器基于應用一個或多個內容項目選擇規則從所述內容項目集合中選擇多個內容項目。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述多個屬性中的一個或多個屬性具有屬性值的分層結構，并且其中應用一個或多個內容項目選擇規則包括：如果候選播放列表與具有屬性值的分層結構的屬性的屬性值相關聯，則將具有該屬性值在所述分層結構中的先祖屬性值的內容項目排除包括在候選播放列表中。

7.如權利要求5所述的方法，其特征在于，每一個候選播放列表包括最大閾值數量的內容項目，并且其中應用一個或多個內容項目選擇規則包括，

如果匹配與所述候選播放列表相關聯的屬性值的組合的內容項目的數量大于所述內容項目的最大閾值數量，則優先于匹配所述屬性值的組合并且具有高的最近個人使用的內容項目選擇匹配所述屬性值的組合并具有高的最近本地或全局地理使用以及低的最近個人使用的內容項目以包括在所述候選播放列表中。

8.如權利要求2所述的方法，其特征在于，進一步包括：

經由所述處理器基于應用一個或多個播放列表排除規則將所述多個候選播放列表中的一個或多個排除出包括在所述候選播放列表子集中。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述多個屬性中的一個或多個屬性包括屬性值的分層結構，并且其中應用一個或多個播放列表排除規則包括，

如果第一候選播放列表和第二候選播放列表具有單個具有不同屬性值的屬性，

如果該單個屬性具有屬性值的分層結構，并且

如果所述不同屬性值具有先祖/后代關系，則將具有先祖屬性值的所述第一候選播放列表排除出包括在所述播放列表子集中。

10.如權利要求8所述的方法，其特征在于，進一步包括：

對于每一個屬性值，確定表示具有所述屬性值的內容項目的數量相對于所述集合中的內容項目的總數量的精確度值；

對于每一個候選播放列表，確定表示與所述候選播放列表相關聯的多個屬性值的精確度值的平均值的精確度分數；以及

其中應用一個或多個播放列表排除規則包括將具有大于精確度閾值的精確度分數的每一個候選播放列表排除出包括在所述候選播放列表子集中。

11.如權利要求8所述的方法，其特征在于，應用一個或多個播放列表排除規則包括：當兩個候選播放列表具有大于閾值百分比的共同內容項目時，將這兩個候選播放列表中具有較低分派分數的候選播放列表排除出包括在所述候選播放列表子集中。